Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS POTENSI EKONOMI DAERAH PROVINSI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 4 No. 1 (2018) · hlm. 113–120

DOI
10.55679/semantik.v4i1.4037
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Terbit
2018-07-12
Penerbit
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Bahasa
eng

Abstrak

Southeast Sulawesi Province consists of 15 districts and 2 cities. The economy of a region can be seen from the potentials that exist in the area. To obtain information on Regional Economic Potentials of Southeast Sulawesi Province can visit the Central Bureau of Statistics (BPS) of Southeast Sulawesi Province. Problems that occur usually people only get data numbers in the form of tables that are less informative so that less information can be caught.Therefore, to implement this application used Fuzzy C-Means Clustering method in grouping regional economic potential by utilizing Geographic Information System into a software.By using Fuzzy C-Means clustering to facilitate the clustering of an area with the largest, medium and low economic result and measure the accuracy level. The result is a visualization overview which shows the grouping of regions based on the economic results of Southeast Sulawesi.Keywords— Fuzzy C-means Clustering, GIS, Economic Potential.DOI: 10.5281/zenodo.1402840

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 132 tautan kepenulisan bersama · 8 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Halu Oleo
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo9
LM. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo5
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo5
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo5
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo5
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo5
Isnawaty IsnawatyAfiliasi tidak diketahui3
Nur Fajriah MuchlisUniversitas Halu Oleo3
Ika Purwanti NingrumUniversitas Halu Oleo3
Mutmainnah MuchtarInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
LM Bahtiar AksaraUniversitas Halu Oleo2
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo2
Sari Fatiqah AyuAfiliasi tidak diketahui2
Nike SyafitriUniversitas Halu Oleo2
Muh YaminUniversitas Halu Oleo2
Muh. Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo2
Lirna Frischa Dwi PutriAfiliasi tidak diketahui1
Afriyadin AfriyadinAfiliasi tidak diketahui1
Niarma NiarmaUniversitas Halu Oleo1
Mulatifa LalihaUniversitas Halu Oleo1
Rahmayunita RahmayunitaAfiliasi tidak diketahui1
Yuwanda Purnamasari PasrunInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Muh Iskandar Z. AAfiliasi tidak diketahui1
Nur Arifah SyafitriAfiliasi tidak diketahui1
Anita Puspita DewiAfiliasi tidak diketahui1
Resti IdayaniAfiliasi tidak diketahui1
Ramadhin ZaidUniversitas Halu Oleo1
Adnan HidayatUniversitas Halu Oleo1
Rosmila RosmilaAfiliasi tidak diketahui1
Na’firul Hasna AriyaniAfiliasi tidak diketahui1
Risna RisnaAfiliasi tidak diketahui1
Sri Wayun WardaniAfiliasi tidak diketahui1
Annisyah JanuartiAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad HattaAfiliasi tidak diketahui1
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo1
Chindy Elfiana Suci NatasiyaAfiliasi tidak diketahui1
Saskia Randawula SilondaeUniversitas Halu Oleo1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, pertama di-harvest 29 Okt 2026, terakhir terlihat 29 Okt 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS POTENSI EKONOMI DAERAH PROVINSI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING</dc:title>
	<dc:creator>Wulan, Wa ode Sri</dc:creator>
	<dc:creator>Sutardi, Sutardi</dc:creator>
	<dc:creator>Tajidun, LM</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US"></dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Southeast Sulawesi Province consists of 15 districts and 2 cities. The economy of a region can be seen from the potentials that exist in the area. To obtain information on Regional Economic Potentials of Southeast Sulawesi Province can visit the Central Bureau of Statistics (BPS) of Southeast Sulawesi Province. Problems that occur usually people only get data numbers in the form of tables that are less informative so that less information can be caught.Therefore, to implement this application used Fuzzy C-Means Clustering method in grouping regional economic potential by utilizing Geographic Information System into a software.By using Fuzzy C-Means clustering to facilitate the clustering of an area with the largest, medium and low economic result and measure the accuracy level. The result is a visualization overview which shows the grouping of regions based on the economic results of Southeast Sulawesi.Keywords— Fuzzy C-means Clustering, GIS, Economic Potential.DOI : 10.5281/zenodo.1402840</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2018-07-12</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/4037</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v4i1.4037</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 4, No 1 (2018): semanTIK; 113-120</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v4i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/4037/3304</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 semanTIK</dc:rights>
</oai_dc:dc>