Jurnal SINTA 1
Can Virtual Reality Training Effectively Improve Physical Condition and Back-Row Attack in Volleyball?
Journal of Coaching and Sports Science · Vol. 4 No. 1 (2025) · hlm. 100–111
- ISSN
- 2963-1483, 2963-1459
- Terbit
- 2025-06-10
- Penerbit
- CV. FOUNDAE
- Bahasa
- eng
Abstrak
Background: There is an urgent need to explore innovative training methods that can improve the physical condition and back-row attack performance of junior volleyball players. Despite its great potential, Virtual Reality (VR) is still underutilized in youth sports training.Aims: This study aims to test the effectiveness of VR-based training in improving physical conditioning and back-row attack quality.Method: A quasi-experimental design was employed with 24 junior volleyball athletes aged 14 to 16. The participants underwent VR-based training three times a week for six weeks, with each 45-minute session consisting of a 15-minute warm-up, a 30-minute training session, and a 5-minute cool-down. Measurement tools included vertical jump tests, 20-meter sprints, Illinois agility tests, and structured observations to evaluate physical performance and back-row attack effectiveness. Data were analyzed using paired t-tests and multiple linear regression.Result: The results showed significant improvements in vertical jump height (d = −8.18), sprint time (d = 2.42), agility score (d = 3.32), and back row attack (d = −3.32) at p < 0.001. Structured observations revealed improvements in the accuracy, timing, and coordination of back-row attacks. Regression analysis revealed that a better physical condition, particularly in terms of jumping and agility, significantly contributed to improved back-row attack performance (R² = 0.876, p < 0.001).Conclusion: These findings suggest that VR-based training can effectively enhance physical condition and technical performance in back-row attacks, likely due to the immersive simulation environment supporting enhanced motor learning and situational awareness.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 118 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Burhan Hambali | Afiliasi tidak diketahui | 6 |
| agus gumilar | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Aridhotul Haqiyah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Bujang | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Arisman | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Mohd Sofian Omar Fauzee | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Norlena Salamuddin | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Singha Tulyakul | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Utku Işık | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Komarudin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mona Fiametta Febrianty | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dede Rohmat Nurjaya | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tri Martini | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rizka Fitrian Rimadani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mudjihartono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nadila Agustina Iskandar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Kevin Naufal Dirgantara | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Ganjar Nugraha | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sri Sumartiningsih | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Nagoor Meera Abdullah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Zarizi Ab Rahman | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Novri Gazali | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tatang Iskandar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Putra Septian | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tite Juliantine | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Adang Suherman | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Agi Ginanjar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yudy Hendrayana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dini Tresnadiani | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sucipto Sucipto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lutfi Nur | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.