Jurnal SINTA 1
Estimation of S-wave Velocity Structures by Using Microtremor Array Measurements for Subsurface Modeling in Jakarta
Journal of Mathematical and Fundamental Sciences · Vol. 46 No. 3 (2014) · hlm. 313–327
- ISSN
- 2338-5510, 2337-5760
- Terbit
- 2014-12-15
- Penerbit
- Directorate for Research and Innovation (DRI) ITB
- Bahasa
- eng
Abstrak
Jakarta is located on a thick sedimentary layer that potentially has a very high seismic wave amplification. However, the available information concerning the subsurface model and bedrock depth is insufficient for a seismic hazard analysis. In this study, a microtremor array method was applied to estimate the geometry and S-wave velocity of the sedimentary layer. The spatial autocorrelation (SPAC) method was applied to estimate the dispersion curve, while the S-wave velocity was estimated using a genetic algorithm approach. The analysis of the 1D and 2D S-wave velocity profiles shows that along a north-south line, the sedimentary layer is thicker towards the north. It has a positive correlation with a geological cross section derived from a borehole down to a depth of about 300 m. The SPT data from the BMKG site were used to verify the 1D S-wave velocity profile. They show a good agreement. The microtremor analysis reached the engineering bedrock in a range from 359 to 608 m as depicted by a cross section in the north-south direction. The site class was also estimated at each site, based on the average S-wave velocity until 30 m depth. The sites UI to ISTN belong to class D (medium soil), while BMKG and ANCL belong to class E (soft soil).
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 119 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- STMB Multismart
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Andri Dian Nugraha | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Muhammad Asrurifak | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Reguel Mikhail | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Siska Rustiani | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Munirwansyah Munirwansyah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Bigman M. Hutapea | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Rena Misliniyati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ramli Nazir | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Endra Susila | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Victor Victor | STMB Multismart | 1 |
| Windu Partono | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Undayani Cita Sari | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Irwan Meilano | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Moehammad Awaluddin | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| In In Wahdiny | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rexha Verdhora Ry | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Tepy Septyana | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Arii Ardjuna | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Iswandi Imran | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Delfebriyadi Delfebriyadi | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hendriyawan Hendriyawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Andhika Sahadewa | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mohammad Asrurifak | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Bigman Marihat Hutapea | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Dandung Sri Harninto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Lindung Zalbuin Mase | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Hendriawan Hendriawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Andika Sahadewa | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Herwan Dermawan | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fahmi Aldiamar | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Bigman Hutapea | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Sugeng Krisnanto | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rendy Dwi Kartiko | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Arif Rahman Hakim Sitepu | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Mohammad Anwar Fathoni | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.