Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal SINTA 1

Proximate composition and infra-red spectra profiles of Gracilaria sp. from five harvest locations: Proximate composition and infra-red spectra profiles of Gracilaria sp. from five harvest locations

Komposisi proksimat dan profil spektra inframerah Gracilaria sp. dari lima lokasi panen: Proximate composition and infra-red spectra profiles of Gracilaria sp. from five harvest locations

Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia · Vol. 29 No. 1 (2026)

DOI
10.17844/85qbhc79
ISSN
2354-886X, 2303-2111
Terbit
2026-02-21
Penerbit
Department of Aquatic Product Technology IPB University in collaboration with Masyarakat Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia (MPHPI)
Bahasa
ind
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstrak

Bahasa Indonesia

Gracilaria sp. merupakan rumput laut merah ketiga terbanyak dibudidayakan di Indonesia terutama di 10 provinsi antara lain Sulawesi Selatan dan Jawa Barat. Karakteristik kimia rumput laut dipengaruhi oleh lokasi panen. Tujuan penelitian ini untuk mengkarakterisasi secara kimia dan mengelompokan Gracilaria sp. berdasarkan profil spektra infra-red (IR). Sampel diperoleh dari lima provinsi penghasil Gracilaria (68% total produksi nasional pada 2021): Sulawesi Selatan (SS); Jawa Barat (JB); Jawa Tengah (JT); Kalimantan Timur (KT); dan Nusa Tenggara Barat (NB). Data profil IR sampel dari lima lokasi dan lima ulangan dianalisis statistik multivariat dengan PCA dan OPLS-DA. Kadar air dan abu Gracilaria berbeda nyata antar lokasi panen, masing-masing dengan kisaran 8,64–19,79% (bb); dan 35,04–44,33% (bk). Kadar lemak, protein dan karbohidrat tidak berbeda nyata antar sampel, masing-masing, yaitu 0,51–1,25, 8,75–10,40, dan 46,21–54,83% (bk). Profil IR Gracilaria mengelompokkan sampel menjadi tiga kelompok berdasarkan hasil PCA dan OPLS-DA, yaitu kelompok sampel I dari sekitar Laut Jawa (JB dan JT), kelompok II Selat Makasar (KT) dan kelompok III Laut Flores (SS dan NB). Hal ini menunjukkan bahwa komposisi kimia Gracilaria berbeda berdasarkan kelompok lokasi panen. Hasil ini sejalan dengan hasil OPLS-DA profil spektra IR pada 1.539 dan 1.414 cm-1 (gugus fungsional N-H dan O-H bending) sebagai pembeda untuk kelompok I (JB dan JT); 1.035 dan 791 cm-1 (gugus fungsional C-O) sebagai pembeda kelompok II (KT); serta 2.930–2.927 cm-1 (gugus C-H) dan 1.646 cm-1 (gugus fungsional C=O) sebagai pembeda kelompok III (SS dan NB). Spektra IR dapat diterapkan untuk mengidentifikasi asal geografis rumput laut.

