Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

DESAIN DAN ANALISIS ELECTROMYOGRAPHY (EMG) SERTA APLIKASINYA DALAM MENDETEKSI SINYAL OTOT

ALHAZEN Journal of Physics · Vol. 2 No. 2 (2016) · hlm. 38–48

ISSN
2407-9073, 2407-7739
Terbit
2016-10-15
Penerbit
UIN Sunan Gunung Djati Bandung
Bahasa
ind

Abstrak

Telah dilakukan perancangan Electromyography (EMG) untuk mendeteksi adanya aktivitas listrik di dalam otot manusia. Untuk mendeteksi adanya aktivitas listrik dalam otot dilakukan analisis terhadap rangkaian penguat sinyal. Karena sinyal ini mempunyai amplitudo yang sangat kecil maka diperlukan elektroda sebagai media untuk mendeteksi sinyal tersebut, elektroda di lekatkan pada pergelangan tangan yang mempunyai denyut nadi paling kuat. Kemudian sinyal dikuatkan menggunakan rangkaian penguat AD620AN dengan 10 kali pengutan. Untuk pengkondisian sinyal, dibuat rangkaian High Pass Filter dengan frekuensi cut-off sebesar 0.28 Hz dan Low Pass Filter dengan frekuensi cut-off sebesar 50Hz, Selain itu sinyal kembali dikuatkan 100 kali penguatan sebelum masuk ke pin analog (ADC) mikrokontroler arduino. Untuk menampilkan hasil perekaman data sinyal EMG dapat dibuat interface menggunakan Pyhton.

Jaringan kolaborasi para penulis

28 penulis · 71 tautan kepenulisan bersama · 29 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Sultan Zainal Abidin University
  • Udayana University
  • Sunan Gunung Djati State Islamic University Bandung
  • Vel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology
  • Assiut University
  • University of Oxford
  • Lagos State University
  • Organisasi lain
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Mustafa MamatAfiliasi tidak diketahui5
Mustafa MamatSultan Zainal Abidin University3
W. S. Mada SanjayaSunan Gunung Djati State Islamic University Bandung3
Sundarapandian V. VaidyanathanVel Tech Rangarajan Dr. Sagunthala R&D Institute of Science and Technology2
Mohamad Afendee MohamedSultan Zainal Abidin University2
Mada Sanjaya W.SAfiliasi tidak diketahui2
Gugun GundaraAfiliasi tidak diketahui2
Muhammad Afendee MohamedSultan Zainal Abidin University1
Ayman Ali ArafaAfiliasi tidak diketahui1
Gamal M. MahmoudAssiut University1
Irene M. MorozUniversity of Oxford1
Babatunde A. IdowuLagos State University1
LinawatiAfiliasi tidak diketahui1
Dewa Made WihartaUdayana University1
Firmansyah Maulana Sugiartana NursuwarsSiliwangi University1
Nyoman Putra SastraUdayana University1
Mada Sanjaya WSAfiliasi tidak diketahui1
Zabidin SallehAfiliasi tidak diketahui1
Winandar Ganis KresnadjajaAfiliasi tidak diketahui1
Dyah AnggraeniAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad Yusuf S. N.Afiliasi tidak diketahui1
Muhammad MachfudAfiliasi tidak diketahui1
Ginaldi AriAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.uinsgd.ac.id/index.php/ahjop/oai, pertama di-harvest 7 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id-ID">DESAIN DAN ANALISIS ELECTROMYOGRAPHY (EMG) SERTA APLIKASINYA DALAM MENDETEKSI SINYAL OTOT</dc:title>
	<dc:creator>Multajam, Rizki</dc:creator>
	<dc:creator>Sanjaya, Mada</dc:creator>
	<dc:creator>Sambas, Aceng</dc:creator>
	<dc:creator>Subkhi, Nurul</dc:creator>
	<dc:creator>Muttaqien, Imamal</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="id-ID">Telah dilakukan perancangan Electromyography (EMG) untuk mendeteksi adanya aktivitas listrik di dalam otot manusia. Untuk mendeteksi adanya aktivitas listrik dalam otot dilakukan analisis terhadap rangkaian penguat sinyal. Karena sinyal ini mempunyai amplitudo yang sangat kecil maka diperlukan elektroda sebagai media untuk mendeteksi sinyal tersebut, elektroda di lekatkan pada pergelangan tangan yang mempunyai denyut nadi paling kuat. Kemudian sinyal dikuatkan menggunakan rangkaian penguat AD620AN dengan 10 kali pengutan. Untuk pengkondisian sinyal, dibuat rangkaian High Pass Filter dengan frekuensi cut-off sebesar 0.28 Hz dan Low Pass Filter dengan frekuensi cut-off sebesar 50Hz, Selain itu sinyal kembali dikuatkan 100 kali penguatan sebelum masuk ke pin analog (ADC) mikrokontroler arduino. Untuk menampilkan hasil perekaman data sinyal EMG dapat dibuat interface menggunakan Pyhton.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">UIN Sunan Gunung Djati Bandung</dc:publisher>
	<dc:date>2016-10-15</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.uinsgd.ac.id/index.php/ahjop/article/view/906</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">ALHAZEN Journal of Physics; Vol. 2 No. 2 (2015); 38-48</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">ALHAZEN Journal of Physics; Vol 2 No 2 (2015); 38-48</dc:source>
	<dc:source>2407-9073</dc:source>
	<dc:source>2407-7739</dc:source>
	<dc:language>ind</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.uinsgd.ac.id/index.php/ahjop/article/view/906/734</dc:relation>
</oai_dc:dc>