Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 2

ADAPTIVE WEB SITE DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING

JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi · Vol. 3 No. 1 (2004) · pp. 41–46

DOI
10.12962/j24068535.v3i1.a129
ISSN
2406-8535, 1412-6389
Published
2004-01-01
Publisher
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language
eng

Abstract

Ledakan pertumbuhan dan perkembangan informasi dalam dunia maya menjadikan personalisasian informasi menjadi isu yang penting. Personalisasi informasi yang akan diberikan oleh situs web akan sangat mempengaruhi pola dan perilaku pengguna dalam pencarian informasi, terutama pada perdagangan elektronis (e-commerce). Salah satu pendekatan yang memungkinkan dalam personalisasian web adalah mencari profil pengguna (user profile) dari data historis yang sangat besar di file web log. Pengklasifikasian data tanpa pengawasan (unsupervised clasification) atau metode metode clustering cukup baik untuk menganalisa data log akses pengguna yang semi terstruktur. Pada metode ini, didefinisikan "user session" dan juga ukuran perbedaan (dissimilarity) diantara dua web session yang menggambarkan pengorganisasian sebuah web site. Untuk mendapatkan sebuah profil akses pengguna, dilakukan pembagian user session berdasarkan pasangan ketidaksamaan menggunakan algoritma Fuzzy Clustering. Kata kunci: Adaptive Website, Fuzzy Clustering, personalisasi informasi.

Collaboration network of the authors

28 authors · 48 co-authorship links · 4 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Universitas Wijaya Kusuma Surabaya
  • University of Brawijaya
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Radityo AnggoroInstitut Teknologi Sepuluh Nopember3
Supeno DjanaliInstitut Teknologi Sepuluh Nopember3
Fajar BaskoroInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Annisaa Sri IndrawantiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
David Yulianto SantosoAffiliation unknown1
ND NugraeniAffiliation unknown1
Khakim GhozaliInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Purno WidodoAffiliation unknown1
Erry YudiantoAffiliation unknown1
Nunut Priyo JatmikoAffiliation unknown1
Arief PrasetyoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Royyana Muslim IjtihadieInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Januar BisaptantoAffiliation unknown1
Noven Indra PrasetyaUniversitas Wijaya Kusuma Surabaya1
Septian GegesInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Wiwien WindiantoAffiliation unknown1
Dian Hanifudin SubhiAffiliation unknown1
Johan Ericka Wahyu PrakasaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Mohamad DimyatiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Dian Rahma HayunInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Ary Mazharuddin ShiddiqiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Wahyu SuadiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Baskoro Adi PratomoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Fariz Andri BakhtiarUniversity of Brawijaya1
Listyanti Dewi AstutiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/oai, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">ADAPTIVE WEB SITE DENGAN METODE FUZZY CLUSTERING</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Husni, Muchammad</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Wibisono, Waskitho</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Nugroho, Wahyu</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">  Ledakan pertumbuhan dan perkembangan informasi dalam dunia maya menjadikan personalisasian informasi menjadi isu yang penting. Personalisasi  informasi yang akan diberikan oleh situs web akan sangat mempengaruhi pola dan perilaku pengguna dalam pencarian informasi, terutama pada perdagangan elektronis (e-commerce). Salah satu pendekatan yang memungkinkan dalam personalisasian web adalah mencari profil pengguna (user profile) dari data historis yang sangat besar di file web log. Pengklasifikasian data tanpa pengawasan (unsupervised clasification) atau metode metode clustering cukup baik untuk menganalisa data log akses pengguna yang semi terstruktur. Pada metode ini, didefinisikan "user session" dan juga ukuran perbedaan (dissimilarity) diantara dua web session yang menggambarkan pengorganisasian sebuah web site. Untuk mendapatkan sebuah profil akses pengguna, dilakukan pembagian user session berdasarkan pasangan ketidaksamaan menggunakan algoritma Fuzzy Clustering.   Kata kunci : Adaptive Website, Fuzzy Clustering, personalisasi informasi.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Institut Teknologi Sepuluh Nopember</dc:publisher>
	<dc:date>2004-01-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/129</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.12962/j24068535.v3i1.a129</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi; Vol 3, No 1 Januari 2004; 41-46</dc:source>
	<dc:source>2406-8535</dc:source>
	<dc:source>1412-6389</dc:source>
	<dc:source>10.12962/j24068535.v3i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/129/122</dc:relation>
</oai_dc:dc>