Jurnal SINTA 1
PEMETAAN KARAKTERISTIK WILAYAH URBAN DAN RURAL DI WILAYAH BANDUNG RAYA DENGAN METODE SPATIAL CLUSTERING
Jurnal Geografi · Vol. 12 No. 2 (2020) · hlm. 125–136
- ISSN
- 2549-7057, 2085-8167
- Terbit
- 2020-08-01
- Penerbit
- Universitas Negeri Medan
- Bahasa
- en
Abstrak
Inggris
Perkembangan wilayah suatu daerah yang terus meningkat baik dari segi sosial maupun ekonomi menarik minat penduduk wilayah lain untuk berkegiatan di daerah tersebut. Perkembangan wilayah dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor baik faktor fisik maupun non fisik. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dan memetakan karakteristik wilayah urban dan rural di wilayah Bandung Raya berdasarkan tipologi perkembangan wilayah di masing-masing kecamatan. Sehingga pembangunan yang direncanakan dapat efektif dan efisien sesuai kondisi di masing-masing kecamatan. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari berbagai instansi. Variabel yang digunakan antara lain indeks ketersediaan fasilitas ekonomi, indeks ketersediaan fasilitas sosial, indeks ketersediaan fasilitas pendidikan, rasio lahan terbangun, densitas jaringan jalan dan kepadatan penduduk dengan unit penelitian berjumlah 106 kecamatan. Data dianalisis menggunakan metode Skalogram Dimodifikasi, Principal Component Analisis dan Spatial Clustering. Hasil analisis menunjukkan berdasarkan tipologi perkembangan wilayah, Bandung Raya dikelompokan menjadi 3 cluster yaitu urban (perkotaan), suburban dan rural (perdesaan). Cluster perkotaan terdiri atas 34 kecamatan menyebar di Kota Bandung dan Kota Cimahi. Cluster suburban terdiri atas 43 kecamatan menyebar di Kabupaten Bandung Barat dan Kabupaten Bandung. Cluster perdesaan terdiri atas 29 kecamatan menyebar di Kabupaten SumedangKata kunci: fasilitas, lahan terbangun, perkembangan wilayah, Skalogram Dimodifikasi, Spatial ClusterThe development of a region that continues to increase, both in terms of social and economic, attracts residents from other regions to have activities in the area. Regional development can be influenced by various factors, physical and non-physical factors. This study aimed to cluster the Greater Bandung area based on typology of regional development in each sub-district so that the planned development can be effective and efficient according to the conditions in each sub-district. This study used secondary data obtained from various institutions. Variables used in this study were the economic facilities availability index, social facilities availability index, educational facilities availability index, built up area ratio, road density and population density with total 106 sub-districts. These datas were analyzed using the Modified Skalogram method, Principal Component Analysis and Spatial Clustering. The analysis showed that based on the typology of regional development, Greater Bandung can be grouped into 3 clusters, consisting of urban zone, suburban zone and rural zone. Urban zone consists of 34 sub-districts spreading mostly in Bandung City and Cimahi City. Suburban zone consists of 43 sub-districts spreading mostly in West Bandung Regency and Bandung Regency. Rural zone consists of 29 sub-districts spreading mostly in Sumedang RegencyKey words: facilities, built up area, regional development, Modified Skalogram, Spatial Clustering
Inggris
Perkembangan wilayah suatu daerah yang terus meningkat baik dari segi sosial maupun ekonomi menarik minat penduduk wilayah lain untuk berkegiatan di daerah tersebut. Perkembangan wilayah dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor baik faktor fisik maupun non fisik. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan dan memetakan karakteristik wilayah urban dan rural di wilayah Bandung Raya berdasarkan tipologi perkembangan wilayah di masing-masing kecamatan. Sehingga pembangunan yang direncanakan dapat efektif dan efisien sesuai kondisi di masing-masing kecamatan. