Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 3

PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS DALAM PENENTUAN FAKTOR TERBESAR PEMILIHAN JURUSAN DI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HALU OLEO

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 7 No. 1 (2021) · pp. 43–50

DOI
10.55679/semantik.v7i1.15347
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Published
2021-06-30
Publisher
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Menentukan perguruan tinggi dan jurusan yang tepat bukanlah persoalan yang mudah. Kurangnya informasi tentang fasilitas fakultas atau jurusan, lingkungan fakultas, jaminan kerja dari fakultas, biaya kuliah, dan promosi dapat menyebabkan calon mahasiswa salah dalam memilih jurusan sehingga mahasiswa tidak dapat mengikuti perkuliahan dengan baik karena tidak tertarik di bidang pilihannya, serta tidak dapat menyelesaikan perkuliahan dengan baik bahkan berujung pada Drop Out (DO). Permasalahan tersebut dapat diantisipasi oleh fakultas atau program studi dengan mengetahui faktor-faktor yang menentukan mahasiswa baru memilih jurusannya. Penelitian ini mengimplementasikan metode data mining dengan algoritma K-Medoids Clustering untuk menentukan faktor terbesar sumber informasi pemilihan jurusan di Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo. Dari hasil pengujian menunjukkan jumlah klaster yang terbaik adalah klaster 4 dengan nilai silhouette coefficien sebesar 0.23045321036704783 dan klaster yang paling buruk adalah klaster 3 dengan dengan nilai silhouette coefficient adalah 0.11000736495160417.Kata kunci; K-Medoids, Sumber Informasi, Perguruan Tinggi, Klasterisasi

Collaboration network of the authors

40 authors · 121 co-authorship links · 3 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo9
LM TajidunUniversitas Halu Oleo7
Ika Purwanti NingrumUniversitas Halu Oleo6
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo4
Isnawaty IsnawatyAffiliation unknown4
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo4
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo4
LM. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo3
Pratiwi Nur AisyahUniversitas Halu Oleo3
Nur Fajriah MuchlisUniversitas Halu Oleo2
LM Bahtiar AksaraUniversitas Halu Oleo2
Try Sugiyarto SoeparyantoUniversitas Halu Oleo2
Muh YaminUniversitas Halu Oleo2
Sri Wayun WardaniAffiliation unknown2
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo2
Subardin SubardinAffiliation unknown2
LM Bahtiar AksaraAffiliation unknown2
Lirna Frischa Dwi PutriAffiliation unknown1
Raviq Gandhu LahadiAffiliation unknown1
Hastuti HastutiAffiliation unknown1
Afriyadin AfriyadinAffiliation unknown1
Mulatifa LalihaUniversitas Halu Oleo1
Sari Fatiqah AyuAffiliation unknown1
Rahmayunita RahmayunitaAffiliation unknown1
Nike SyafitriUniversitas Halu Oleo1
La Ode ApriadiAffiliation unknown1
Yuwanda Purnamasari PasrunInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Muh Iskandar Z. AAffiliation unknown1
Nur Arifah SyafitriAffiliation unknown1
Anita Puspita DewiAffiliation unknown1
Resti IdayaniAffiliation unknown1
Ardiyanti PutriAffiliation unknown1
Ramadhin ZaidUniversitas Halu Oleo1
Adnan HidayatUniversitas Halu Oleo1
Na’firul Hasna AriyaniAffiliation unknown1
Risna RisnaAffiliation unknown1
La AneAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, first harvested 29 Okt 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PENERAPAN ALGORITMA K-MEDOIDS DALAM PENENTUAN FAKTOR TERBESAR PEMILIHAN JURUSAN DI FAKULTAS TEKNIK  UNIVERSITAS HALU OLEO</dc:title>
	<dc:creator>Silondae, Saskia Randawula</dc:creator>
	<dc:creator>Sutardi, Sutardi</dc:creator>
	<dc:creator>Statiswaty, Statiswaty</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US"></dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Menentukan perguruan tinggi dan jurusan yang tepat bukanlah persoalan yang mudah. Kurangnya informasi tentang fasilitas fakultas atau jurusan, lingkungan fakultas, jaminan kerja dari fakultas, biaya kuliah, dan promosi dapat menyebabkan calon mahasiswa salah dalam memilih jurusan sehingga mahasiswa tidak dapat mengikuti perkuliahan dengan baik karena tidak tertarik di bidang pilihannya, serta tidak dapat menyelesaikan perkuliahan dengan baik bahkan berujung pada Drop Out (DO). Permasalahan tersebut dapat diantisipasi oleh fakultas atau program studi dengan mengetahui faktor-faktor yang menentukan mahasiswa baru memilih jurusannya.  Penelitian ini mengimplementasikan metode data mining dengan algoritma K-Medoids Clustering untuk menentukan faktor terbesar sumber informasi pemilihan jurusan di Fakultas Teknik Universitas Halu Oleo. Dari hasil pengujian menunjukkan jumlah klaster yang terbaik adalah klaster 4 dengan nilai silhouette coefficien sebesar 0.23045321036704783 dan klaster yang paling buruk adalah klaster 3 dengan dengan nilai silhouette coefficient adalah 0.11000736495160417.Kata kunci; K-Medoids, Sumber Informasi, Perguruan Tinggi, Klasterisasi</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2021-06-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/15347</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v7i1.15347</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 7, No 1 (2021): SemanTIK : Teknik Informasi; 43-50</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v7i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/15347/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2021 semanTIK</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>