Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

APLIKASI CLUSTERING DATA SERAPAN ALUMNI DI DUNIA KERJA MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERING

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 3 No. 2 (2018)

DOI
10.55679/semantik.v3i2.3663
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Published
2018-03-12
Publisher
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Language
eng

Abstract

Alumni atau lulusan menjadi salah satu indikator mutu proses pendidikan di Teknik Informatika. Diharapkan pada pihak jurusan Teknik Informatika menyusun kurikulum yang lebih aplikatif, yang sesuai dengan dunia kerja yang dinamis supaya bisa menjadi bahan evaluasi untuk perbaikan kurikulum ataupun proses perkuliahan agar bisa memenuhi permintaan tenaga kerja melalui perbaikan materi pembelajaran dalam bidang keahlian Informatika dan dapat mempermudah pembuatan dokumen akreditasi jurusan melalui penyediaan data serapan yang valid.Dibutuhkan aplikasi clustering data serapan alumni di dunia kerja dengan menerapkan teknik clustering.Pengelompokan dibagi berdasarkan kesesuai pekerjaan dengan bidang keahliannya, masa tunggu, serta lokasi kerjanya.Metode Hierarchical clustering adalah metode analisis kelompok yang berusaha umuk membangun sebauh hirarki kelompok data, pengelompokan data dengan dua atau lebih objek yang mempunyai kesamaan paling dekat, kemudian proses dilanjutkan ke objek lain yang mempunyai kedekatan kedua.Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 100 data alumni Teknik Informatika Universitas Halu Oleo di dunia kerja, 20,0% alumni belum bekerja, 43,0%tidak sesuai, 4,0% cukup sesuai dan 33,0% sesuai dengan jurusannya. Sistem dapat mengelompokkan data serapan alumni, di dunia kerja dengan menggunakan hierarchical clustering dan menjadi acuan perbaikan kurikulum jurusan Teknik Informatika.Kata kunci—Clustering Data, Alumni, Hierarchical Clustering

Collaboration network of the authors

32 authors · 79 co-authorship links · 4 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Universitas Gadjah Mada
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Sutardi SutardiUniversitas Halu Oleo5
Ika Purwanti NingrumUniversitas Halu Oleo3
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo3
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo2
Lirna Frischa Dwi PutriAffiliation unknown1
Irmaya Citra HarwendhaniAffiliation unknown1
Niarma NiarmaUniversitas Halu Oleo1
Ayu Sabrina SyairUniversitas Halu Oleo1
Sari Fatiqah AyuAffiliation unknown1
Nike SyafitriUniversitas Halu Oleo1
Muh YaminUniversitas Halu Oleo1
Rosmila RosmilaAffiliation unknown1
Yuwanda Purnamasari PasrunInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Djafar DjafarAffiliation unknown1
La Ode Hasnuddin S. SagalaUniversitas Gadjah Mada1
Maulana MalikAffiliation unknown1
Edwin SaputraAffiliation unknown1
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo1
Anugrah Septia NingsihAffiliation unknown1
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo1
LM. Taha RamadhanAffiliation unknown1
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo1
Andi Maghfirah ParenrengiAffiliation unknown1
Rezky Septiana RazakAffiliation unknown1
Wa Ode Rizqanun Karyima BoluUniversitas Halu Oleo1
Wa ode Sri WulanUniversitas Halu Oleo1
Nur Ayun QolbuAffiliation unknown1
Firayati FirayatiAffiliation unknown1
Riska Ayu PratiwiAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, first harvested 29 Okt 2026, last seen 29 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">APLIKASI CLUSTERING DATA SERAPAN ALUMNI DI DUNIA KERJA MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERING</dc:title>
	<dc:creator>Febriana, Maghfirah Dinsyah</dc:creator>
	<dc:creator>Sarita, Muh. Ihsan</dc:creator>
	<dc:creator>Tajidun, LM</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Alumni atau lulusan menjadi salah satu indikator mutu proses pendidikan di Teknik Informatika. Diharapkan pada pihak jurusan Teknik Informatika menyusun kurikulum yang lebih aplikatif, yang sesuai dengan dunia kerja yang dinamis supaya bisa menjadi bahan evaluasi untuk perbaikan kurikulum ataupun proses perkuliahan agar bisa memenuhi permintaan tenaga kerja melalui perbaikan materi pembelajaran dalam bidang keahlian Informatika  dan dapat mempermudah pembuatan dokumen akreditasi jurusan melalui penyediaan data serapan yang valid.Dibutuhkan aplikasi clustering data serapan alumni di dunia kerja dengan menerapkan teknik clustering.Pengelompokan dibagi berdasarkan kesesuai pekerjaan dengan bidang keahliannya, masa tunggu, serta lokasi kerjanya.Metode Hierarchical clustering adalah metode analisis kelompok yang berusaha umuk membangun sebauh hirarki kelompok data, pengelompokan data dengan dua atau lebih objek yang mempunyai kesamaan paling dekat, kemudian proses dilanjutkan ke objek lain yang mempunyai kedekatan kedua.Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 100 data alumni Teknik Informatika Universitas Halu Oleo di dunia kerja, 20,0% alumni belum bekerja, 43,0%tidak sesuai, 4,0% cukup sesuai dan 33,0% sesuai dengan jurusannya. Sistem dapat mengelompokkan data serapan alumni, di dunia kerja dengan menggunakan hierarchical clustering dan menjadi acuan perbaikan kurikulum jurusan Teknik Informatika.Kata kunci—Clustering Data, Alumni, Hierarchical Clustering </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2018-03-12</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/3663</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v3i2.3663</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 3, No 2 (2017): semanTIK</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v3i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/3663/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 semanTIK</dc:rights>
</oai_dc:dc>