Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 2

The Application of the Rabin-Karp Algorithm with the Synonym Recognition Approach to Detect Plagiarism in Student Assignments

IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) · Vol. 18 No. 4 (2024) · pp. 441–452

DOI
10.22146/ijccs.100308
ISSN
2460-7258, 1978-1520
Published
2024-10-31
Publisher
IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Kemajuan teknologi yang pesat telah mempermudah segala hal, termasuk dalam bidang pendidikan. Namun, kecanggihan tersebut juga mengakibatkan penyalahgunaan teknologi, terutama dalam hal duplikasi atau plagiarisme. Masalah ini tidak hanya terjadi pada tugas esai tetapi juga pada kode program. Untuk mengatasi hal tersebut, telah dilakukan penelitian untuk mendeteksi plagiarisme pada tugas mahasiswa dengan menggunakan metode Rabin-Karp dan pendekatan Synonym Recognition. Penelitian ini menemukan bahwa tingkat kesamaan terkecil adalah 20%, sedangkan yang terbesar adalah 76%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi yang cepat dan akurat untuk mencegah maraknya aktivitas plagiarisme di bidang akademik.

Keywords

Collaboration network of the authors

2 authors · 1 co-authorship link

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Teknologi Yogyakarta
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journal.ugm.ac.id/ijccs/oai, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">The Application of the Rabin-Karp Algorithm with the Synonym Recognition Approach to Detect Plagiarism in Student Assignments</dc:title>
	<dc:creator>Handayani, Irma</dc:creator>
	<dc:creator>Waluyo, Anita Fira</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Informatic</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Rabin karp algorithm, plagiarism, similarity, student assignments</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Kemajuan teknologi yang pesat telah mempermudah segala hal, termasuk dalam bidang pendidikan. Namun, kecanggihan tersebut juga mengakibatkan penyalahgunaan teknologi, terutama dalam hal duplikasi atau plagiarisme. Masalah ini tidak hanya terjadi pada tugas esai tetapi juga pada kode program. Untuk mengatasi hal tersebut, telah dilakukan penelitian untuk mendeteksi plagiarisme pada tugas mahasiswa dengan menggunakan metode Rabin-Karp dan pendekatan Synonym Recognition. Penelitian ini menemukan bahwa tingkat kesamaan terkecil adalah 20%, sedangkan yang terbesar adalah 76%. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi yang cepat dan akurat untuk mencegah maraknya aktivitas plagiarisme di bidang akademik.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US">ACKNOWLEDGMENT Thank you to the Directorate of Research, Technology and Community Service, Directorate General of Higher Education, Research and Technology, Ministry of Education, Culture, Research and Technology for funding the implementation of this res</dc:contributor>
	<dc:date>2024-10-31</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US"></dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/100308</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.22146/ijccs.100308</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems); Vol 18, No 4 (2024): October; 441-452</dc:source>
	<dc:source>2460-7258</dc:source>
	<dc:source>1978-1520</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.ugm.ac.id/ijccs/article/view/100308/40371</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2024 IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems)</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>