Akses terbuka Jurnal SINTA 1
Indonesian sentiment towards global economic recession in 2023 using optimized hyperparameters of support vector machine kernels
IAES International Journal of Artificial Intelligence · Vol. 13 No. 4 (2024) · hlm. 4948–4956
- ISSN
- 2252-8938, 2089-4872
- Terbit
- 2024-12-01
- Penerbit
- Institute of Advanced Engineering and Science
- Bahasa
- eng
Abstrak
The potential for the 2023 global recession has troubled people worldwide, particularly in light of the COVID-19 pandemic. This study employs a sentiment analysis approach to examine how the Indonesian internet community, particularly on Twitter, perceives the topics related to the global economic recession. We collected 11,017 uploaded tweets that were analyzed using support vector machine classifier with linear, radial basis function (RBF), sigmoid, and polynomial kernel schemes. Furthermore, we optimized the classifiers with C, Gamma, and degree hyperparameters. Empirical evidence indicates a lack of preparedness to face a global recession, evidenced by most responses towards 2023 global recession exhibiting concerns about high inflation and economic instability. The finding also suggests that the optimized RBF is a superior modeling kernel relative to others. Collectively, these results provide insights with significant implications for sentiment analysis, natural language processing, and the study of behavioural economics.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
30 penulis · 91 tautan kepenulisan bersama
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- University of Brawijaya
- Universitas Muhammadiyah Jakarta
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| abu bakar sambah | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| asep awaludin prihanto | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Abd. Aziz Amin | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Umbu Paru Lowu Dawa | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ardiansyah Kurniawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Suci Puspita Sari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Euis Asriani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Refin Satrio | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Henny Pramoedyo | University of Brawijaya | 1 |
| Moch. Dawam Maghfoer | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sisca Fajriani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Maharani Pertiwi Koentjoro | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ahmad Nuril Fuad Al Fatih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Budiyanto Budiyanto | Universitas Muhammadiyah Jakarta | 1 |
| Abdul Aziz Jaziri | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Muhammad Imam Syafi'i | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Gatot Ardian | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| M. Amenan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lutfi Ni'matus Salamah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Wahyu Budi Setiawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Adi Tiya Yanuar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Citra Satrya Utama Dewi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ekwan Nofa Wiratno | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lutfi Ni'matus Salamah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Frentina Murty Sujadi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Khoirur Rizal Luthfi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Asep A. Prihanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.