Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal SINTA 1

The Spread of Rumors in Society: A Mathematical Modeling Approach in Election Case Studies

Penyebaran Rumor dalam Masyarakat: Sebuah Pendekatan Pemodelan Matematika dalam Studi Kasus Pemilihan Umum

Communication in Biomathematical Sciences · Vol. 7 No. 2 (2024) · hlm. 202–218

DOI
10.5614/cbms.2022.7.2.3
ISSN
2549-2896
Terbit
2024-12-30
Penerbit
The Indonesian Bio-Mathematical Society
Bahasa
eng
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0

Abstrak

Inggris

Rumors can be defined as unverified information or statements shared by people that may be positive or negative and circulate without confirmation. Since humans naturally seek factual information for social and self-enhancement purposes, rumors become an inevitable aspect of human life, including in politics, such as elections. The complexity of the electoral process, with various factors such as individual candidates, social circumstances, and particularly the media, leads to the dynamic spread of rumors in society. Thus, it is both interesting and important to understand the dynamics of rumor spreading, particularly in the context of elections. In this article, we formulate a mathematical model of rumor spread dynamics based on different attitudes of people toward rumors. The model considers the spread of rumors about two candidates in the electoral context. From the model, we derived and investigated the basic reproductive number (R0) as a threshold for rumor spread and conducted a sensitivity analysis with respect to all the model parameters. Based on numerical experiments and simulations, it was revealed that the number of people resistant to or disbelieving in rumors increases significantly in the first ten days and remains higher than other subpopulations for at least after first seven days. Furthermore, we found that a high number of people directly affected by rumors, combined with the rumor transmission rate for both candidates being greater than each other, are necessary and sufficient conditions for rumors to circulate rapidly and remain stable in society. The results of this study can be interpreted and considered as a campaign strategy in an electoral context.

