Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal SINTA 3

KLASIFIKASI TINGKAT INTENSITAS DAN PENCEGAHAN SERANGAN HAMA PADA TANAMAN LADA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 6 No. 1 (2020) · pp. 79–88

DOI
10.55679/semantik.v6i1.10131
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Published
2020-06-20
Publisher
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Secara ekonomi lada (Piper nigrum Linn) merupakan sumber pendapatan bagi petani dan penyumbang devisa negara non-migas. Permasalahan yang sering dihadapi petani lada adalah serangan hama. Upaya untuk mewujudkan pertanian yang berbasis data dalam menyelesaikan permasalahan penanganan hama pada lada, yaitu salah satunya diperlukannya sebuah sistem perangkat lunak untuk mengklasifikasikan serangan hama pada tanaman lada menggunakan algoritma C4.5. Sehingga, dapat memberikan rekomendasi penanganan serangan hama pada tanaman lada. Klasifikasi adalah sebuah proses untuk mengelompokkan data berdasarkan kelasnya. Untuk mengklasifikasikan serangan berdasarkan intensitas serangannya dapat menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah salah satu metode untuk membuat sebuah pohon keputusan berdasarkan data training. Adapun tahapan dalam pembentukan pohon keputusan adalah memilih atribut sebagai akar, membuat cabang untuk masing-masing nilai, membagi kasus dalam cabang dan mengulangi proses untuk masing-masing cabang hingga seluruh kelas didapatkan. Berdasarkan metode pengujian menggunakan confussion matrix diperoleh hasil tingkat akurasi 97,22% dari 108 data.Kata kunci; Lada, Pertanian Berbasis Data, Data Mining, Klasifikasi, C4.5

Collaboration network of the authors

40 authors · 145 co-authorship links · 4 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Universitas Gadjah Mada
  • Indonesia Open University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo11
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo8
Sutardi SutardiUniversitas Halu Oleo8
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo8
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo6
Isnawaty IsnawatyUniversitas Halu Oleo5
Jayanti Yusmah SariUniversitas Halu Oleo5
La SurimiUniversitas Halu Oleo4
Muh YaminUniversitas Halu Oleo4
Muhammad Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo4
Muh. Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo3
Isnawaty IsnawatyAffiliation unknown3
LM. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo3
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo3
LM TajidunUniversitas Halu Oleo2
Subardin SubardinAffiliation unknown2
Muhammad Ishak JaelaniUniversitas Halu Oleo2
L.M. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo2
Nurul Hajra Hadijah HajraUniversitas Halu Oleo2
Aditya PutraUniversitas Halu Oleo1
StatiswatyUniversitas Halu Oleo1
Agfianto Eko PutraUniversitas Gadjah Mada1
Dian NursantikaIndonesia Open University1
Rabiuldien AmatUniversitas Halu Oleo1
Hastuti HastutiAffiliation unknown1
Linda Purnama MuriUniversitas Halu Oleo1
Irmaya Citra HarwendhaniAffiliation unknown1
Muh. Abdi FahmiAffiliation unknown1
Niarma NiarmaUniversitas Halu Oleo1
Wa Ode ErmaliantiUniversitas Halu Oleo1
Azim RamadhanAffiliation unknown1
Feri FadlinAffiliation unknown1
Suparjo SuparjoAffiliation unknown1
Arman ArmanUniversitas Halu Oleo1
Edi CahyonoUniversitas Halu Oleo1
Gusti Made Cahya WiarjayaAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, first harvested 29 Okt 2026, last seen 29 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">KLASIFIKASI TINGKAT INTENSITAS DAN PENCEGAHAN SERANGAN HAMA PADA TANAMAN LADA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5</dc:title>
	<dc:creator>Alfian, Alfian</dc:creator>
	<dc:creator>Pramono, Bambang</dc:creator>
	<dc:creator>Sajiah, Adha Mashur</dc:creator>
	<dc:creator>Ningrum, Ika Purwanti</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US"></dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Secara ekonomi lada (Piper nigrum Linn) merupakan sumber pendapatan bagi petani dan penyumbang devisa negara non-migas. Permasalahan yang sering dihadapi petani lada adalah serangan hama. Upaya untuk mewujudkan pertanian yang berbasis data dalam menyelesaikan permasalahan penanganan hama pada lada, yaitu salah satunya diperlukannya sebuah sistem perangkat lunak untuk mengklasifikasikan serangan hama pada tanaman lada menggunakan algoritma C4.5. Sehingga, dapat memberikan rekomendasi penanganan serangan hama pada tanaman lada. Klasifikasi adalah sebuah proses untuk mengelompokkan data berdasarkan kelasnya. Untuk mengklasifikasikan serangan berdasarkan intensitas serangannya dapat menggunakan algoritma C4.5. Algoritma C4.5 adalah salah satu metode untuk membuat sebuah pohon keputusan berdasarkan data training. Adapun tahapan dalam pembentukan pohon keputusan adalah memilih atribut sebagai akar, membuat cabang untuk masing-masing nilai, membagi kasus dalam cabang dan mengulangi proses untuk masing-masing cabang hingga seluruh kelas didapatkan. Berdasarkan metode pengujian menggunakan confussion matrix diperoleh hasil tingkat akurasi 97,22% dari 108 data.Kata kunci; Lada, Pertanian Berbasis Data, Data Mining, Klasifikasi, C4.5</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2020-06-20</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/10131</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v6i1.10131</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 6, No 1 (2020): semanTIK; 79-88</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v6i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/10131/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 semanTIK</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>