Akses terbuka Jurnal SINTA 1
The Spread of Rumors in Society: A Mathematical Modeling Approach in Election Case Studies
Penyebaran Rumor dalam Masyarakat: Sebuah Pendekatan Pemodelan Matematika dalam Studi Kasus Pemilihan Umum
Communication in Biomathematical Sciences · Vol. 7 No. 2 (2024) · hlm. 202–218
- ISSN
- 2549-2896
- Terbit
- 2024-12-30
- Penerbit
- The Indonesian Bio-Mathematical Society
- Bahasa
- eng
Abstrak
Inggris
Rumors can be defined as unverified information or statements shared by people that may be positive or negative and circulate without confirmation. Since humans naturally seek factual information for social and self-enhancement purposes, rumors become an inevitable aspect of human life, including in politics, such as elections. The complexity of the electoral process, with various factors such as individual candidates, social circumstances, and particularly the media, leads to the dynamic spread of rumors in society. Thus, it is both interesting and important to understand the dynamics of rumor spreading, particularly in the context of elections. In this article, we formulate a mathematical model of rumor spread dynamics based on different attitudes of people toward rumors. The model considers the spread of rumors about two candidates in the electoral context. From the model, we derived and investigated the basic reproductive number (R0) as a threshold for rumor spread and conducted a sensitivity analysis with respect to all the model parameters. Based on numerical experiments and simulations, it was revealed that the number of people resistant to or disbelieving in rumors increases significantly in the first ten days and remains higher than other subpopulations for at least after first seven days. Furthermore, we found that a high number of people directly affected by rumors, combined with the rumor transmission rate for both candidates being greater than each other, are necessary and sufficient conditions for rumors to circulate rapidly and remain stable in society. The results of this study can be interpreted and considered as a campaign strategy in an electoral context.
Bahasa Indonesia
Rumor dapat didefinisikan sebagai informasi atau pernyataan yang belum terverifikasi yang dibagikan oleh orang-orang, dapat berupa positif atau negatif, dan beredar tanpa konfirmasi. Karena manusia secara alamiah berusaha mencari informasi faktual untuk sosial dan pengembangan dirinya, rumor menjadi aspek yang tak terhindarkan dalam kehidupan manusia, termasuk dalam politik, seperti pemilihan umum. Kompleksitas proses pemilihan umum, dengan berbagai faktor yang terlibat seperti kandidat individu, sosial, dan terutama media, menyebabkan penyebaran rumor yang dinamis dalam masyarakat. Oleh karena itu, menarik sekaligus penting untuk memahami dinamika penyebaran rumor, khususnya dalam konteks pemilihan umum. Dalam artikel ini, kami memformulasikan model matematika dinamika penyebaran rumor berdasarkan perbedaan sikap yang dimiliki orang terhadap rumor. Model ini mempertimbangkan penyebaran rumor tentang dua kandidat dalam konteks pemilihan umum. Dari model tersebut, kami memperoleh dan menyelidiki bilangan reproduksi dasar (R0) sebagai acuan untuk penyebaran rumor dan melakukan analisis sensitivitas terhadap semua parameter model. Berdasarkan eksperimen numerik dan simulasi, terungkap bahwa jumlah orang yang resisten atau tidak percaya pada rumor meningkat secara signifikan dalam sepuluh hari pertama dan tetap lebih tinggi daripada subpopulasi lainnya setidaknya setelah tujuh hari pertama. Selain itu, kami menemukan bahwa jumlah orang yang terpengaruh langsung dengan rumor, dikombinasikan dengan laju penyebaran rumor untuk kedua kandidat yang lebih besar satu sama lain, merupakan kondisi yang diperlukan dan cukup untuk rumor dapat beredar dengan cepat dan tetap stabil di masyarakat. Hasil dalam studi ini dapat diinterpretasikan dan dipertimbangkan sebagai suatu strategi kampanye dalam konteks pemilihan umum.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 119 tautan kepenulisan bersama · 4 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Bandung Institute of Technology
- National Research and Innovation Agency
- Institut Teknologi Kalimantan
- Mulawarman University
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Muhammad Fakhruddin | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Edy Soewono | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Mochamad Apri | Bandung Institute of Technology | 3 |
| Hadi Susanto | National Research and Innovation Agency | 2 |
| Mia Siti Khumaeroh | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Karunia Putra Wijaya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ilham Saiful Fauzi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yenie Syukriyah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rudy Kusdiantara | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kamal Khairudin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Vania Mene Risriani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tjandra Anggraeni | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Anita Triska | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mona Zevika | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Glenn Lahodny Jr. | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| . Farida | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hilda Fahlena | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Widya Oktaviana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| . Sudirman | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| DILA PUSPITA | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Agus Hasan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yuki Nasution | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Endah Putri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Venansius Tjahjono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kamal Sukandar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Widyastuti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nadia | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Chai Jian Tay | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Afdol Zikri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sila Rizqina | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kamal Khairudin Sukandar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Retno Wahyu Dewanti | Institut Teknologi Kalimantan | 1 |
| Wisnu Prasojo Widianto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Seprianus | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Suhadi Wido Saputro | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yuki Novia Nasution | Mulawarman University | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.