Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

Development of Kinetic Models For Biogas Production From Tofu Liquid Waste

Elkawnie · Vol. 7 No. 1 (2021) · hlm. 107–118

DOI
10.22373/ekw.v7i1.8296
ISSN
2460-8912, 2460-8920
Terbit
2021-07-19
Penerbit
Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Ar-Raniry
Bahasa
eng

Abstrak

Abstract: Biogas promises bioenergy to be developed as a renewable fuel to reduce the fossil energy crisis. Biogas raw material can be derived from tofu liquid waste. Biogas is processed by anaerobic digestion. This study aimed to develop a simulation of the kinetic model variations of biogas production from tofu liquid waste. The results showed that the ascending limb of the exponential equation had a greater coefficient (R2 = 1) than the ascending limb of the linear equation (R2 = 0.9574). The descending limb of the linear equation had a better coefficient (R2 = 0.9574) than the descending limb of the exponential equation (R2 = 0.95). The Gaussian model had the greatest R2 of 0.9937. Logistic growth had the greatest coefficient (R2 = 0.9951) compared to modified Gompertz (R2 = 0.9817) and exponential rise to maximum (R2 = 0.9852) in the simulation of cumulative biogas production. The fit model for kinetic biogas production from tofu liquid waste is Gaussian Model.Abstrak: Biogas merupakan salah satu bioenergi yang menjanjikan untuk dikembangkan dalam mengurangi krisis energi fosil. Bahan baku biogas dapat berasal dari limbah cair tahu yang diolah secara anaerobic digestion. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan variasi model simulasi kinetika produksi biogas dari limbah cair tahu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persamaan eksponensial untuk grafik kenaikan memilki koefisien yang lebih besar (R2 = 1) dibandingkan grafik kenaikan dengan persamaan linier (R2 = 0,9574). Grafik penurunan pada persamaan linier memiliki nilai koefisien lebih besar (R2 = 0,9574) dibandingkan grafik penurunan pada persamaan eksponensial (R2 = 0,95). Model Gaussian menghasilkan nilai koefisien tertinggi R2 = 0,9937. Logistic growth menghasilkan nilai R2 terbesar (0,9951) dibandingkan modified Gompertz (R2 = 0,9817) dan exponential rise to maximum (R2 = 0,9852) pada simulasi produksi biogas kumulatif. Model yang paling cocok untuk kinetika produksi biogas dari limbah cair adalah model Gaussian.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 112 tautan kepenulisan bersama · 35 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Ahmad Dahlan
  • Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah
  • Universitas Gadjah Mada
  • Khon Kaen University
  • Islamic University of Indonesia
  • Gifu University
  • Universitas Islam Negeri Ar-Raniry
  • Organisasi lain
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Arief Taufik BudimanUniversitas Gadjah Mada3
Ilham MufandiKhon Kaen University2
Aster RahayuUniversitas Ahmad Dahlan2
Dhias Cahya HakikaUniversitas Ahmad Dahlan2
Gita Indah BudiartiUniversitas Ahmad Dahlan2
Joko PitoyoUniversitas Ahmad Dahlan2
Budhijanto BudhijantoUniversitas Gadjah Mada2
Heidy Oktavia NisaUniversitas Ahmad Dahlan2
Mutia Endar NurhidayahUniversitas Ahmad Dahlan2
Yeni ElisthatianaUniversitas Ahmad Dahlan1
Siti Nurhalizatul AiniUniversitas Ahmad Dahlan1
Joni Aldilla FajriIslamic University of Indonesia1
Lee Wah LimGifu University1
Anggun PuspitasariUniversitas Ahmad Dahlan1
Dwita SarahUniversitas Ahmad Dahlan1
Veranica VeranicaUniversity of Indonesia1
Nuraini NurainiUniversitas Islam Negeri Ar-Raniry1
Nafira Alfi Zaini AmrillahUniversitas Ahmad Dahlan1
Riska Utami Melani PutriUniversitas Ahmad Dahlan1
Dwi Astri Ayu PurnamaUniversitas Ahmad Dahlan1
Murein Miksa MardhiaUniversitas Ahmad Dahlan1
Meilya Suzan TriyastutiAfiliasi tidak diketahui1
Novie WijayaAfiliasi tidak diketahui1
Mohamad Irfan NordinUniversiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah1
Asmida IderisUniversiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah1
Muhammad Shahim Azim RazatUniversiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah1
Utaminingsih LinartiUniversitas Ahmad Dahlan1
