Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

ANALISIS PERBANDINGAN METODE BAYES DAN METODE FUZZY TSUKAMOTO TERHADAP HASIL DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELITUS DALAM APLIKASI SISTEM PAKAR BERBASIS WEB

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 2 No. 1 (2016)

DOI
10.55679/semantik.v2i1.623
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Published
2016-04-18
Publisher
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Language
eng

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer untuk menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Salah satu contohnya sistem pakar diagnosa penyakit Diabetes Melitus. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada Diabetes Melitus menggunakan metode Bayes dan Fuzzy Tsukamoto. Proses diagnosa dimulai dengan memilih gejala yang ditampilkan sistem kepada user. Alur sistem diatur menggunakan metode inferensi Backward Chaining. Setelah memilih gejala, user diharuskan mengisi nilai intensitas dari setiap gejala. Sistem akan menampilkan Hasil diagnosa penyakit dengan persentase kepercayaan menggunakan metode Bayes dan Fuzzy Tsukamoto. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai persentase kepercayaan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto lebih baik dibandingkan metode Bayes. Hal tersebut dikarenakan perhitungan metode Fuzzy Tsukamoto dipengaruhi nilai intensitas dari setiap gejala yang dialami dan setiap rule yang telah ditentukan, sedangkan metode Bayes dipengaruhi bobot penyakit dan bobot gejala yang telah ditentukan oleh Pakar. Kata kunci: Metode Logika Fuzzy Tsukamoto, Metode Bayes, Sistem Pakar, Diabetes Melitus, Backward Chaining

Collaboration network of the authors

37 authors · 92 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
LM. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo3
Sutardi SutardiUniversitas Halu Oleo3
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo2
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo2
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo2
Asri SamsudinUniversitas Halu Oleo1
Andi PrawirawanAffiliation unknown1
Muhammad YusufAffiliation unknown1
Rahmayunita RahmayunitaAffiliation unknown1
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo1
Akhmad IrsyadAffiliation unknown1
Nur Fajriah MuchlisUniversitas Halu Oleo1
Muh. Bahri IzatuAffiliation unknown1
Dewi Dessy SupraptiAffiliation unknown1
Risna RisnaAffiliation unknown1
Wa Ode Ayunita Purnama WulandariAffiliation unknown1
Zul UswaAffiliation unknown1
Anisa SangsariAffiliation unknown1
Armin PesipariAffiliation unknown1
Fitri AmaliahUniversitas Halu Oleo1
Subardin SubardinUniversitas Halu Oleo1
Muh YaminUniversitas Halu Oleo1
Yensi Anggri SeptianAffiliation unknown1
Jayanti Yusmah SariUniversitas Halu Oleo1
Muhammad Nur KhidfiUniversitas Halu Oleo1
L.M. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo1
Caesar Pats YahweAffiliation unknown1
Subardin SubardinAffiliation unknown1
Muthmainnah Liyata LiyataAffiliation unknown1
Hadi Ibrahim Tri SaputraAffiliation unknown1
Ita FachriyahAffiliation unknown1
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo1
LM Bahtiar AksaraAffiliation unknown1
Riswan M RizalAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, first harvested 29 Okt 2026, last seen 29 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANALISIS PERBANDINGAN METODE BAYES DAN METODE FUZZY TSUKAMOTO TERHADAP HASIL DIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELITUS DALAM APLIKASI SISTEM PAKAR BERBASIS WEB</dc:title>
	<dc:creator>Amalia, Michiko Rezky</dc:creator>
	<dc:creator>Isnawaty, Isnawaty</dc:creator>
	<dc:creator>Tajidun, L.M</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer untuk menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Salah satu contohnya sistem pakar diagnosa penyakit Diabetes Melitus. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit pada Diabetes Melitus menggunakan metode Bayes dan Fuzzy Tsukamoto. Proses diagnosa dimulai dengan memilih gejala yang ditampilkan sistem kepada user. Alur sistem diatur menggunakan metode inferensi Backward Chaining. Setelah memilih gejala, user diharuskan mengisi nilai intensitas dari setiap gejala. Sistem akan menampilkan Hasil diagnosa penyakit dengan persentase kepercayaan menggunakan metode Bayes dan Fuzzy Tsukamoto. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai persentase kepercayaan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto lebih baik dibandingkan metode Bayes. Hal tersebut dikarenakan perhitungan metode Fuzzy Tsukamoto dipengaruhi nilai intensitas dari setiap gejala yang dialami dan setiap rule yang telah ditentukan, sedangkan metode Bayes dipengaruhi bobot penyakit dan bobot gejala yang telah ditentukan oleh Pakar. Kata kunci : Metode Logika Fuzzy Tsukamoto, Metode Bayes, Sistem Pakar, Diabetes Melitus, Backward Chaining</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2016-04-18</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/623</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v2i1.623</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 2, No 1 (2016): semanTIK</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v2i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/623/pdf</dc:relation>
</oai_dc:dc>