Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

RIDGE-MM SEBAGAI SALAH SATU METODE REGRESI RIDGE YANG ROBUST TERHADAP DATA PENCILAN

JURNAL ISTEK · Vol. 10 No. 1 (2017)

Terbit
2017-05-02
Penerbit
JURNAL ISTEK
Bahasa
eng

Abstrak

In regression analysis, least squares method used adjuster, which is used to estimate the regression parameters, contains a lot of weaknesses, if there is data in the multikolinieritas especially coupled with the outliers. To overcome these weaknesses ridge-MMregression method is used. Ridge-MM regression method is a modification of the ridge regression method is based on the MM-estimator.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

14 penulis · 24 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Ibn Khaldun Bogor
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Obin RachmawanAfiliasi tidak diketahui3
Kelik PutrantoAfiliasi tidak diketahui2
Andi MushawwirAfiliasi tidak diketahui1
Ronnie PermanaAfiliasi tidak diketahui1
Setia MulyawanAfiliasi tidak diketahui1
Cepy SlametAfiliasi tidak diketahui1
Liberty ChaidirAfiliasi tidak diketahui1
Epi Epi EpiAfiliasi tidak diketahui1
Ahmad FaisalUniversitas Ibn Khaldun Bogor1
Ahmad Tafik TaofikAfiliasi tidak diketahui1
Eka WulandariAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.uinsgd.ac.id/index.php/istek/oai, pertama di-harvest 7 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">RIDGE-MM SEBAGAI SALAH SATU METODE REGRESI RIDGE YANG ROBUST TERHADAP DATA PENCILAN</dc:title>
	<dc:creator>Sudartianto, Sudartianto</dc:creator>
	<dc:creator>Suwarno, Nono</dc:creator>
	<dc:creator>Taofik, Ahmad</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Multicollinearitas</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">outliers</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">ridge regression</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">robust regression</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">In regression analysis, least squares method used adjuster, which is used to
estimate the regression parameters, contains a lot of weaknesses, if there is data in the multikolinieritas especially coupled with the outliers. To overcome these weaknesses ridge-MMregression method is used. Ridge-MM regression method is a modification of the ridge regression method is based on the MM-estimator.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">JURNAL ISTEK</dc:publisher>
	<dc:date>2017-05-02</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.uinsgd.ac.id/index.php/istek/article/view/1455</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">JURNAL ISTEK; Vol. 10 No. 1 (2017): ISTEK</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.uinsgd.ac.id/index.php/istek/article/view/1455/1018</dc:relation>
</oai_dc:dc>