Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal SINTA 1

Metode check-all-that-apply (CATA) untuk menentukan variasi atribut sensori pada beras analog rumput laut dari Eucheuma cottonii dan Ulva sp.: Metode check-all-that-apply (CATA) untuk menentukan variasi atribut sensori pada beras analog rumput laut dari Eucheuma cottonii dan Ulva sp.

Check-all-that-apply (CATA) method for determining variations in sensory attributes of seaweed-analog rice made from Eucheuma cottonii and Ulva sp.: Metode check-all-that-apply (CATA) untuk menentukan variasi atribut sensori pada beras analog rumput laut dari Eucheuma cottonii dan Ulva sp.

Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia · Vol. 29 No. 6 (2026) · hlm. 521–538

DOI
10.17844/mcgvpk46
ISSN
2354-886X, 2303-2111
Terbit
2026-06-29
Penerbit
Department of Aquatic Product Technology IPB University in collaboration with Masyarakat Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia (MPHPI)
Bahasa
eng
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by/4.0

Abstrak

Inggris

Seaweed contains high levels of water-soluble fiber, particularly in species such as Hypnea spp., Ulva lactuca, and Eucheuma cottonii, which provide health benefits, including the prevention of colon cancer, hypercholesterolemia, diabetes, and liver disease. Seaweed has potential as an ingredient in analog rice products. This study aimed to determine the sensory attributes and preference profiles of analog rice made from Eucheuma cottonii and Ulva sp. using the check-all-that-apply (CATA) method. The seaweed analog rice formulations consisted of 20% E. cottonii, 13.2% E. cottonii, and 6.8% Ulva sp.; 6.8% E. cottonii and 13.2% Ulva sp.; and 20% Ulva sp., with all percentages based on rice flour weight. Four analog rice formulations were compared with conventional rice as a control. Sensory evaluation was conducted with 40 trained panelists covering appearance, color, texture, aroma, and taste parameters. Data were analyzed using Cochran's Q test, frequency analysis, and correspondence analysis (CA). The results showed significant differences among the formulations, particularly in color attributes, texture maturity, seaweed aroma, and grain integrity. Mapping through CA and PCoA revealed that sample B393 (20% E. cottonii) was the formulation closest to the ideal profile, characterized by a white color, cooked and soft texture, neutral to fresh seaweed aroma, and intact grain shape. Penalty analysis identified cooked and soft textures, white or cream color, and pleasant food aroma as essential “must have” attributes, while floury aroma and hard texture were classified as “must not have.” Overall, the CATA method combined with multivariate analysis proved effective in identifying key drivers of liking and determining the most preferred seaweed-based analog rice formulation for product development.

Bahasa Indonesia

Rumput laut mengandung serat larut air tinggi, terutama pada spesies Hypnea sp., Ulva lactuca, dan Eucheuma cottonii, yang bermanfaat dalam mencegah kanker usus besar, hiperkolesterolemia, diabetes, dan penyakit hati. Rumput laut berpotensi sebagai bahan baku dalam beras analog. Tujuan penelitian ini adalah menentukan atribut sensori dan profil preferensi beras analog dari rumput laut Eucheuma cottonii dan Ulva sp. menggunakan metode check all that apply (CATA). Formulasi beras analog rumput laut, yaitu E. cottonii 20%, E. cottonii 13,2% dan Ulva sp. 6,8%, E. cottonii 6,8% dan Ulva sp. 13,2%, dan Ulva sp. 20%. Semua persentase dari formula berdasarkan berat tepung beras. Empat formula beras analog dibandingkan dengan beras konvesional sebagai kontrol. Evaluasi sensori dilakukan terhadap 40 panelis terlatih meliputi parameter ketampakan, warna, tekstur, aroma dan rasa. Data dianalisis menggunakan uji Cochran’s Q, analisis frekuensi dan analisis koresponden. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan nyata antar formulasi, terutama pada atribut warna, kematangan tekstur, aroma rumput laut, dan keutuhan butiran. Pemetaan melalui CA dan PCoA mengungkapkan bahwa sampel B393 (20% E. cottonii) merupakan formulasi yang paling mendekati profil ideal, ditandai oleh warna putih, tekstur matang dan lembut, aroma rumput laut netral hingga segar, serta bentuk butiran yang utuh. Penalty analysis mengidentifikasi tekstur matang dan lembut, warna putih atau krem, dan aroma pangan yang menyenangkan sebagai atribut wajib (must have), sedangkan aroma tepung dan tekstur keras sebagai atribut yang harus dihindari (must not have). Secara keseluruhan, metode CATA yang dipadukan dengan analisis multivariat terbukti efektif dalam mengidentifikasi atribut penentu kesukaan dan menentukan formulasi beras analog rumput laut yang paling disukai untuk pengembangan produk.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

