Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

IMPLEMENTASI TEXT MINING KLASIFIKASI SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 3 No. 2 (2018)

DOI
10.55679/semantik.v3i2.3676
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Terbit
2018-03-15
Penerbit
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Bahasa
eng

Abstrak

Pada era perkembangan teknologi saat ini, skirpsi dapat dilihat menggunakan internet seperti TAKP Teknik Informatika yang merupakan salah satu website skripsi Teknik Informatika Universitas Halu Oleo yang sering dikunjungi jika telah menyelesaikan skripsi. Kategori skripsi yang digunakan adalah tiga kategori, yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi berbasis jaringan, dan Komputasi Cerdas Visual, dan dimana data skripsi tersebut diambil dari situs TAKP Teknik Informatika dan Perpustakaan Prodi Teknik Informatika.Terkadang pengklasifikasian kategori skripsi masih menjadi kendala.Untuk mempermudah dalam pengklasifikasian kategori skripsi, diperlukan sebuah sistem dengan menggunakan metode text mining sebagai salah satu alternatif untuk menyelesaikannya.Berdasarkan hasil pengujian, Algoritma Naïve Bayes Classifier memiliki kinerja yang baik untuk klasifikasi skripsi. Hal ini dibuktikan pada pengujian manual dan pengujian sistem menggunakan abstrak skripsi kemudian skripsi diklasifikasikan pada 3 kategori yaitu rekayasa perangkat lunak, komputasi berbasis jaringan, dan komputasi cerdas visual. Hasil klasifikasi menggunakan 51 skripsi uji didapatkan akurasi 94,11%. Kata kunci—Skripsi, Text Mining, Naïve Bayes Classifier.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 130 tautan kepenulisan bersama · 3 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Halu Oleo
  • Universitas Sembilanbelas November Kolaka
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo16
La SurimiUniversitas Halu Oleo11
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo8
L.M. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo8
Arman ArmanUniversitas Halu Oleo7
Edi CahyonoUniversitas Halu Oleo6
Sutardi SutardiUniversitas Halu Oleo6
Rahmat RamadhanAfiliasi tidak diketahui6
LM. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo5
Isnawaty IsnawatyAfiliasi tidak diketahui4
Andi TenriawaruUniversitas Halu Oleo3
Umar RamdaniUniversitas Halu Oleo3
La Ode Muhammad Golok JayaUniversitas Halu Oleo3
ARMAN FASLIHAfiliasi tidak diketahui3
HALIM HALIMAfiliasi tidak diketahui3
St Nawal JayaUniversitas Halu Oleo3
Gusti Arviana RahmanUniversitas Halu Oleo2
Muhammad ArfanAfiliasi tidak diketahui2
Fitria Rihin UyunUniversitas Halu Oleo2
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo2
Yuwanda PurnamasariAfiliasi tidak diketahui2
Ambo Wonua NusantaraUniversitas Halu Oleo2
Arman FaslihUniversitas Halu Oleo2
Ainussalbi Al IkhsanUniversitas Halu Oleo2
Ika Purwanti NingrumUniversitas Halu Oleo2
Yuwanda Purnamasari PasrunUniversitas Sembilanbelas November Kolaka2
Dian Safitri DurukaUniversitas Halu Oleo1
Wa Ode IrmayadaniUniversitas Halu Oleo1
Umu KhabibahUniversitas Halu Oleo1
Amal AnugraUniversitas Halu Oleo1
La Ode Muhammad Hafidz Abdillah Sam MongkitoUniversitas Halu Oleo1
Budi Wijaya RaufUniversitas Halu Oleo1
Gunawan GunawanUniversitas Halu Oleo1
Ferdinand Murni HamunduUniversitas Halu Oleo1
Fazlul Rachmat MubbaraqUniversitas Halu Oleo1
Sri Ayu LestariAfiliasi tidak diketahui1
Achirul Slamet SugiartoAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, pertama di-harvest 29 Okt 2026, terakhir terlihat 29 Okt 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">IMPLEMENTASI TEXT MINING KLASIFIKASI SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER</dc:title>
	<dc:creator>Apriliana, Apriliana</dc:creator>
	<dc:creator>Ransi, Natalis</dc:creator>
	<dc:creator>Nangi, Jumadil</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pada era perkembangan teknologi saat ini, skirpsi dapat dilihat menggunakan  internet seperti TAKP Teknik Informatika yang merupakan salah satu website skripsi Teknik Informatika Universitas Halu Oleo yang sering dikunjungi jika telah menyelesaikan skripsi. Kategori skripsi yang digunakan adalah tiga kategori, yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi berbasis jaringan, dan Komputasi Cerdas Visual, dan dimana data skripsi tersebut diambil dari situs TAKP Teknik Informatika dan Perpustakaan Prodi Teknik Informatika.Terkadang pengklasifikasian kategori skripsi masih menjadi kendala.Untuk mempermudah dalam pengklasifikasian kategori skripsi, diperlukan sebuah sistem dengan menggunakan metode text mining sebagai salah satu alternatif untuk menyelesaikannya.Berdasarkan hasil pengujian, Algoritma Naïve Bayes Classifier memiliki kinerja yang baik untuk klasifikasi skripsi. Hal ini dibuktikan pada pengujian manual dan pengujian sistem menggunakan abstrak skripsi kemudian skripsi diklasifikasikan pada 3 kategori yaitu rekayasa perangkat lunak, komputasi berbasis jaringan , dan komputasi cerdas visual. Hasil klasifikasi menggunakan 51 skripsi uji didapatkan akurasi 94,11%. Kata kunci—Skripsi, Text Mining, Naïve Bayes Classifier.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2018-03-15</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/3676</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v3i2.3676</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 3, No 2 (2017): semanTIK</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v3i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/3676/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 semanTIK</dc:rights>
</oai_dc:dc>