Jurnal
GAMBARAN SPASIAL KEJADIAN DIARE BERDASARKAN ENVIRONMENTAL HEALTH FACTORS DAN STATUS RAWAN BENCANA BANJIR PADA MASYARAKAT KOTA KENDARI TAHUN 2018-2020
Endemis Journal · Vol. 3 No. 3 (2023)
- ISSN
- 2723-0139
- Published
- 2023-02-22
- Publisher
- FKM Universitas Halu Oleo
- Language
- eng
Abstract
Secara global diare memiliki derajat kesakitan dan kematian yang tinggi di berbagai negara terutama di negara berkembang, dan juga sebagai salah satu penyebab utama tingginya angka kesakitan dan kematian anak di dunia. Kejadian penyakit diare dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti faktor lingkungan (sumber air bersih atau akses air minum, jamban sehat) dan faktor topografi (suhu udara, kelembaban, curah hujan, dan hari hujan). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran spasial kejadian diare berdasarkan environmental health factors dan status daerah rawan bencana di Kota Kendari periode tahun 2018-2020. Penelitian ini bersifat deskriptif menggunakan metode kuantitatif dengan desain studi ekologi. Populasi dalam penelitian ini adalah penderita penyakit diare dari seluruh wilayah administratif berdasarkan kecamatan di Kota Kendari. Sampel pada penelitian adalah seluruh dari populasi masyarakat Kota Kendari tahun 2018 sampai tahun 2020. Hasil penelitian ini menunjukan selama tahun 2018 sampai tahun 2020 insidensi diare tinggi lokasinya cenderung berdekatan, insidensi diare tinggi tidak semua berada di daerah yang memiliki akses air minum yang rendah. insidensi diare yang tinggi tidak berada di daerah yang memiliki akses jamban yang rendah, daerah yang rawan terhadap banjir sebagian besar memiliki angka kejadian diare yang tinggi dan sedang.
Collaboration network of the authors
40 authors · 124 co-authorship links · 4 across different organisations · showing the 40 most connected
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
- Universitas Halu Oleo
- Universitas Tribhuwana Tunggadewi
- Politeknik Negeri Ujung Pandang
- Affiliation unknown
- Different organisations
- Same organisation
- Affiliation unknown
- Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
| Co-author | Organisation | Joint articles |
|---|---|---|
| Fithria Fithria | Universitas Halu Oleo | 6 |
| Sartiah Yusran | Affiliation unknown | 4 |
| Irma Yunawati | Universitas Halu Oleo | 3 |
| Yusuf Sabilu | Universitas Halu Oleo | 3 |
| Irma Irma | Affiliation unknown | 3 |
| Asnia Zainuddin | Universitas Halu Oleo | 3 |
| Hariati Lestari | Universitas Halu Oleo | 3 |
| Yasnani Yasnani | Universitas Halu Oleo | 3 |
| Lisnawaty Lisnawaty | Affiliation unknown | 2 |
| Syawal Kamiluddin Saptaputa | Affiliation unknown | 2 |
| APRIANI APRIANI | Affiliation unknown | 2 |
| Ruwiah Ruwiah | Affiliation unknown | 2 |
| Riska Jalil | Affiliation unknown | 2 |
| Suhadi Suhadi | Affiliation unknown | 2 |
| Agis Indri Lestary | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Swaidatul Masluhiya Af | Universitas Tribhuwana Tunggadewi | 1 |
| Irma | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Nurhayati Nurhayati | Politeknik Negeri Ujung Pandang | 1 |
| Melisa Melisa | Affiliation unknown | 1 |
| Fifi Nirmala G | Affiliation unknown | 1 |
| Israwati Waelan | Affiliation unknown | 1 |
| Devi Safitri Effendy | Affiliation unknown | 1 |
| Wa Ija Ija | Affiliation unknown | 1 |
| Esri Wahyuni Arif | Affiliation unknown | 1 |
| Nur Hasanah S | Affiliation unknown | 1 |
| Endang Endang | Universitas Halu Oleo | 1 |
| Rizki Eka Sakti Octaviani K | Affiliation unknown | 1 |
| Widya Astuti | Affiliation unknown | 1 |
| Jumakil Jumakil | Universitas Halu Oleo | 1 |
| nuradinda lestari | Affiliation unknown | 1 |
| Vivi Anriani | Affiliation unknown | 1 |
| Wahyuni Wahyuni | Affiliation unknown | 1 |
| Rizki Eka Sakti Octaviani | Affiliation unknown | 1 |
| Mira Asyati | Affiliation unknown | 1 |
| Agnes Mersatika Hartoyo | Affiliation unknown | 1 |
| Marchy Trinita Maslin | Affiliation unknown | 1 |
| Dewi Aminah | Affiliation unknown | 1 |
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.