28 penulis · 102 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Eddy SuprayitnoAfiliasi tidak diketahui2
Roberto PasaribuAfiliasi tidak diketahui1
Sewiko SewikoAfiliasi tidak diketahui1
Riyan NataAfiliasi tidak diketahui1
Roberto Patar PasaribuAfiliasi tidak diketahui1
Liliek SoeprijadiAfiliasi tidak diketahui1
Sewiko SewikoAfiliasi tidak diketahui1
Riyan NataAfiliasi tidak diketahui1
Roberto Patar PasaribuAfiliasi tidak diketahui1
Roni SewikoAfiliasi tidak diketahui1
Iftinan NabilaAfiliasi tidak diketahui1
R.Moh IsmailAfiliasi tidak diketahui1
Desy ArisandiAfiliasi tidak diketahui1
Yahya YahyaAfiliasi tidak diketahui1
Heder DjamaludinAfiliasi tidak diketahui1
Hartati KartikaningsihAfiliasi tidak diketahui1
Shelina Innasa FirdausAfiliasi tidak diketahui1
Mirza Gulam AhmadAfiliasi tidak diketahui1
Nurul Hawa AhmadAfiliasi tidak diketahui1
Nurul Shazini RamliAfiliasi tidak diketahui1
Arif Rahman HakimAfiliasi tidak diketahui1
Aisya Dwi Nur CahyaniAfiliasi tidak diketahui1
Diah IkasariAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) http://journal.ipb.ac.id/index.php/jphpi/oai, pertama di-harvest 9 Nov 2026, terakhir terlihat 9 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id">Metode check-all-that-apply (CATA) untuk menentukan variasi atribut sensori pada beras analog rumput laut dari Eucheuma cottonii dan Ulva sp.: Metode check-all-that-apply (CATA) untuk menentukan variasi atribut sensori pada beras analog rumput laut dari Eucheuma cottonii dan Ulva sp.</dc:title>
	<dc:title xml:lang="en">Check-all-that-apply (CATA) method for determining variations in sensory attributes of seaweed-analog rice made from Eucheuma cottonii and Ulva sp.: Metode check-all-that-apply (CATA) untuk menentukan variasi atribut sensori pada beras analog rumput laut dari Eucheuma cottonii dan Ulva sp.</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Setiawati, Natalia Prodiana</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Tambunan, Jeny Ernawati </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Ningsih, Trisna </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Soeprijadi, Liliek </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Soeharso, Agusta Putri Balqis Linda </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Setiawati, Natalia Prodiana</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Tambunan, Jeny Ernawati </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Ningsih, Trisna </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Soeprijadi, Liliek </dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Soeharso, Agusta Putri Balqis Linda </dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">cochran’s Q test</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">correspondence analysis</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">ideal profile</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">principal coordinate analysis</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">sensory</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">analisis koordinat utama</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">analisis korespondensi</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">profil ideal</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">sensori</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="id">uji Cochran’s Q</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Seaweed contains high levels of water-soluble fiber, particularly in species such as Hypnea spp., Ulva lactuca, and Eucheuma cottonii, which provide health benefits, including the prevention of colon cancer, hypercholesterolemia, diabetes, and liver disease. Seaweed has potential as an ingredient in analog rice products. This study aimed to determine the sensory attributes and preference profiles of analog rice made from Eucheuma cottonii and Ulva sp. using the check-all-that-apply (CATA) method. The seaweed analog rice formulations consisted of 20% E. cottonii, 13.2% E. cottonii, and 6.8% Ulva sp.; 6.8% E. cottonii and 13.2%  Ulva sp.; and 20% Ulva sp., with all percentages based on rice flour weight. Four analog rice formulations were compared with conventional rice as a control. Sensory evaluation was conducted with 40 trained panelists covering appearance, color, texture, aroma, and