Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal SINTA 1

Implementation of Diet Recomendation on Body Fat Scale at the students of Muhammadiyah University PKU Surakarta: Implementasi Rekomendasi Diet pada Timbangan Persen Lemak pada Mahasiswa Universitas Muhammadiyah PKU Surakarta

Implementasi Rekomendasi Diet pada Timbangan Persen Lemak pada Mahasiswa Universitas Muhammadiyah PKU Surakarta: Implementation of Diet Recomendation on Body Fat Scale at the students of Muhammadiyah University PKU Surakarta

Amerta Nutrition · Vol. 9 No. 1SP (2025) · hlm. 388–395

DOI
10.20473/amnt.v9i1SP.2025.388-395
ISSN
2580-9776, 2580-1163
Terbit
2025-12-31
Penerbit
Universitas Airlangga
Bahasa
eng
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstrak

Inggris

Background: Accurate nutritional status assessment is essential for designing appropriate dietary recommendations. Conventional body composition analysis tools are often expensive and less accessible. Therefore, the development of modified body fat scales integrated with dietary recommendation features may provide a practical alternative. Objectives: This study aims to implement an integrated dietary recommendation system into body fat scales for students at Muhammadiyah University of PKU Surakarta and to evaluate the measurement accuracy compared to standard devices. Methods: This comparative experimental study involved 60 samples. Measurements included Body Weight (BW), Height (H), Body Mass Index (BMI), body fat percentage, bone density, body fluid, and muscle mass. Data were analyzed using independent sample t-tests and the Mann-Whitney test to compare results between the modified scales and standard (calibrated) scales. Results: The findings indicate no significant differences in body weight, height, and BMI between the modified scales and standard scales (p-value>0.05). However, there were significant differences in body fat percentage (p-value=0.008), bone density (p-value<0.001), body water content (p-value<0.001), and muscle mass (p-value<0.001). Despite these variations, the integrated system successfully provided tailored dietary recommendations based on BMI and body fat analysis. Conclusions: The body fat scale with integrated dietary recommendation features is accurate for assessing basic parameters such as body weight, height, and BMI, while also offering added value through dietary recommendations. Nevertheless, further refinement is necessary to enhance the accuracy of body composition measurements prior to large-scale application.

