Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 2

REVIEW ALGORITMA SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA FUNDUS RETINA MATA UNTUK MEMBANTU DIAGNOSIS DIABETIC RETINOPATHY

JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi · Vol. 10 No. 2 (2012) · pp. 66–79

DOI
10.12962/j24068535.v10i2.a308
ISSN
2406-8535, 1412-6389
Published
2012-07-01
Publisher
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language
eng

Abstract

Diabetic retinopathy merupakan salah satu penyakit retina mata yang diakibatkan oleh komplikasi dari penyakit diabetes mellitus. Salah satu faktor yang penting dalam pendeteksian diabetic retinopathy adalah pembuluh darah pada retina mata. Pendeteksian pembuluh darah pada retina mata merupakan langkah awal dalam proses diagnosis penyakit diabetic retinopathy. Oleh karena itu suatu algoritma untuk segmentasi pembuluh darah yang tepat dan baik sangatlah diperlukan. Makalah ini membahas dan menganalisa berbagai algoritma dan teknik segmentasi pembuluh darah pada citra fundus retina mata. Makalah ini diharapkan dapat digunakan sebagai bahan referensi dalam memilih metode yang akan digunakan peneliti dalam melakukan segmentasi pembuluh darah yang sangat berguna dalam proses diagnosis penyakit diabetic retinopathy.

Collaboration network of the authors

40 authors · 64 co-authorship links · 7 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Hasanuddin University
  • Islamic University of Indonesia
  • UIN Sunan Ampel Surabaya
  • Politeknik Negeri Nusa Utara
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Chastine FatichahInstitut Teknologi Sepuluh Nopember16
Yuna SugianelaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Anny YuniartiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Imam KuswardayanInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Isye ArieshantiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Syavira Tiara ZulkarnainInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Diana PurwitasariInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Hendra MesraHasanuddin University2
Jayanti Yusmah SariInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Mutmainnah MuchtarInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Bernardinus ArisandiAffiliation unknown1
Arya Yudhi WijayaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Lim Yohanes StefanusAffiliation unknown1
Faida RoyaniAffiliation unknown1
Tri Anggraeny FettyAffiliation unknown1
Lalu Muhammad DzakiAffiliation unknown1
Dewi RosidaAffiliation unknown1
Rosdiana RahmawatiAffiliation unknown1
Rizky Yuniar HakkunAffiliation unknown1
Darlis Heru MurtiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Daru Jani NanjayaAffiliation unknown1
Dody Rachmat WicaksonoAffiliation unknown1
Nunut Priyo JatmikoAffiliation unknown1
Kavin AndiAffiliation unknown1
Sarwosri SarwosriInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Myke Noor ArianiAffiliation unknown1
Michael Ndung'uAffiliation unknown1
Arrie KurniawardhaniIslamic University of Indonesia1
Gigih Prasetyo CahyonoAffiliation unknown1
Fitri BimantoroAffiliation unknown1
Ahmad Hifdhul AbrorUIN Sunan Ampel Surabaya1
Gama Wisnu FajariantoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Stendy Budi Hartono SakurPoliteknik Negeri Nusa Utara1
Ahmad Hayam BrilianAffiliation unknown1
Aditya BagusmulyaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Mirza Galih KurniawanInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Yunan Helmi MahendraInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/oai, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">REVIEW ALGORITMA SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA FUNDUS RETINA MATA UNTUK MEMBANTU DIAGNOSIS DIABETIC RETINOPATHY</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Putra, Ricky Eka</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Tjandrasa, Handayani</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Suciati, Nanik</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">  Diabetic retinopathy merupakan salah satu penyakit retina mata yang diakibatkan oleh komplikasi dari penyakit  diabetes  mellitus. Salah  satu  faktor  yang  penting  dalam  pendeteksian  diabetic  retinopathy adalah pembuluh darah pada retina mata. Pendeteksian pembuluh darah pada retina mata merupakan langkah awal dalam proses  diagnosis  penyakit  diabetic  retinopathy.  Oleh  karena  itu suatu  algoritma  untuk  segmentasi pembuluh darah yang tepat dan baik sangatlah diperlukan. Makalah ini membahas dan menganalisa berbagai algoritma dan teknik segmentasi pembuluh darah pada citra fundus retina mata. Makalah ini diharapkan dapat digunakan  sebagai  bahan  referensi  dalam  memilih  metode  yang  akan  digunakan  peneliti  dalam  melakukan segmentasi pembuluh darah yang sangat berguna dalam proses diagnosis penyakit diabetic retinopathy.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Institut Teknologi Sepuluh Nopember</dc:publisher>
	<dc:date>2012-07-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/308</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.12962/j24068535.v10i2.a308</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi; Vol 10, No 2, Juli 2012; 66-79</dc:source>
	<dc:source>2406-8535</dc:source>
	<dc:source>1412-6389</dc:source>
	<dc:source>10.12962/j24068535.v10i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/308/255</dc:relation>
</oai_dc:dc>