Perilaku Mahasiswa Perpustakaan dalam Memanfaatkan Hasil Penelusuran Informasi Search Engine Google Untuk Penulisan Karya Tulis Ilmiah (Studi Kasus pada Mahasiswa Perpustakaan Fisip UHO)
. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perilaku mahasiswa perpustakaan dalam memanfaatkan hasil penelusuran informasi search engine google untuk penulisan karya tulis ilmiah. Lokasi penelitian ini bertempat di Fakultas Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik Universitas Halu Oleo Kendari. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif, informan dalam penelitian ini sebanyak delapan orang. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan melalui observasi, wawancara dan dokumentasi. Adapun analisis data yang digunakan adalah pengumpulan data, reduksi data, penyajian data dan kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh penulis, maka penulis dapat menarik kesimpulan bahwa Perilaku Mahasiswa Perpustakaan Dalam Memanfaatkan Hasil Penelusuran Informasi Search Engine Google yang dimana mahasiswa melakukan penelusuran informasi dengan menggunakan 6 tahap penelusuran informasi yaitu Starting, Chaining, Browsing, Differentiating, Monitoring, Extracting dari hasil penelusuran informasi yang ada di search engine google tersebut mahasiswa memanfaatkan informasi yaitu seperti jurnal, skripsi dalam bentuk pdf, ataupun artikel-artikel jurnal kemudian mahasiswa mengambil kutipan atau rujukan sesuai dengan kebutuhan yang ada diinginkan dan mengaplikasikan informasi tersebut untuk melengkapi penulisan atau penyelesaian karya tulis ilmiah.
Collaboration network of the authors
27 authors ·
62 co-authorship links
· 1 across different organisations
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
Universitas Halu Oleo
Muhammadiyah University of Makassar
Affiliation unknown
Different organisations
Same organisation
Affiliation unknown
Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.