Bahasa Indonesia

Latar Belakang: Penilaian status gizi yang akurat sangat penting untuk merancang rekomendasi diet yang tepat. Alat analisis komposisi tubuh konvensional seringkali mahal dan kurang terjangkau. Oleh karena itu, pengembangan timbangan lemak tubuh termodifikasi yang terintegrasi dengan fitur rekomendasi diet dapat memberikan alternatif yang praktis. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi diet yang terintegrasi ke dalam timbangan lemak tubuh pada mahasiswa Universitas Muhammadiyah PKU Surakarta dan mengevaluasi akurasi pengukurannya dibandingkan dengan perangkat standar. Metode: Penelitian komparatif eksperimental ini melibatkan 60 sampel. Pengukuran meliputi Berat Badan (BB), Tinggi Badan (TB), Indeks Massa Tubuh (IMT), persentase lemak tubuh, kepadatan tulang, cairan tubuh, dan massa otot. Data dianalisis menggunakan uji-T sampel independen, dan uji Mann-Whitney untuk membandingkan hasil antara timbangan termodifikasi dan timbangan standar (terkalibrasi). Hasil: Hasil penelitian menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan pada berat badan, tinggi badan, dan IMT antara timbangan termodifikasi dan timbangan standar (p-value>0,05). Namun, terdapat perbedaan signifikan pada persentase lemak tubuh (p-value=0,008), kepadatan tulang (p-value<0,001), kadar air dalam tubuh (p-value<0,001), dan massa otot (p-value<0,001). Meskipun terdapat variasi ini, sistem terintegrasi ini berhasil memberikan rekomendasi diet yang disesuaikan berdasarkan analisis IMT dan lemak tubuh. Kesimpulan: Lemak tubuh dengan fitur rekomendasi diet terintegrasi ini akurat untuk menilai parameter dasar seperti berat badan, tinggi badan, dan IMT serta menawarkan nilai tambah rekomendasi diet. Namun demikian, penyempurnaan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi pengukuran komposisi tubuh sebelum aplikasi skala besar.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 105 tautan kepenulisan bersama · 1 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • University of Brawijaya
  • National Research and Innovation Agency
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Riris Istighfari JenieAfiliasi tidak diketahui6
Mohamad SyaefudinAfiliasi tidak diketahui4
Diah Vitri WidayantiAfiliasi tidak diketahui4
Ratna Asmah SusidartiAfiliasi tidak diketahui4
Neli PurwaniAfiliasi tidak diketahui3
Edy MeiyantoAfiliasi tidak diketahui3
Zalinar UdinAfiliasi tidak diketahui3
Omar TananeAfiliasi tidak diketahui3
Nishith ShahuAfiliasi tidak diketahui3
Dwi AstutiAfiliasi tidak diketahui2
Tri Eko AgustiningrumAfiliasi tidak diketahui2
Sudarwoto SudarwotoAfiliasi tidak diketahui2
Nurul YuhanafiaAfiliasi tidak diketahui2
Virgiawan Adi KristiantoAfiliasi tidak diketahui2
Cici DarsihAfiliasi tidak diketahui2
Agung Setya WardanaAfiliasi tidak diketahui2
Aan KurniawanNational Research and Innovation Agency2
Syarifah NurainiAfiliasi tidak diketahui2
Andino MaselenoAfiliasi tidak diketahui2
Ani Budi AstutiUniversity of Brawijaya1
Suci AstutikUniversity of Brawijaya1
Nur Silviyah RahmiUniversity of Brawijaya1
Alifiandi Rafi MuhammadUniversity of Brawijaya1
Ulfah MaisarohUniversity of Brawijaya1
Kismi MubarokahAfiliasi tidak diketahui1
Harianingsih HarianingsihAfiliasi tidak diketahui1
Maharani KusumaningrumAfiliasi tidak diketahui1
Vera Noviana SulistyawanAfiliasi tidak diketahui1
Savira Rinda ErlianaAfiliasi tidak diketahui1
Isnina Noor UbayAfiliasi tidak diketahui1
Indra Sakti PangestuAfiliasi tidak diketahui1
Nur QudusAfiliasi tidak diketahui1
Nelly Setyowati AnggraeniAfiliasi tidak diketahui1
Ade Novi Nurul IhsaniAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://e-journal.unair.ac.id/AMNT/oai, pertama di-harvest 8 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Implementation of Diet Recomendation on Body Fat Scale at the students of Muhammadiyah University PKU Surakarta: Implementasi Rekomendasi Diet pada Timbangan Persen Lemak pada Mahasiswa Universitas Muhammadiyah PKU Surakarta</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id-ID">Implementasi Rekomendasi Diet pada Timbangan Persen Lemak pada Mahasiswa Universitas Muhammadiyah PKU Surakarta: Implementation of Diet Recomendation on Body Fat Scale at the students of Muhammadiyah University PKU Surakarta</dc:title>
	<dc:creator>Noviyanti, Retno Dewi</dc:creator>
	<dc:creator>Prasojo, Ipin</dc:creator>
	<dc:creator>Kusudaryati, Dewi Pertiwi Dyah</dc:creator>
	<dc:creator>Handayani, Sri</dc:creator>
	<dc:creator>Nurrahma, Fina</dc:creator>
