Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

KOMBINASI ANALISIS TEKNIS DAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management) · Vol. 2 (2021)

DOI
10.33772/jmr.v2i2.12564
ISSN
2685-3752
Published
2021-01-17
Publisher
Pascasarjana Universitas Halu Oleo
Language
eng

Abstract

Saham merupakan surat berharga yang dapat diperdagangkan. Fluktuasi harga saham dapat dimanfaatkan oleh trader untuk mendapatkan keuntungan. Untuk melihat pergerakan harga saham dapat dilihat dari Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Pada penelitian ini bertujuan untuk memperediksi indeks harga saham gabungan dengan mengkombinasikan antara analisa tehnikal dan menggukan algoritma gradient boosting. Hasil eksperimen didapatkan perbedaan akurasi antara model dengan kombinasi dan tanpa kombinasi. Akurasi model kombinasi sebesar 86,79% dan RMSE sebesar 0,78, dibandingkan dengan model tanpa kombinasi akurasinya 74.60% dan RMSE 1,05%. Sedangkan dari F-test didapatkan, P-value sebesar 0. Nilai P0,05 memiliki nilaisignifikansi penerimaan sehingga model yang diusulkan dapat diterima.Kata kunci: IHSG, Saham, Kombinasi, Analisa Tehnikal, Algoritma Gradient Boosting, Akurasi, Root Mean Squared Error (RMSE), P-Value

Collaboration network of the authors

19 authors · 45 co-authorship links · 9 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Universitas Sulawesi Tenggara
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Minson SimatupangUniversitas Halu Oleo2
Holis HermansyahUniversitas Halu Oleo2
Muh. Nadzirin Anshari NurUniversitas Halu Oleo2
Abdul KadirUniversitas Halu Oleo2
Cindy PuspitafuriAffiliation unknown2
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo1
Muhammad Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo1
Isnawaty IsnawatyUniversitas Halu Oleo1
Muhammad Ishak JaelaniUniversitas Halu Oleo1
Anrias AnriasUniversitas Halu Oleo1
Febriansyah ArsyadUniversitas Sulawesi Tenggara1
Hasir HasirUniversitas Halu Oleo1
Muh Wonua Bhakti AlsonUniversitas Sulawesi Tenggara1
Nanda Ayu PratiwiUniversitas Sulawesi Tenggara1
La Ode KasadAffiliation unknown1
Abdul KadirAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/JMR/oai, first harvested 30 Okt 2026, last seen 30 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">KOMBINASI ANALISIS TEKNIS DAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN</dc:title>
	<dc:creator>SALAM, DANU</dc:creator>
	<dc:creator>Musaruddin, Mustarum</dc:creator>
	<dc:creator>Mokui, Hasmina Tari</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Saham merupakan surat berharga yang dapat diperdagangkan. Fluktuasi harga saham dapat dimanfaatkan oleh trader untuk mendapatkan keuntungan. Untuk melihat pergerakan harga saham dapat dilihat dari Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Pada penelitian ini bertujuan untuk memperediksi indeks harga saham gabungan dengan mengkombinasikan antara analisa tehnikal dan menggukan algoritma gradient boosting. Hasil eksperimen didapatkan perbedaan akurasi antara model dengan kombinasi dan tanpa kombinasi. Akurasi model kombinasi sebesar 86,79% dan RMSE sebesar 0,78, dibandingkan dengan model tanpa kombinasi akurasinya 74.60% dan RMSE 1,05%. Sedangkan dari F-test didapatkan, P-value sebesar 0. Nilai P0,05 memiliki nilaisignifikansi penerimaan sehingga model yang diusulkan dapat diterima.Kata kunci: IHSG, Saham, Kombinasi, Analisa Tehnikal, Algoritma Gradient Boosting, Akurasi, Root Mean Squared Error (RMSE), P-Value</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Pascasarjana Universitas Halu Oleo</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2021-01-17</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/JMR/article/view/12564</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33772/jmr.v2i2.12564</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management); Vol.2 N0.2 Oktober 2020</dc:source>
	<dc:source>2685-3752</dc:source>
	<dc:source>10.33772/jmr.v2i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/JMR/article/view/12564/10791</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2021 Jurnal Manajemen Rekayasa (Journal of Engineering Management)</dc:rights>
</oai_dc:dc>