Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 3 No. 2 (2018)

DOI
10.55679/semantik.v3i2.3439
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Published
2018-01-22
Publisher
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Language
eng

Abstract

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan global yang membutuhkan penanganan yang serius. Kecelakaan terjadi di berbagai tempat dengan waktu kejadian yang berbeda, hal ini menyebabkan sulitnya menentukan daerah mana yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas. Tujuan penelitian Daerah Rawan Kecelakaan di wilayah Kota Kendari ini yaitu untuk meningkatkan aspek keselamatan masyarakat dan dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk pengawasan maupun tindakan antisipasi khususnya bagi kepolisian pada lokasi studi.Pemodelan daerah rawan kecelakaan berbasis Web Sistem Informasi Geografis dilakukan dengan software GIS. Metode yang digunakan adalah Decesion Tree menggunakan Algoritma C4.5,dimana membuat pohon keputusan untuk menentukan kerawanan suatu daerah. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang menentukan tentang daerah-daerah mana yang termaksud rawan kecelakaan di Kota Kendari beserta analisis data serta pemetaan daerah rawan kecelakaan.Rekomendasi studi penelitian ini yaitu Pemerintah harus memperhatikan faktor keselamatan pengguna jalan denganmemasang rambu-rambu lalu lintas dan fasilitas keamanan lainnya di Lokasi studi yang rawan kecelakaan.Kata kunci—Algoritma C4.5, Kecelakaan Lalu Lintas, SIG

Collaboration network of the authors

40 authors · 141 co-authorship links · 3 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo9
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo9
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo8
LM. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo7
La SurimiUniversitas Halu Oleo5
LM TajidunUniversitas Halu Oleo5
Isnawaty IsnawatyAffiliation unknown5
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo5
ARMAN FASLIHAffiliation unknown4
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo3
Arman ArmanUniversitas Halu Oleo2
Nur Fajriah MuchlisUniversitas Halu Oleo2
LM Bahtiar AksaraUniversitas Halu Oleo2
Ika Purwanti NingrumUniversitas Halu Oleo2
Halim HalimUniversitas Halu Oleo2
L.M. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo2
Muhammad Zakaria UmarAffiliation unknown2
LM Bahtiar AksaraAffiliation unknown2
Yuwanda Purnamasari PasrunInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Laode Muhamad TajidunUniversitas Halu Oleo2
Jayanti Yusmah SariUniversitas Halu Oleo2
Andi TenriawaruUniversitas Halu Oleo1
Wa Ode IrmayadaniUniversitas Halu Oleo1
Nurul Hajra Hadijah HajraUniversitas Halu Oleo1
Asri SamsudinUniversitas Halu Oleo1
Umar RamdaniUniversitas Halu Oleo1
Afriyadin AfriyadinAffiliation unknown1
Mulatifa LalihaUniversitas Halu Oleo1
Restu Hadi SaputraAffiliation unknown1
Feri FadlinAffiliation unknown1
Suparjo SuparjoAffiliation unknown1
Edi CahyonoUniversitas Halu Oleo1
Sari Fatiqah AyuAffiliation unknown1
Ayu Septiana SariAffiliation unknown1
Rahmayunita RahmayunitaAffiliation unknown1
Nike SyafitriUniversitas Halu Oleo1
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, first harvested 29 Okt 2026, last seen 29 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MENENTUKAN DAERAH RAWAN KECELAKAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5</dc:title>
	<dc:creator>Oktavia, Rezki</dc:creator>
	<dc:creator>Sutardi, Sutardi</dc:creator>
	<dc:creator>Nangi, Jumadil</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu permasalahan global yang membutuhkan penanganan yang serius. Kecelakaan terjadi di berbagai tempat dengan waktu kejadian yang berbeda, hal ini menyebabkan sulitnya menentukan daerah mana yang memiliki tingkat kerawanan kecelakaan lalu lintas.  Tujuan penelitian Daerah Rawan Kecelakaan di wilayah Kota Kendari ini yaitu untuk meningkatkan aspek keselamatan masyarakat dan dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk pengawasan maupun tindakan antisipasi khususnya bagi kepolisian pada lokasi studi.Pemodelan daerah rawan kecelakaan berbasis Web Sistem Informasi Geografis dilakukan dengan software GIS. Metode yang digunakan adalah Decesion Tree menggunakan Algoritma C4.5,dimana membuat pohon keputusan untuk menentukan kerawanan suatu daerah. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang menentukan tentang daerah-daerah mana yang termaksud rawan kecelakaan di Kota Kendari beserta analisis data serta pemetaan daerah rawan kecelakaan.Rekomendasi studi penelitian ini yaitu Pemerintah harus memperhatikan faktor keselamatan pengguna jalan denganmemasang rambu-rambu lalu lintas dan fasilitas keamanan lainnya di Lokasi studi yang rawan kecelakaan.Kata kunci—Algoritma C4.5, Kecelakaan Lalu Lintas, SIG</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2018-01-22</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/3439</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v3i2.3439</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 3, No 2 (2017): semanTIK</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v3i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/3439/2595</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 semanTIK</dc:rights>
</oai_dc:dc>