Akses terbuka Jurnal SINTA 1
Optimasi mi kering yang diperkaya ikan teri dan daun kelor menggunakan D-optimal mixture design: Optimasi mi kering yang diperkaya ikan teri dan daun kelor menggunakan D-optimal mixture design
Optimization of dry noodles enriched with anchovy and moringa using D-optimal mixture design: Optimasi mi kering yang diperkaya ikan teri dan daun kelor menggunakan D-optimal mixture design
Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia · Vol. 29 No. 1 (2026)
- ISSN
- 2354-886X, 2303-2111
- Terbit
- 2026-02-08
- Penerbit
- Department of Aquatic Product Technology IPB University in collaboration with Masyarakat Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia (MPHPI)
- Bahasa
- eng
Abstrak
Bahasa Indonesia
Masyarakat Indonesia gemar mengonsumsi mi, mulai dari mi kering hingga mi instan. Kebiasaan ini memengaruhi gaya hidup dan kebutuhan nutrisi untuk pertumbuhan dan kesehatan. Namun, kandungan protein yang rendah menyebabkan perlunya pengayaan sumber protein. Produk mi dapat ditingkatkan kandungan gizinya dengan fortifikasi protein ikan teri dan daun kelor. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan formulasi optimal menggunakan D-optimal mixture design berdasarkan karakteristik kimia, fisik, dan sensorik. D-optimal mixture design (Design expert v13) diterapkan untuk mengoptimalkan proporsi pati sagu (55-85%), tepung ikan teri (10-30%), dan tepung daun kelor (5-15%). Sifat kimia, karakteristik fisik, dan penerimaan sensori (skala hedonik 5 poin) dievaluasi. Hasil menunjukkan bahwa formulasi optimal terdiri dari 57,72% pati sagu, 27,28% tepung ikan teri, dan 15% tepung daun kelor, dengan desirabilitas 0,676. Mi yang dioptimalkan menunjukkan kandungan protein yang lebih tinggi (16,97%) sambil mempertahankan skor sensorik yang dapat diterima (warna 3,30, aroma 3,20, dan rasa 2,97). Temuan ini menunjukkan bahwa mi kering berbahan dasar sagu yang diperkaya dengan ikan teri dan moringa dapat berhasil meningkatkan kualitas nutrisi sambil mempertahankan atribut sensorik yang dapat diterima.
Inggris
People in Indonesia like to consume noodles, ranging from dry noodles to ready-to-eat noodles. These habits influence lifestyle and nutritional requirements for growth and health. However, its low protein content necessitates the enrichment of protein sources. Noodle products can increase nutritional content by fortifying anchovy and moringa leaf proteins. This study aimed to determine the optimal formulation using a D-optimal mixture design based on the chemical, physical, and sensory characteristics. A D-optimal mixture design (Design Expert v13) was used to optimize the proportions of sago starch (55-85%), anchovy flour (10-30%), and moringa leaf flour (5-15%). Chemical properties, physical characteristics, and sensory acceptance (5-point hedonic scale) were also evaluated. The results showed that the optimal formulation consisted of 57.72% sago starch, 27.28% anchovy flour, and 15% moringa leaf flour, with a desirability of 0.676. The optimized noodles exhibited higher protein content (16.97%) while maintaining acceptable sensory scores (color 3.30, aroma 3.20, and taste 2.97). These findings demonstrate that sago-based dry noodles enriched with anchovy and moringa can successfully enhance nutritional quality while maintaining acceptable sensory attributes.
Kata kunci
Jaringan kolaborasi para penulis
40 penulis · 239 tautan kepenulisan bersama · 33 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
- IPB University
- National Research and Innovation Agency
- Indonesian Institute of Sciences
- State University of Semarang
- Institut Agama Islam Negeri Langsa
- Institut Teknologi Telkom Surabaya
- Universitas Kristen Indonesia
- Organisasi lain
- Afiliasi tidak diketahui
- Organisasi berbeda
- Organisasi sama
- Afiliasi tidak diketahui
- Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
| Rekan penulis | Organisasi | Artikel bersama |
|---|---|---|
| Christina Litaay | National Research and Innovation Agency | 12 |
| Ashri Indriati | National Research and Innovation Agency | 12 |
| Nurhaidar Rahman | National Research and Innovation Agency | 11 |
| Sumartini Sumartini | State University of Semarang | 6 |
| Raden Cecep Erwan Andriansyah | Afiliasi tidak diketahui | 6 |
| Nirmala Efri Hasibuan | Afiliasi tidak diketahui | 5 |
| Putri Wening Ratrinia | IPB University | 5 |
| Aulia Azka | IPB University | 5 |
| Indriawati Indriawati | National Research and Innovation Agency | 5 |
| Aulia Azka | Afiliasi tidak diketahui | 4 |
| Muh Suryono | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Eko Novi Saputra | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Basri Basri | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Luchiandini Ika Pamaharyani | Afiliasi tidak diketahui | 3 |
| Muh Suryono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Eko Novi Saputra | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Muhamad Suryono | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Luchiandini Ika Pamaharyani | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Basri Basri | Afiliasi tidak diketahui | 2 |
| Basri Basri | Institut Agama Islam Negeri Langsa | 2 |
| Muhammad Achirul Nanda | Padjadjaran University | 1 |
| Anifatul Faricha | Institut Teknologi Telkom Surabaya | 1 |
| Inna Novianty | IPB University | 1 |
| Walidatush Sholihah | IPB University | 1 |
| Gema Parasti Mindara | IPB University | 1 |
| Muhammad Iqbal Nurulhaq | IPB University | 1 |
| Rismen Sinambela | Universitas Kristen Indonesia | 1 |
| Nur Kartika Indah Mayasti | Indonesian Institute of Sciences | 1 |
| Cahya Edi Wahyu Anggara | Indonesian Institute of Sciences | 1 |
| Hendarwin M. Astro | Indonesian Institute of Sciences | 1 |
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.