Jurnal SINTA 1
Predictive Risk Factors of Smartphone Addiction in Adolescents: A Systematic Review
Jurnal Ners · Vol. 14 No. 3 (2020) · hlm. 236–241
- ISSN
- 2502-5791, 1858-3598
- Terbit
- 2020-01-05
- Penerbit
- Universitas Airlangga
- Bahasa
- eng
Abstrak
Introduction: Smartphone addiction often occurs in adolescents. The purpose of this systematic review was to identify the predictors of smartphone addiction in adolescents.Methods: The method used in this systematic review consisted of 5 stages: (1) the identification of the instruments used in the literature (database search); (2) the identification of the relevant literature based on the title and abstract; (3) the inclusion and exclusion criteria; (4) getting the full-text literature and (5) grading based on the literature component and the analysis of the selected instruments. The databases used in the literature search were Scopus, PubMed, Science Direct and Springer Link from 2013 - 2018. The criteria for the included articles were that they used a cross-sectional design and involved adolescents as the sample.Results: 17 of 829 articles met the inclusion criteria. The predictors of smartphone addiction were broadly divided into 3, namely personal factors, interpersonal factors and behavioral factors. These 3 factors are related to one another.Conclusion: It is necessary to do further research within a case-control study to strengthen this systematic review.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 113 tautan kepenulisan bersama · 9 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- Universitas Airlangga
- Hasanuddin University
- University of Brawijaya
- Universitas Muhammadiyah Malang
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Rizki Fitryasari | Afiliasi tidak diketahui | 9 |
| RR Dian Tristiana | Afiliasi tidak diketahui | 6 |
| Hanik Endang Nihayati | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Khoridatul Bahiyah | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Ahsan Ahsan | University of Brawijaya | 3 |
| Joko Susanto | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Makhfudli Makhfudli | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Dwi Indah Iswanti | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Firman Firman | Hasanuddin University | 3 |
| Idham Choliq | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Rachmat Hargono | Universitas Airlangga | 2 |
| Iswatun Iswatun | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Muhammad Suhron | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Rika Subarniati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nia Agustiningsih | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| I Made Moh. Yanuar Saifudin | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ilkafah Ilkafah | Hasanuddin University | 2 |
| Anestasia Pangestu Mei Tyas | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Abu Bakar | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Bhakti Permana | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Dianis Wulan Sari | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ira Suarilah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nur Ainiyah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Nursalam Nursalam | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ika Yuni Widyawati | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Ni Ketut Alit Armini | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Sukadiono Sukadiono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Andriani Andriani | Hasanuddin University | 2 |
| Dian Sidik Arsyad | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Kusrini S. Kadar | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Miftahul Jannah Basrah | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Retno Lestari | Universitas Airlangga | 1 |
| Febri Endra Budi Setyawan | Universitas Muhammadiyah Malang | 1 |
| Nahara Eriyanti | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Luqman Nurhisam | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Fadillah Mursid | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
| Juhrotul Khulwah | Afiliasi tidak diketahui | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.