ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN TERHADAP APLIKASI LAYANAN INFORMASI PENGINAPAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES

Februariyanti, Herny; Firmansyah, Muhammad; Wibowo, Jati Sasongko; Utomo, Mardi Siswo

doi:10.55679/semantik.v6i2.13810

Akses terbuka Jurnal SINTA 3

ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN TERHADAP APLIKASI LAYANAN INFORMASI PENGINAPAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 6 No. 2 (2020) · hlm. 115–124

DOI: 10.55679/semantik.v6i2.13810
ISSN: 2502-8928, 2460-1446
Terbit: 2020-12-30
Penerbit: Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Bahasa: eng
Lisensi: creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstrak

Analisis sentimen yang merupakan proses memahami dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi yang memberikan layanan informasi untuk penyewaan kamar atau tempat penginapan. Data yang berupa informasi berbentuk teks komentar pada situs google play dalam aplikasi tempat penginapan yaitu Agoda, Airyrooms, Oyo, dan Reddoorz. Sampel yaitu menggunakan data komentar dari setiap aplikasi yang berdasarkan pengambilan data selama enam bulan terakhir dimulai dari Bulan Juli 2019 - Desember 2019. Dengan memanfaatkan data tanggapan aplikasi yang besar disitus google play maka, dilakukan analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi naive bayes untuk menentukan aplikasi yang ingin diunduh yang diketahui dengan nilai akurasi data tertinggi dan jumlah kelas label yang terkandung didalamnya. Dengan klasifikasi data menggunakan partisi data 80% data latih dan 20% data uji penelitian ini menghasilkan menghasilkan nilai akurasi data tertinggi sebesar 92.67% pada aplikasi reddoorz dipercobaan ketiga yang memiliki 587 jumlah label positif dan 78 jumlah label negatif sehingga dapat menjadi pertimbangan dalam mengunduh aplikasi tersebut serta mencari informasi tempat penginapan.Kata kunci; Analisis Sentimen, Klasifikasi Naive Bayes, Aplikasi Layanan

Kata kunci

Information System

Jaringan kolaborasi para penulis

25 penulis · 44 tautan kepenulisan bersama · 12 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

Universitas Stikubank
Universitas Gadjah Mada
Politeknik Negeri Samarinda
State University of Semarang
Muria Kudus University
Afiliasi tidak diketahui

Organisasi berbeda
Organisasi sama
Afiliasi tidak diketahui
Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel

Tampilkan sebagai tabel

Rekan penulis	Organisasi	Artikel bersama
Setyawan Wibisono	Universitas Stikubank	1
Eko Nur Wahyudi	Universitas Stikubank	1
Wiwien Hadikurniawati	Universitas Stikubank	1
Taufiq Dwi Cahyono	State University of Semarang	1
Syarifah Ifah	Universitas Stikubank	1
Sri T. Hartati	Universitas Gadjah Mada	1
Edi Winarko	Universitas Gadjah Mada	1
Rihartanto Rihartanto	Politeknik Negeri Samarinda	1
Didi Susilo Budi Utomo	Politeknik Negeri Samarinda	1
Arief Susanto	Muria Kudus University	1
Wardatul Khafidhah	Politeknik Negeri Samarinda	1
Fina Khoirunnisa	Universitas Stikubank	1
Salsa Ananda Rachmawati	Afiliasi tidak diketahui	1
M Dhimas Pamungkas	Universitas Stikubank	1
La Ode Muhammad Iksan Yusuf	Afiliasi tidak diketahui	1
Masyitah Masyitah	Afiliasi tidak diketahui	1
Sulistiani Syafitri	Afiliasi tidak diketahui	1
Immanuel Mu'ammal	Afiliasi tidak diketahui	1
Arini Roro Anggun Tsalasa	Afiliasi tidak diketahui	1
Sri Budi Cantika Yuli	Afiliasi tidak diketahui	1
Stanislaw Flejterski	Afiliasi tidak diketahui	1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, pertama di-harvest 29 Okt 2026, terakhir terlihat 1 Nov 2026.

Metadata asli (oai_dc)

<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANALISIS SENTIMEN TANGGAPAN TERHADAP APLIKASI LAYANAN INFORMASI PENGINAPAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES</dc:title>
	<dc:creator>Februariyanti, Herny</dc:creator>
	<dc:creator>Firmansyah, Muhammad</dc:creator>
	<dc:creator>Wibowo, Jati Sasongko</dc:creator>
	<dc:creator>Utomo, Mardi Siswo</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Information System</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Analisis sentimen yang merupakan proses memahami dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap aplikasi yang memberikan layanan informasi untuk penyewaan kamar atau tempat penginapan. Data yang berupa informasi berbentuk teks komentar pada situs google play dalam aplikasi tempat penginapan yaitu Agoda, Airyrooms, Oyo, dan Reddoorz. Sampel yaitu menggunakan data komentar dari setiap aplikasi yang berdasarkan pengambilan data selama enam bulan terakhir dimulai dari Bulan Juli 2019 - Desember 2019. Dengan memanfaatkan data tanggapan aplikasi yang besar disitus google play maka, dilakukan analisis sentimen menggunakan metode klasifikasi naive bayes untuk menentukan aplikasi yang ingin diunduh yang diketahui dengan nilai akurasi data tertinggi dan jumlah kelas label yang terkandung didalamnya. Dengan klasifikasi data menggunakan partisi data 80% data latih dan 20% data uji penelitian ini menghasilkan menghasilkan nilai akurasi data tertinggi sebesar 92.67% pada aplikasi reddoorz dipercobaan ketiga yang memiliki 587 jumlah label positif dan 78 jumlah label negatif sehingga dapat menjadi pertimbangan dalam mengunduh aplikasi tersebut serta mencari informasi tempat penginapan.Kata kunci; Analisis Sentimen, Klasifikasi Naive Bayes, Aplikasi Layanan</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2020-12-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/13810</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v6i2.13810</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 6, No 2 (2020): semanTIK; 115-124</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v6i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/13810/pdf_1</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1814</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1815</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1816</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1817</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1820</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1821</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1822</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1823</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1824</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/downloadSuppFile/13810/1825</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 semanTIK</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>