Penyelenggaraan pelayanan publik saat ini berhadapan dengan situasi yang belum selaras dengan kebutuhan dan perubahan di berbagai bidang kehidupan bermasyarakat, berbangsa, dan bernegara. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui bagaimana kepuasan masyarakat terhadap pelayanan publik berdasarkan survey kepuasan masyarakat pada kantor kelurahan Kijang Kota. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif dengan populasi pengguna layanan kantor lurah Kijang Kota dan jumlah sampel sebanyak 100 orang yang diambil secara quota sampling. Metode analisis data mengunakan anlisis statistik SPSS 21 untuk menguji validitas dan reliabiltas data, sedangkan untuk mengetahui persentase tingkat kepuasan masyarakat penulis mengunakan analisa deskriptif kuantitatif yang dihitung dengan menggunakan nilai rata-rata tertimbang dari setiap elemen layanan berdasarkan Peraturan Menteri Pendayagunaan Aparatur Negara Birokrasi Reformasi No 14 Tahun 2017. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa survey kepuasan masyarakat pada Kantor Lurah Kijang Kota atas pelayanan publik dalam katagori baik karena dari sembilan unsur yang diteliti terdapat dua unsur yang memiliki nilai sangat baik yaitu biaya/ tarif dan penanganan pengaduan, dan enam unsur lainya dalam katagori baik yaitu persyaratan pelayanan,waktu penyelesaian, produk/spesifikasi jenis layanan, kompetensi pelaksana, sarana dan prasarana. Satu unsur yaitu sistem, mekanisme dan prosedur dalam katagori kurang baik, oleh karena itu masih perlu adanya peningkatan dan pembenahan.Kata kunci: Kepuasan Masyarakat, Kualitas Pelayanan, Standar Pelayanan
Jaringan kolaborasi para penulis
11 penulis ·
22 tautan kepenulisan bersama
· 12 lintas organisasi
Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.
STIE Pembangunan Tanjungpinang
Universitas Dharma Wacana
Universitas Islam Syekh Yusuf
Mercu Buana University
Institute of Transportation and Logistic Trisakti
Universitas Hang Tuah
Afiliasi tidak diketahui
Organisasi berbeda
Organisasi sama
Afiliasi tidak diketahui
Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.