Jurnal SINTA 3
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BANTUAN PENGURANGAN UANG KULIAH TUNGGAL BAGI MAHASISWA KURANG MAMPU PADA UNIVERSITAS HALU OLEO MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)
SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 3 No. 1 (2017)
- ISSN
- 2502-8928, 2460-1446
- Published
- 2017-06-15
- Publisher
- Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
- Language
- eng
Abstract
Metode Simple Additive Weighting atau metode SAW merupakan metode yang juga dikenal dengan metode penjumlahan berbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut, nilai maksimal dari perhintungan aplikasi metode SAW ini 45 sedangkan nilai terkecil 0 dan nilai batas kelulusan 15.Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi pendukung keputusan pemberian bantuan pengurangan uang kuliah tunggal bagi mahasiswa kurang mampu pada Universitas Halu Oleo, pada pengujian sistem yang lama dan yang baru terdapat perbedaan hasil keputusan pemberian bantuan pengurangan UKT, dimana hasil keputusan menggunakan sistem yang lama semua mahasiswa dinyatakan lulus sedangkan mengunakan aplikasi sistem metode Simple Additive Weighting 1 (satu) mahasiswa dinyatakan tidak lulus karena mempunya nilai SAW 13,35 dengan kata lain tidak memenuhi kriteria kurang mampu dari hasil perhitungan dan perangkingan SAW.Kata Kunci—Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Pengurangan Uang Kuliah Tunggal (UKT).
Collaboration network of the authors
40 authors · 103 co-authorship links · 9 across different organisations · showing the 40 most connected
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- Universitas Halu Oleo
- Universitas Gadjah Mada
- Indonesia Open University
- Institut Teknologi Sepuluh Nopember
- University of Indonesia
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Statiswaty Statiswaty | Universitas Halu Oleo | 5 |
| Adha Mashur Sajiah | Universitas Halu Oleo | 5 |
| Bambang Pramono | Universitas Halu Oleo | 4 |
| Jayanti Yusmah Sari | Universitas Halu Oleo | 3 |
| Muh. Ihsan Sarita | Universitas Halu Oleo | 3 |
| Muh Yamin | Universitas Halu Oleo | 3 |
| Sutardi Sutardi | Universitas Halu Oleo | 3 |
| Rahmat Ramadhan | Universitas Halu Oleo | 2 |
| Isnawaty Isnawaty | Universitas Halu Oleo | 2 |
| Nurmaladewi Nurmaladewi | Universitas Halu Oleo | 2 |
| Ilham Julian Efendi | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Muhammad Gibran Fitrah Hidayahtullah | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Agfianto Eko Putra | Universitas Gadjah Mada | 1 |
| Dian Nursantika | Indonesia Open University | 1 |
| Yuwanda Purnamasari Pasrun | Institut Teknologi Sepuluh Nopember | 1 |
| Amaliya Nurani Basyarah | Affiliation unknown | 1 |
| Rabiuldien Amat | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Irmaya Citra Harwendhani | Affiliation unknown | 1 |
| Muh. Abdi Fahmi | Affiliation unknown | 1 |
| Azim Ramadhan | Affiliation unknown | 1 |
| Ayu Sabrina Syair | Universitas Halu Oleo | 1 |
| La Ode Apriadi | Affiliation unknown | 1 |
| Isnawaty Isnawaty | Affiliation unknown | 1 |
| Akhmad Irsyad | Affiliation unknown | 1 |
| Muhammad Fajar | University of Indonesia | 1 |
| Wa Ode Wahyuni Makmun | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Rizaldy Setiawan Hasanuddin | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Muhammad Ihsan Sarita | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Rifa’atus Shalihah | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Christine Florence Kiswanto | Affiliation unknown | 1 |
| Iqbal Tawaqqal | Affiliation unknown | 1 |
| Anita Puspita Dewi | Affiliation unknown | 1 |
| Agtria Prilika Herniaty | Affiliation unknown | 1 |
| Sulastri Apridayanti | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Muh Farid Fachroni | Universitas Halu Oleo | 1 |
| La Ode Muhammad Golok Jaya | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Alif Muqtadir | Affiliation unknown | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.