	<dc:creator>Rahmayanti, Dilla Sundari Nur</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Arduino</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Komposisi Tubuh</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Rekomendasi Diet</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Status Gizi</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Timbangan Lemak Tubuh</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Arduino</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Body Composition</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Dietary Recommendations</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Nutritional Status</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Body Fat Scale</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Background: Accurate nutritional status assessment is essential for designing appropriate dietary recommendations. Conventional body composition analysis tools are often expensive and less accessible. Therefore, the development of modified body fat scales integrated with dietary recommendation features may provide a practical alternative.
Objectives: This study aims to implement an integrated dietary recommendation system into body fat scales for students at Muhammadiyah University of PKU Surakarta and to evaluate the measurement accuracy compared to standard devices.
Methods: This comparative experimental study involved 60 samples. Measurements included Body Weight (BW), Height (H), Body Mass Index (BMI), body fat percentage, bone density, body fluid, and muscle mass. Data were analyzed using independent sample t-tests and the Mann-Whitney test to compare results between the modified scales and standard (calibrated) scales.
Results: The findings indicate no significant differences in body weight, height, and BMI between the modified scales and standard scales (p-value&amp;gt;0.05). However, there were significant differences in body fat percentage (p-value=0.008), bone density (p-value&amp;lt;0.001), body water content (p-value&amp;lt;0.001), and muscle mass (p-value&amp;lt;0.001). Despite these variations, the integrated system successfully provided tailored dietary recommendations based on BMI and body fat analysis.
Conclusions: The body fat scale with integrated dietary recommendation features is accurate for assessing basic parameters such as body weight, height, and BMI, while also offering added value through dietary recommendations. Nevertheless, further refinement is necessary to enhance the accuracy of body composition measurements prior to large-scale application.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="id-ID">Latar Belakang: Penilaian status gizi yang akurat sangat penting untuk merancang rekomendasi diet yang tepat. Alat analisis komposisi tubuh konvensional seringkali mahal dan kurang terjangkau. Oleh karena itu, pengembangan timbangan lemak tubuh termodifikasi yang terintegrasi dengan fitur rekomendasi diet dapat memberikan alternatif yang praktis.
Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi diet yang terintegrasi ke dalam timbangan lemak tubuh pada mahasiswa Universitas Muhammadiyah PKU Surakarta dan mengevaluasi akurasi pengukurannya dibandingkan dengan perangkat standar.
Metode: Penelitian komparatif eksperimental ini melibatkan 60 sampel. Pengukuran meliputi Berat Badan (BB), Tinggi Badan (TB), Indeks Massa Tubuh (IMT), persentase lemak tubuh, kepadatan tulang, cairan tubuh, dan massa otot. Data dianalisis menggunakan uji-T sampel independen, dan uji Mann-Whitney untuk membandingkan hasil antara timbangan termodifikasi dan timbangan standar (terkalibrasi).
Hasil: Hasil penelitian menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan pada berat badan, tinggi badan, dan IMT antara timbangan termodifikasi dan timbangan standar (p-value&amp;gt;0,05). Namun, terdapat perbedaan signifikan pada persentase lemak tubuh (p-value=0,008), kepadatan tulang (p-value&amp;lt;0,001), kadar air dalam tubuh (p-value&amp;lt;0,001), dan massa otot (p-value&amp;lt;0,001). Meskipun terdapat variasi ini, sistem terintegrasi ini berhasil memberikan rekomendasi diet yang disesuaikan berdasarkan analisis IMT dan lemak tubuh.
Kesimpulan: Lemak tubuh dengan fitur rekomendasi diet terintegrasi ini akurat untuk menilai parameter dasar seperti berat badan, tinggi badan, dan IMT serta menawarkan nilai tambah rekomendasi diet. Namun demikian, penyempurnaan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi pengukuran komposisi tubuh sebelum aplikasi skala besar.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Airlangga</dc:publisher>
	<dc:date>2025-12-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://e-journal.unair.ac.id/AMNT/article/view/79362</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.20473/amnt.v9i1SP.2025.388-395</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Amerta Nutrition; Vol. 9 No. 1SP (2025): AMERTA NUTRITION SUPPLEMENTARY EDITION Special 5th Amerta Nutrition Conference 2025; 388-395</dc:source>
	<dc:source>2580-9776</dc:source>
	<dc:source>2580-1163</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://e-journal.unair.ac.id/AMNT/article/view/79362/36526</dc:relation>
	<dc:relation>https://e-journal.unair.ac.id/AMNT/article/view/79362/36527</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2026 Amerta Nutrition</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>