Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 1

Prediksi Kejadian Fibrilasi Atrium Paroksismal Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Particle Swarm Optimization dengan Fitur Interval RR

INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS · Vol. 10 No. 01 (2020) · hlm. 81–88

DOI
10.13057/ijap.v10i01.39746
ISSN
2477-6416, 2089-0133
Terbit
2020-05-01
Penerbit
Department of Physics, Sebelas Maret University
Bahasa
eng

Abstrak

Fibrilasi Atrium (FA) merupakan jenis aritmia yang paling umum dengan peningkatan resiko 1,5 hingga 2 kali lipat dari semua penyebab kematian dan peningkatan morbiditas. FA Paroksismal (FAP) adalah salah satu tipe fibrilasi atrium. Studi mengenai FAP menunjukkan bahwa 20% - 30% individu dengan FA memiliki FAP. Penelitian untuk membuat model predictor tool FAP menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) telah dilakukan. Fitur Statistik interval RR dijadikan fitur masukan pada JST Radial Basis Function (RBF) dengan optimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Data Elektrokardiogram (EKG) yang digunakan adalah Atrial Fibrillation Prediction Database (AFPDB) dari PyhsioNet. Dengan target keluaran JST berupa PAF dan normal. Parameter RBF yang dioptimasi dengan PSO meliputi pusat, lebar dan bobot. Hasil fitur tunggal diperoleh bahwa sistem JST PSO-RBF lebih baik jika dibandingkan dengan JST RBF dalam membuat model predictor tool FAP. Dengan variasi fitur statisitik diperoleh sistem prediksi FAP dengan akurasi, sensitivitas dan spesifitas secara berturut-turut bernilai 85,82%, 84,15% dan 87,78%.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

20 penulis · 44 tautan kepenulisan bersama · 22 lintas organisasi

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Sebelas Maret University
  • University of Brawijaya
  • Syarif Hidayatullah State Islamic University Jakarta
  • Diponegoro University
  • Universitas Ahmad Dahlan
  • University of Technology Malaysia
  • Institut Agama Islam Negeri Fattahul Muluk Papua
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Ahmad BahtiarSyarif Hidayatullah State Islamic University Jakarta2
Mahsusi MahsusiSyarif Hidayatullah State Islamic University Jakarta2
Syihaabul HudaaUniversitas Ahmad Dahlan2
Muflih AzizAfiliasi tidak diketahui2
Suci AstutikUniversity of Brawijaya1
Nurjannah NurjannahUniversity of Brawijaya1
Diego IrsandyUniversity of Brawijaya1
İsnani DartiUniversity of Brawijaya1
Muhammad Hisyam LeeUniversity of Technology Malaysia1
Rismania Hartanti Putri Yulianing DamayantiUniversity of Brawijaya1
Muhammad Shidqi Musyafa'Institut Agama Islam Negeri Fattahul Muluk Papua1
Darsono DarsonoSebelas Maret University1
Ariefah ShalihahSebelas Maret University1
Artono Dwijo SutomoSebelas Maret University1
Makyun SubukiSyarif Hidayatullah State Islamic University Jakarta1
Alfiana NurjannahDiponegoro University1
Ima WijayantiDiponegoro University1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://jurnal.uns.ac.id/ijap/oai, pertama di-harvest 8 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Prediksi Kejadian Fibrilasi Atrium Paroksismal Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Particle Swarm Optimization dengan Fitur Interval RR</dc:title>
	<dc:creator>Alhafid, Fahmi</dc:creator>
	<dc:creator>Nuryani, Nuryani</dc:creator>
	<dc:creator>Darmanto, Darmanto</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">FA Paroksismal; RBF; PSO-RBF</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Fibrilasi Atrium (FA) merupakan jenis aritmia yang paling umum dengan peningkatan resiko 1,5 hingga 2 kali lipat dari semua penyebab kematian dan peningkatan morbiditas. FA Paroksismal (FAP) adalah salah satu tipe fibrilasi atrium. Studi mengenai FAP menunjukkan bahwa 20% - 30% individu dengan FA memiliki FAP. Penelitian untuk membuat model predictor tool FAP menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) telah dilakukan. Fitur Statistik interval RR dijadikan fitur masukan pada JST Radial Basis Function (RBF) dengan optimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Data Elektrokardiogram (EKG) yang digunakan adalah Atrial Fibrillation Prediction Database (AFPDB) dari PyhsioNet. Dengan target keluaran JST berupa PAF dan normal. Parameter RBF yang dioptimasi dengan PSO meliputi pusat, lebar dan bobot. Hasil fitur tunggal diperoleh bahwa sistem JST PSO-RBF lebih baik jika dibandingkan dengan JST RBF dalam membuat model predictor tool FAP. Dengan variasi fitur statisitik diperoleh sistem prediksi FAP dengan akurasi, sensitivitas dan spesifitas secara berturut-turut bernilai 85,82%, 84,15% dan 87,78%.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Department of Physics, Sebelas Maret University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2020-05-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://jurnal.uns.ac.id/ijap/article/view/39746</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.13057/ijap.v10i01.39746</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS; Vol 10, No 01 (2020): April; 81-88</dc:source>
	<dc:source>2477-6416</dc:source>
	<dc:source>2089-0133</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://jurnal.uns.ac.id/ijap/article/view/39746/27262</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS</dc:rights>
</oai_dc:dc>