Bahasa Indonesia

Rumor dapat didefinisikan sebagai informasi atau pernyataan yang belum terverifikasi yang dibagikan oleh orang-orang, dapat berupa positif atau negatif, dan beredar tanpa konfirmasi. Karena manusia secara alamiah berusaha mencari informasi faktual untuk sosial dan pengembangan dirinya, rumor menjadi aspek yang tak terhindarkan dalam kehidupan manusia, termasuk dalam politik, seperti pemilihan umum. Kompleksitas proses pemilihan umum, dengan berbagai faktor yang terlibat seperti kandidat individu, sosial, dan terutama media, menyebabkan penyebaran rumor yang dinamis dalam masyarakat. Oleh karena itu, menarik sekaligus penting untuk memahami dinamika penyebaran rumor, khususnya dalam konteks pemilihan umum. Dalam artikel ini, kami memformulasikan model matematika dinamika penyebaran rumor berdasarkan perbedaan sikap yang dimiliki orang terhadap rumor. Model ini mempertimbangkan penyebaran rumor tentang dua kandidat dalam konteks pemilihan umum. Dari model tersebut, kami memperoleh dan menyelidiki bilangan reproduksi dasar (R0) sebagai acuan untuk penyebaran rumor dan melakukan analisis sensitivitas terhadap semua parameter model. Berdasarkan eksperimen numerik dan simulasi, terungkap bahwa jumlah orang yang resisten atau tidak percaya pada rumor meningkat secara signifikan dalam sepuluh hari pertama dan tetap lebih tinggi daripada subpopulasi lainnya setidaknya setelah tujuh hari pertama. Selain itu, kami menemukan bahwa jumlah orang yang terpengaruh langsung dengan rumor, dikombinasikan dengan laju penyebaran rumor untuk kedua kandidat yang lebih besar satu sama lain, merupakan kondisi yang diperlukan dan cukup untuk rumor dapat beredar dengan cepat dan tetap stabil di masyarakat. Hasil dalam studi ini dapat diinterpretasikan dan dipertimbangkan sebagai suatu strategi kampanye dalam konteks pemilihan umum.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 119 tautan kepenulisan bersama · 4 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Bandung Institute of Technology
  • National Research and Innovation Agency
  • Institut Teknologi Kalimantan
  • Mulawarman University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Muhammad FakhruddinAfiliasi tidak diketahui4
Edy SoewonoAfiliasi tidak diketahui3
Mochamad ApriBandung Institute of Technology3
Hadi SusantoNational Research and Innovation Agency2
Mia Siti KhumaerohAfiliasi tidak diketahui1
Karunia Putra WijayaAfiliasi tidak diketahui1
Ilham Saiful FauziAfiliasi tidak diketahui1
Yenie SyukriyahAfiliasi tidak diketahui1
Rudy KusdiantaraAfiliasi tidak diketahui1
Kamal KhairudinAfiliasi tidak diketahui1
Vania Mene RisrianiAfiliasi tidak diketahui1
Tjandra AnggraeniAfiliasi tidak diketahui1
Anita TriskaAfiliasi tidak diketahui1
Mona ZevikaAfiliasi tidak diketahui1
Glenn Lahodny Jr.Afiliasi tidak diketahui1
. FaridaAfiliasi tidak diketahui1
Hilda FahlenaAfiliasi tidak diketahui1
Widya OktavianaAfiliasi tidak diketahui1
. SudirmanAfiliasi tidak diketahui1
DILA PUSPITAAfiliasi tidak diketahui1
Agus HasanAfiliasi tidak diketahui1
Yuki NasutionAfiliasi tidak diketahui1
Endah PutriAfiliasi tidak diketahui1
Venansius TjahjonoAfiliasi tidak diketahui1
Kamal SukandarAfiliasi tidak diketahui1
WidyastutiAfiliasi tidak diketahui1
NadiaAfiliasi tidak diketahui1
Chai Jian TayAfiliasi tidak diketahui1
Afdol ZikriAfiliasi tidak diketahui1
Sila RizqinaAfiliasi tidak diketahui1
Kamal Khairudin SukandarAfiliasi tidak diketahui1
Retno Wahyu DewantiInstitut Teknologi Kalimantan1
Wisnu Prasojo WidiantoAfiliasi tidak diketahui1
SeprianusAfiliasi tidak diketahui1
Suhadi Wido SaputroAfiliasi tidak diketahui1
Yuki Novia NasutionMulawarman University1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) http://journals.itb.ac.id/index.php/cbms/oai, pertama di-harvest 8 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">The Spread of Rumors in Society: A Mathematical Modeling Approach in Election Case Studies</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id-ID">Penyebaran Rumor dalam Masyarakat: Sebuah Pendekatan Pemodelan Matematika dalam Studi Kasus Pemilihan Umum</dc:title>
	<dc:creator>Septyawan, Stefanus Raynaldo</dc:creator>
	<dc:creator>Bunga, Esther Yolandyne</dc:creator>
	<dc:creator>Nuraini, Nuning</dc:creator>
	<dc:creator>Arcede, Jayrold P.</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Rumor spread</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">mathematical model</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">different attitudes toward rumors</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">election</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">campaign strategy</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">00A69</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">34C60</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">91D10</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">92B05</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en-US">92D25</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">Penyebaran rumor</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">model matematika</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">sikap berbeda terhadap rumor</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">pemilihan umum</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id-ID">strategi kampanye</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Rumors can be defined as unverified information or statements shared by people that may be positive or negative and circulate without confirmation. Since humans naturally seek factual information for social and self-enhancement purposes, rumors become an inevitable aspect of human life, including in politics, such as elections. The complexity of the electoral process, with various factors such as individual candidates, social circumstances, and particularly the media, leads to the dynamic spread of rumors in society. Thus, it is both interesting and important to understand the dynamics of rumor spreading, particularly in the context of elections. In this article, we formulate a mathematical model of rumor spread dynamics based on different attitudes of people toward rumors. The model considers the spread of rumors about two candidates in the electoral context. From the model, we derived and investigated the basic reproductive number (R0) as a threshold for rumor spread and conducted a sensitivity analysis with respect to all the model parameters. Based on numerical experiments and simulations, it was revealed that the number of people resistant to or disbelieving in rumors increases significantly in the first ten days and remains higher than other subpopulations for at least after first seven days. Furthermore, we found that a high number of people directly affected by rumors, combined with the rumor transmission rate for both candidates being greater than each other, are necessary and sufficient conditions for rumors to circulate rapidly and remain stable in society. The results of this study can be interpreted and considered as a campaign strategy in an electoral context.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="id-ID">Rumor dapat didefinisikan sebagai informasi atau pernyataan yang belum terverifikasi yang dibagikan oleh orang-orang, dapat berupa positif atau negatif, dan beredar tanpa konfirmasi. Karena manusia secara alamiah berusaha mencari informasi faktual untuk sosial dan pengembangan dirinya, rumor menjadi aspek yang tak terhindarkan dalam kehidupan manusia, termasuk dalam politik, seperti pemilihan umum. Kompleksitas proses pemilihan umum, dengan berbagai faktor yang terlibat seperti kandidat individu, sosial, dan terutama media, menyebabkan penyebaran rumor yang dinamis dalam masyarakat. Oleh karena itu, menarik sekaligus penting untuk memahami dinamika penyebaran rumor, khususnya dalam konteks pemilihan umum. Dalam artikel ini, kami memformulasikan model matematika dinamika penyebaran rumor berdasarkan perbedaan sikap yang dimiliki orang terhadap rumor. Model ini mempertimbangkan penyebaran rumor tentang dua kandidat dalam konteks pemilihan umum. Dari model tersebut, kami memperoleh dan menyelidiki bilangan reproduksi dasar (R0) sebagai acuan untuk penyebaran rumor dan melakukan analisis sensitivitas terhadap semua parameter model. Berdasarkan eksperimen numerik dan simulasi, terungkap bahwa jumlah orang yang resisten atau tidak percaya pada rumor meningkat secara signifikan dalam sepuluh hari pertama dan tetap lebih tinggi daripada subpopulasi lainnya setidaknya setelah tujuh hari pertama. Selain itu, kami menemukan bahwa jumlah orang yang terpengaruh langsung dengan rumor, dikombinasikan dengan laju penyebaran rumor untuk kedua kandidat yang lebih besar satu sama lain, merupakan kondisi yang diperlukan dan cukup untuk rumor dapat beredar dengan cepat dan tetap stabil di masyarakat. Hasil dalam studi ini dapat diinterpretasikan dan dipertimbangkan sebagai suatu strategi kampanye dalam konteks pemilihan umum.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">The Indonesian Bio-Mathematical Society</dc:publisher>
	<dc:date>2024-12-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journals.itb.ac.id/index.php/cbms/article/view/23604</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.5614/cbms.2022.7.2.3</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Communication in Biomathematical Sciences; Vol. 7 No. 2 (2024); 202-218</dc:source>
	<dc:source>2549-2896</dc:source>
	<dc:source>10.5614/cbms.2024.7.2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journals.itb.ac.id/index.php/cbms/article/view/23604/6863</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2024 Communication in Biomathematical Sciences</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>