Inggris

Gracilaria sp., a member of the red algae, is the third most widely cultivated seaweed in Indonesia, particularly across ten provinces spanning South Sulawesi to West Java. The chemical characteristics of seaweed are mostly influenced by the harvest location. This study aimed to characterize the proximate composition of Gracilaria and classify it based on infrared (IR) spectral profiles. Samples were collected from five major producing provinces representing 68% of the total national production in 2021: West Java (JB), Central Java (JT), East Kalimantan (KT), South Sulawesi (SS), and West Nusa Tenggara (NB). Multivariate statistical analysis (PCA and OPLS-DA) was applied to the IR spectral datasets derived from five locations with five replicates per site. The moisture and ash contents of Gracilaria were significantly different, ranging from 8.64 to 19.79% (wb) and 35.04 to 44.33% (db). In contrast, the lipid, protein, and carbohydrate contents did not differ significantly, ranging from 0.51 to 1.25, 8.75–10.40, and 54.83–46.21% (db), respectively. PCA and OPLS-DA grouped the samples into three clusters: group I (JB and JT, Java Sea), group II (KT, Makassar Strait), and group III (SS and NB, Flores Sea). The OPLS-DA analysis results showed that wavenumbers 1539 and 1,414 cm-1 (N-H and O-H functional groups) were markers for group I; 1,035 and 791 cm-1 (C-O) for group II; and 2,930-2,927 cm-1 (C-H) and 1646 cm-1 (C=O) for group III. These findings demonstrate that the combination of IR spectroscopy and multivariate analysis provides a robust approach for distinguishing the chemical composition and geographic origin of Gracilaria.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 112 tautan kepenulisan bersama · 47 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • IPB University
  • Sekolah Tinggi Perikanan dan Kelautan Palu
  • National Research and Innovation Agency
  • Food Research Institute
  • Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi
  • Ministry of Agriculture and Forestry
  • Universitas Gadjah Mada
  • Organisasi lain
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Harsi Dewantari KusumaningrumIPB University5
Niken DharmayantiSekolah Tinggi Perikanan dan Kelautan Palu2
Fera Roswita DewiNational Research and Innovation Agency2
Khamhou ThongsamouthMinistry of Agriculture and Forestry2
Ririn AnggraeniIPB University2
Didah Nur FaridahIPB University2
Feri KusnandarIPB University2
Masao GotoFood Research Institute2
Muhammad Anwari SugihartoIPB University2
Yuko Takano IshikawaFood Research Institute2
Tati NurhayatiIPB University2
‪Tati NurhayatiIPB University2
Tatty YuniartiAfiliasi tidak diketahui2
Putu Cisya AndryaniIPB University1
Faleh Setia BudiIPB University1
Abdul RohmanUniversitas Gadjah Mada1
Dachriyanus DachriyanusAndalas University1
Nor Kartini Abu BakarUniversity of Malaya1
Olivia YofanandaIPB University1
Christofora Hanny WijayaIPB University1
Sobir SobirIPB University1
Vika Tresnadiana HerlinaIPB University1
Dede Robiatul AdawiyahIPB University1
Nugraha Edhi SuyatmaIPB University1
Nina JusnitaIPB University1
Sugiyono SugiyonoIPB University1
Kifayati Rosiyanti DewiIPB University1
Maya IsmayatiNational Research and Innovation Agency1
Nissa Nurfajrin SolihatIndonesian Institute of Sciences1
Handy RiantanaKhon Kaen University1
Heryani HeryaniAfiliasi tidak diketahui1
Dessy Atika NataliaPoliteknik Banting Selangor1
Widya PuspantariBadan Pengkajian dan Penerapan Teknologi1
Noer LailyBadan Pengkajian dan Penerapan Teknologi1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) http://journal.ipb.ac.id/index.php/jphpi/oai, pertama di-harvest 9 Nov 2026, terakhir terlihat 9 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id">Proximate composition and infra-red spectra profiles of Gracilaria sp. from five harvest locations: Proximate composition and infra-red spectra profiles of Gracilaria sp. from five harvest locations</dc:title>
	<dc:title xml:lang="en">Komposisi proksimat dan profil spektra inframerah Gracilaria sp. dari lima lokasi panen: Proximate composition and infra-red spectra profiles of Gracilaria sp. from five harvest locations</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Lioe, Hanifah Nuryani</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Lioe, Hanifah Nuryani</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Prasetyati , Sukma Budi</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Yuliana, Nancy Dewi</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Sitanggang, Azis Boing</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Permadi, Aef</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="id">alga merah</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">gugus fungsional</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">OPLS-DA</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">PCA</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">rumput