taste parameters. Data were analyzed using Cochran's Q test, frequency analysis, and correspondence analysis (CA). The results showed significant differences among the formulations, particularly in color attributes, texture maturity, seaweed aroma, and grain integrity. Mapping through CA and PCoA revealed that sample B393 (20% E. cottonii) was the formulation closest to the ideal profile, characterized by a white color, cooked and soft texture, neutral to fresh seaweed aroma, and intact grain shape. Penalty analysis identified cooked and soft textures, white or cream color, and pleasant food aroma as essential “must have” attributes, while floury aroma and hard texture were classified as “must not have.” Overall, the CATA method combined with multivariate analysis proved effective in identifying key drivers of liking and determining the most preferred seaweed-based analog rice formulation for product development.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="id">Rumput laut mengandung serat larut air tinggi, terutama pada spesies Hypnea sp., Ulva lactuca, dan Eucheuma cottonii, yang bermanfaat dalam mencegah kanker usus besar, hiperkolesterolemia, diabetes, dan penyakit hati. Rumput laut berpotensi sebagai bahan baku dalam beras analog. Tujuan penelitian ini adalah menentukan atribut sensori dan profil preferensi beras analog dari rumput laut Eucheuma cottonii dan Ulva sp. menggunakan metode check all that apply (CATA). Formulasi beras analog rumput laut, yaitu E. cottonii 20%, E. cottonii 13,2% dan Ulva sp. 6,8%, E. cottonii 6,8% dan Ulva sp. 13,2%, dan Ulva sp. 20%. Semua persentase dari formula berdasarkan berat tepung beras. Empat formula beras analog dibandingkan dengan beras konvesional sebagai kontrol. Evaluasi sensori dilakukan terhadap 40 panelis terlatih meliputi parameter ketampakan, warna, tekstur, aroma dan rasa. Data dianalisis menggunakan uji Cochran’s Q, analisis frekuensi dan analisis koresponden. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan nyata antar formulasi, terutama pada atribut warna, kematangan tekstur, aroma rumput laut, dan keutuhan butiran. Pemetaan melalui CA dan PCoA mengungkapkan bahwa sampel B393 (20% E. cottonii) merupakan formulasi yang paling mendekati profil ideal, ditandai oleh warna putih, tekstur matang dan lembut, aroma rumput laut netral hingga segar, serta bentuk butiran yang utuh. Penalty analysis mengidentifikasi tekstur matang dan lembut, warna putih atau krem, dan aroma pangan yang menyenangkan sebagai atribut wajib (must have), sedangkan aroma tepung dan tekstur keras sebagai atribut yang harus dihindari (must not have). Secara keseluruhan, metode CATA yang dipadukan dengan analisis multivariat terbukti efektif dalam mengidentifikasi atribut penentu kesukaan dan menentukan formulasi beras analog rumput laut yang paling disukai untuk pengembangan produk.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Department of Aquatic Product Technology IPB University in collaboration with Masyarakat Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia (MPHPI)</dc:publisher>
	<dc:date>2026-06-29</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:format>text/xml</dc:format>
	<dc:identifier>https://journal.ipb.ac.id/jphpi/article/view/68457</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.17844/mcgvpk46</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="id">Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia; Vol 29 No 6 (2026): Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia 29(6); 521–538</dc:source>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia; Vol. 29 No. 6 (2026): Jurnal Pengolahan Hasil Perikanan Indonesia 29(6); 521–538</dc:source>
	<dc:source>2354-886X</dc:source>
	<dc:source>2303-2111</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://journal.ipb.ac.id/jphpi/article/view/68457/33678</dc:relation>
	<dc:relation>https://journal.ipb.ac.id/jphpi/article/view/68457/34119</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2026 Natalia Prodiana Setiawati, Jeny Ernawati  Tambunan, Trisna  Ningsih, Liliek  Soeprijadi, Agusta Putri Balqis Linda  Soeharso</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en">https://creativecommons.org/licenses/by/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>