Jurnal SINTA 1
Detecting the Helicobacter pylori 16S rRNA Gene in Dyspepsia Patients Using Real-Time PCR
ACTA MEDICA INDONESIANA · Vol. 51 No. 1 (2019)
- ISSN
- 2338-2732, 0125-9326
- Terbit
- 2019-05-10
- Penerbit
- The Indonesian Society of Internal Medicine
- Bahasa
- eng
Abstrak
Background: early detection of H. pylori is essential to prevent the development of infections into gastric malignancies. The coccoid form of H. pylori is difficult to detect either by culture or histopathology; however, it can be detected using molecular methods, such as real-time PCR. The study was expected to provide new information on the development of H. pylori detection. Methods: a cross-sectional study was conducted at the Gastrointestinal Endoscopy Center of Cipto Mangunkusumo Hospital between October 2016 and August 2017. The sampling method used was consecutive sampling. Biopsy from gastric antrum and corpus were performed in 64 patients. We collected 2 specimens from each site to be examined using real-time PCR and histopathology. Initially, we conducted real-time PCR optimization followed by application of clinical samples from gastric biopsy. Data analysis using McNemar’s χ2 and Kappa tests. Results: the real-time PCR showed 25% positivity, while the positive proportion of histopathological examination was 14%. Real-time PCR has a sensitivity and specificity 88.9% dan 85.5%, respectively. The McNemar’s χ2 test showed that there is significantly different (p=0.039) between the two tests; kappa value (p=0.561). Conclusion: the real-time PCR examination is more sensitive than histopathology. This technique can improve diagnosis by 11% compared to histopathological examination.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 139 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Dadang Makmun | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Murdani Abdullah | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Siti Setiati | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Fera Ibrahim | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Yulia Rosa Saharman | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Adityo Susilo | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Cleopas Martin Rumende | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Hamzah Shatri | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Saskia Aziza Nursyirwan | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Amanda Pitarini Utari | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Rudy Hidayat | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nury Nusdwinuringtyas | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Aria Kekalih | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Agus Dwi Susanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Siti Chandra Widjanantie | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Maria Regina Rachmawati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Won Ah Choi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Seong Woong Kang | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Achmad Fauzi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Dita Aditianingsih | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ikhwan Rinaldi | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mursinah Mursinah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Radhiyatam Mardhiyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Raksheeth Agarwal | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Oliver E Yausep | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sharon Hanmy Angel | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Angga W Lokeswara | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ening Krisnuhoni | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rabbinu Rangga Pribadi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ibnu Fajariyadi Hantoro | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Luki Kusumaningtyas | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rizani Putri Iman | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tiroy Junita | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rinaldo Indra Rachman | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Agus Sjahrurachman | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ardath H Sitorus | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.