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari berbagai instansi. Variabel yang digunakan antara lain indeks ketersediaan fasilitas ekonomi, indeks ketersediaan fasilitas sosial, indeks ketersediaan fasilitas pendidikan, rasio lahan terbangun, densitas jaringan jalan dan kepadatan penduduk dengan unit penelitian berjumlah 106 kecamatan. Data dianalisis menggunakan metode Skalogram Dimodifikasi, Principal Component Analisis dan Spatial Clustering. Hasil analisis menunjukkan berdasarkan tipologi perkembangan wilayah, Bandung Raya dikelompokan menjadi 3 cluster yaitu urban (perkotaan), suburban dan rural (perdesaan). Cluster perkotaan terdiri atas 34 kecamatan menyebar di Kota Bandung dan Kota Cimahi. Cluster suburban terdiri atas 43 kecamatan menyebar di Kabupaten Bandung Barat dan Kabupaten Bandung. Cluster perdesaan terdiri atas 29 kecamatan menyebar di Kabupaten SumedangKata kunci: fasilitas, lahan terbangun, perkembangan wilayah, Skalogram Dimodifikasi, Spatial ClusterThe development of a region that continues to increase, both in terms of social and economic, attracts residents from other regions to have activities in the area. Regional development can be influenced by various factors, physical and non-physical factors. This study aimed to cluster the Greater Bandung area based on typology of regional development in each sub-district so that the planned development can be effective and efficient according to the conditions in each sub-district. This study used secondary data obtained from various institutions. Variables used in this study were the economic facilities availability index, social facilities availability index, educational facilities availability index, built up area ratio, road density and population density with total 106 sub-districts. These datas were analyzed using the Modified Skalogram method, Principal Component Analysis and Spatial Clustering. The analysis showed that based on the typology of regional development, Greater Bandung can be grouped into 3 clusters, consisting of urban zone, suburban zone and rural zone. Urban zone consists of 34 sub-districts spreading mostly in Bandung City and Cimahi City. Suburban zone consists of 43 sub-districts spreading mostly in West Bandung Regency and Bandung Regency. Rural zone consists of 29 sub-districts spreading mostly in Sumedang RegencyKey words: facilities, built up area, regional development, Modified Skalogram, Spatial Clustering
Jaringan kolaborasi para penulis
33 penulis · 68 tautan kepenulisan bersama · 13 lintas organisasi
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- IPB University
- Indonesian Institute of Sciences
- Kyoto University
- Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
- Pakuan University
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Ernan Rustiadi | IPB University | 4 |
| Gunawan Gunawan | IPB University | 1 |
| Bambang Juanda | IPB University | 1 |
| Reni Hendriany | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Yayan Wahyu Candra Kusuma | Indonesian Institute of Sciences | 1 |
| Satrio Adi Wicaksono | IPB University | 1 |
| Bambang Sulistyantara | IPB University | 1 |
| Widiatmaka Widiatmaka | IPB University | 1 |
| Rista Ardy Priatama | IPB University | 1 |
| Khursatul Munibah | IPB University | 1 |
| Alfin Murtadho | IPB University | 1 |
| Izuru Saizen | Kyoto University | 1 |
| Hermanto Siregar | IPB University | 1 |
| Sri Wahyuni | IPB University | 1 |
| Nurhayati Nurhayati | Universitas Islam Negeri Sumatera Utara | 1 |
| Surjono Hadi Sutjahyo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rosadi Rosadi | Pakuan University | 1 |
| Jonni Jonni | IPB University | 1 |
| Rina Mardiana | IPB University | 1 |
| Dodik Ridho Nurrochmat | IPB University | 1 |
| Dwi Suprastyo | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Rugayah Rugayah | Indonesian Institute of Sciences | 1 |
| Titien Ngatinem Praptosuwiryo | Indonesian Institute of Sciences | 1 |
| Dwi Murti Puspitaningtyas | Indonesian Institute of Sciences | 1 |
| Sahara Sahara | IPB University | 1 |
| Dian Noviyanti | IPB University | 1 |
| Santun R.P. Sitorus | IPB University | 1 |
| Ranti Marinda | IPB University | 1 |
| Muhammad Farrel Ardiansyah | IPB University | 1 |
| Oki Libriyanto | IPB University | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.