Nurul AinirazaliUniversiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah1
Martomo SetyawanUniversitas Ahmad Dahlan1
Jiran NirmalasariUniversitas Ahmad Dahlan1
Adi PermadiUniversitas Ahmad Dahlan1
Ibdal SatarUniversitas Ahmad Dahlan1
Endah SulistiawatiUniversitas Ahmad Dahlan1
Titisari JuwitaningtyasUniversitas Ahmad Dahlan1
Irene Enjeli PurbaUniversitas Ahmad Dahlan1
Seila SetiyaniUniversitas Ahmad Dahlan1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://jurnal.ar-raniry.ac.id/index.php/elkawnie/oai, pertama di-harvest 7 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Development of Kinetic Models For Biogas Production From Tofu Liquid Waste</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Shitophyta, Lukhi Mulia</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Salsabila, Anisa</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Anggraini, Firanita</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Jamilatun, Siti</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">anaerobic digestion</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">biogas</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">tofu liquid waste</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">kinetic model</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Abstract: Biogas promises bioenergy to be developed as a renewable fuel to reduce the fossil energy crisis. Biogas raw material can be derived from tofu liquid waste. Biogas is processed by anaerobic digestion. This study aimed to develop a simulation of the kinetic model variations of biogas production from tofu liquid waste. The results showed that the ascending limb of the exponential equation had a greater coefficient (R2 = 1) than the ascending limb of the linear equation (R2 = 0.9574). The descending limb of the linear equation had a better coefficient (R2 = 0.9574) than the descending limb of the exponential equation (R2 = 0.95). The Gaussian model had the greatest R2 of 0.9937. Logistic growth had the greatest coefficient (R2 = 0.9951) compared to modified Gompertz (R2 = 0.9817) and exponential rise to maximum (R2 = 0.9852) in the simulation of cumulative biogas production. The fit model for kinetic biogas production from tofu liquid waste is Gaussian Model.Abstrak: Biogas merupakan salah satu bioenergi yang menjanjikan untuk dikembangkan dalam mengurangi krisis energi fosil. Bahan baku biogas dapat berasal dari limbah cair tahu yang diolah secara anaerobic digestion. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan variasi model simulasi kinetika produksi biogas dari limbah cair tahu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persamaan eksponensial untuk grafik kenaikan memilki koefisien yang lebih besar (R2 = 1) dibandingkan grafik kenaikan dengan persamaan linier (R2 = 0,9574). Grafik penurunan pada persamaan linier memiliki nilai koefisien lebih besar (R2 = 0,9574) dibandingkan grafik penurunan pada persamaan eksponensial (R2 = 0,95). Model Gaussian menghasilkan nilai  koefisien tertinggi R2 = 0,9937. Logistic growth menghasilkan nilai R2 terbesar (0,9951) dibandingkan modified Gompertz (R2 = 0,9817) dan exponential rise to maximum (R2 = 0,9852) pada simulasi produksi biogas kumulatif. Model yang paling cocok untuk kinetika produksi biogas dari limbah cair adalah model Gaussian.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Faculty of Science and Technology Universitas Islam Negeri Ar-Raniry</dc:publisher>
	<dc:date>2021-07-19</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://jurnal.ar-raniry.ac.id/index.php/elkawnie/article/view/8296</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22373/ekw.v7i1.8296</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">Elkawnie; Vol. 7 No. 1 (2021); 107-118</dc:source>
	<dc:source>2460-8912</dc:source>
	<dc:source>2460-8920</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://jurnal.ar-raniry.ac.id/index.php/elkawnie/article/view/8296/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2021 Lukhi Mulia Shitophyta, Anisa Salsabila, Firanita Anggraini, Siti Jamilatun</dc:rights>
</oai_dc:dc>