Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 1

Estimation of S-wave Velocity Structures by Using Microtremor Array Measurements for Subsurface Modeling in Jakarta

Journal of Mathematical and Fundamental Sciences · Vol. 46 No. 3 (2014) · hlm. 313–327

DOI
10.5614/j.math.fund.sci.2014.46.3.9
ISSN
2338-5510, 2337-5760
Terbit
2014-12-15
Penerbit
Directorate for Research and Innovation (DRI) ITB
Bahasa
eng

Abstrak

Jakarta is located on a thick sedimentary layer that potentially has a very high seismic wave amplification. However, the available information concerning the subsurface model and bedrock depth is insufficient for a seismic hazard analysis. In this study, a microtremor array method was applied to estimate the geometry and S-wave velocity of the sedimentary layer. The spatial autocorrelation (SPAC) method was applied to estimate the dispersion curve, while the S-wave velocity was estimated using a genetic algorithm approach. The analysis of the 1D and 2D S-wave velocity profiles shows that along a north-south line, the sedimentary layer is thicker towards the north. It has a positive correlation with a geological cross section derived from a borehole down to a depth of about 300 m. The SPT data from the BMKG site were used to verify the 1D S-wave velocity profile. They show a good agreement. The microtremor analysis reached the engineering bedrock in a range from 359 to 608 m as depicted by a cross section in the north-south direction. The site class was also estimated at each site, based on the average S-wave velocity until 30 m depth. The sites UI to ISTN belong to class D (medium soil), while BMKG and ANCL belong to class E (soft soil).

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 119 tautan kepenulisan bersama · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • STMB Multismart
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Andri Dian NugrahaAfiliasi tidak diketahui5
Muhammad AsrurifakAfiliasi tidak diketahui3
Reguel MikhailAfiliasi tidak diketahui2
Siska RustianiAfiliasi tidak diketahui2
Munirwansyah MunirwansyahAfiliasi tidak diketahui2
Bigman M. HutapeaAfiliasi tidak diketahui2
Rena MisliniyatiAfiliasi tidak diketahui2
Ramli NazirAfiliasi tidak diketahui2
Endra SusilaAfiliasi tidak diketahui2
Victor VictorSTMB Multismart1
Windu PartonoAfiliasi tidak diketahui1
Undayani Cita SariAfiliasi tidak diketahui1
Irwan MeilanoAfiliasi tidak diketahui1
Moehammad AwaluddinAfiliasi tidak diketahui1
In In WahdinyAfiliasi tidak diketahui1
Rexha Verdhora RyAfiliasi tidak diketahui1
Tepy SeptyanaAfiliasi tidak diketahui1
Arii ArdjunaAfiliasi tidak diketahui1
Iswandi ImranAfiliasi tidak diketahui1
Delfebriyadi DelfebriyadiAfiliasi tidak diketahui1
Hendriyawan HendriyawanAfiliasi tidak diketahui1
Andhika SahadewaAfiliasi tidak diketahui1
Mohammad AsrurifakAfiliasi tidak diketahui1
Bigman Marihat HutapeaAfiliasi tidak diketahui1
Dandung Sri HarnintoAfiliasi tidak diketahui1
Lindung Zalbuin MaseAfiliasi tidak diketahui1
Hendriawan HendriawanAfiliasi tidak diketahui1
Andika SahadewaAfiliasi tidak diketahui1
Herwan DermawanAfiliasi tidak diketahui1
Fahmi AldiamarAfiliasi tidak diketahui1
Bigman HutapeaAfiliasi tidak diketahui1
Sugeng KrisnantoAfiliasi tidak diketahui1
Rendy Dwi KartikoAfiliasi tidak diketahui1
Arif Rahman Hakim SitepuAfiliasi tidak diketahui1
Mohammad Anwar FathoniAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://journals.itb.ac.id/index.php/jmfs/oai, pertama di-harvest 9 Nov 2026, terakhir terlihat 9 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Estimation of S-wave Velocity Structures by Using Microtremor Array Measurements for Subsurface Modeling in Jakarta</dc:title>
	<dc:creator>Ridwan, Mohamad</dc:creator>
	<dc:creator>Afnimar, A.</dc:creator>
	<dc:creator>Widiyantoro, Sri</dc:creator>
	<dc:creator>Irsyam, Masyhur</dc:creator>
	<dc:creator>Yamanaka, Hiroaki</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Jakarta  is located on  a  thick sedimentary  layer that  potentially has a very  high  seismic  wave  amplification.  However,  the  available information concerning the  subsurface model and bedrock depth  is insufficient  for a seismic hazard  analysis.  In  this  study,  a  microtremor  array  method  was  applied  to estimate the geometry and S-wave velocity of the sedimentary layer. The spatial autocorrelation  (SPAC)  method  was  applied  to  estimate  the  dispersion  curve, while  the S-wave  velocity  was  estimated  using  a  genetic  algorithm  approach. The  analysis  of  the  1D  and  2D  S-wave  velocity  profiles  shows  that  along  a north-south  line,  the  sedimentary  layer  is  thicker  towards  the  north.  It  has  a positive  correlation  with  a  geological  cross section  derived  from  a borehole down to  a depth of  about 300 m. The SPT data from  the  BMKG site  were used to  verify  the  1D  S-wave  velocity  profile.  They  show  a  good agreement. The microtremor analysis  reached  the engineering bedrock  in a  range from 359  to 608  m  as  depicted by a  cross section  in  the  north-south  direction. The site class was also estimated at each site, based on the average S-wave velocity until 30 m depth. The sites UI to ISTN belong to class  D (medium soil),  while BMKG and ANCL belong to class E (soft soil).</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Directorate for Research and Innovation (DRI) ITB</dc:publisher>
	<dc:date>2014-12-15</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journals.itb.ac.id/index.php/jmfs/article/view/467</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.5614/j.math.fund.sci.2014.46.3.9</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Journal of Mathematical and Fundamental Sciences; Vol. 46 No. 3 (2014); 313-327</dc:source>
	<dc:source>2338-5510</dc:source>
	<dc:source>2337-5760</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journals.itb.ac.id/index.php/jmfs/article/view/467/785</dc:relation>
</oai_dc:dc>