laut</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">functional groups</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">OPLS-DA</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">PCA</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">red algae</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">seaweed</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="id">Gracilaria sp. merupakan rumput laut merah ketiga terbanyak dibudidayakan di Indonesia terutama di 10 provinsi antara lain Sulawesi Selatan dan Jawa Barat. Karakteristik kimia rumput laut dipengaruhi oleh lokasi panen. Tujuan penelitian ini untuk mengkarakterisasi secara kimia dan mengelompokan Gracilaria sp. berdasarkan profil spektra infra-red (IR). Sampel diperoleh dari lima provinsi penghasil Gracilaria (68% total produksi nasional pada 2021): Sulawesi Selatan (SS); Jawa Barat (JB); Jawa Tengah (JT); Kalimantan Timur (KT); dan Nusa Tenggara Barat (NB). Data profil IR sampel dari lima lokasi dan lima ulangan dianalisis statistik multivariat dengan PCA dan OPLS-DA. Kadar air dan abu Gracilaria berbeda nyata antar lokasi panen, masing-masing dengan kisaran 8,64–19,79% (bb); dan 35,04–44,33% (bk). Kadar lemak, protein dan karbohidrat tidak berbeda nyata antar sampel, masing-masing, yaitu 0,51–1,25, 8,75–10,40, dan 46,21–54,83% (bk). Profil IR Gracilaria mengelompokkan sampel menjadi tiga kelompok berdasarkan hasil PCA dan OPLS-DA, yaitu kelompok sampel I dari sekitar Laut Jawa (JB dan JT), kelompok II Selat Makasar (KT) dan kelompok III Laut Flores (SS dan NB). Hal ini menunjukkan bahwa komposisi kimia Gracilaria berbeda berdasarkan kelompok lokasi panen. Hasil ini sejalan dengan hasil OPLS-DA profil spektra IR pada 1.539 dan 1.414 cm-1 (gugus fungsional N-H dan O-H bending) sebagai pembeda untuk kelompok I (JB dan JT); 1.035 dan 791 cm-1 (gugus fungsional C-O) sebagai pembeda kelompok II (KT); serta 2.930–2.927 cm-1 (gugus C-H) dan 1.646 cm-1 (gugus fungsional C=O) sebagai pembeda kelompok III (SS dan NB). Spektra IR dapat diterapkan untuk mengidentifikasi asal geografis rumput laut.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="en">Gracilaria sp., a member of the red algae, is the third most widely cultivated seaweed in Indonesia, particularly across ten provinces spanning South Sulawesi to West Java. The chemical characteristics of seaweed are mostly influenced by the harvest location. This study aimed to characterize the proximate composition of Gracilaria and classify it based on infrared (IR) spectral profiles. Samples were collected from five major producing provinces representing 68% of the total national production in 2021: West Java (JB), Central Java (JT), East Kalimantan (KT), South Sulawesi (SS), and West Nusa Tenggara (NB). Multivariate statistical analysis (PCA and OPLS-DA) was applied to the IR spectral datasets derived from five locations with five replicates per site. The moisture and ash contents of Gracilaria were significantly different, ranging from 8.64 to 19.79% (wb) and 35.04 to 44.33% (db). In contrast, the lipid, protein, and carbohydrate contents did not differ significantly, ranging from 0.51 to 1.25, 8.75–10.40, and 54.83–46.21% (db), respectively. PCA and OPLS-DA grouped the samples into three clusters: group I (JB and JT, Java Sea), group II (KT, Makassar Strait), and group III (SS and NB, Flores Sea). The OPLS-DA analysis results showed that wavenumbers 1539 and 1,414 cm-1 (N-H and O-H functional groups) were markers for group I; 1,035 and 791 cm-1 (C-O) for group II; and 2,930-2,927 cm-1 (C-H) and 1646 cm-1 (C=O) for group III. These findings demonstrate that the combination of IR spectroscopy and multivariate analysis provides a robust approach for distinguishing the chemical composition and geographic origin of Gracilaria.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Aquatic Product Technology IPB University in collaboration with Masyarakat Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia (MPHPI)</dc:publisher>
	<dc:date>2026-02-21</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.ipb.ac.id/jphpi/article/view/67645</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.17844/85qbhc79</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="id">Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia; Vol 29 No 1 (2026): Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia 29(1)</dc:source>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia; Vol. 29 No. 1 (2026): Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia 29(1)</dc:source>
	<dc:source>2354-886X</dc:source>
	<dc:source>2303-2111</dc:source>
	<dc:language>ind</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.ipb.ac.id/jphpi/article/view/67645/32728</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2026 Hanifah Nuryani, Sukma Budi Prasetyati , Nancy Dewi Yuliana, Azis Boing Sitanggang, Aef Permadi</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>