Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

ANGKA REPRODUKSI COVID-19 BULAN MARET-AGUSTUS DI KOTA KENDARI TAHUN 2020

Endemis Journal · Vol. 2 No. 1 (2021)

DOI
10.37887/ej.v2i1.19641
ISSN
2723-0139
Published
2021-04-30
Publisher
FKM Universitas Halu Oleo
Language
eng

Abstract

AbstrakCoronavirus disease 2019 atau disingkat Covid-19 adalah nama penyakit yang berasal dari coronavirus jenis betacoronavirus tipe terbaru yang menyebar begitu cepat dan agresif ke hampir seluruh belahan dunia sehingga di butuhkan suatu informasi yaitu angka reproduksi sebagai salah satu kriteria kesehatan masyarakat dalam pemberian intervensi kesehatan dan sosial selama masa pandemi Covid-19 yang berguna untuk melihat laju persebaran dan sebagai bahan pertimbangan dalam upaya menghentikan penyebaran Covid-19. Angka reproduksi merupakan rata-rata jumlah individu baru yang terinfeksi oleh individu lain yang sudah positif terinfeksi selama periode penularannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pola perkembangan Covid-19 berdasarkan angka reproduksi Covid-19 bulan Maret-Agustus di kota Kendari tahun 2020. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode deskriptif untuk mengetahui pola perkembangan Covid-19 berdasarkan estimasi angka reproduksi Covid-19 dengan pendekatan probabilistik. Hasil penelitian menunjukkan angka reproduksi dasar yaitu 2,25 (interval kepercayaan 95% [CI], 0,48 – 6,41), yang artinya setiap individu yang terinfeksi dapat menghasilkan 2 indiviu baru yang terinfeksi dan angka reproduksi efektif bervariasi antara 0,04 – 10,31 yang artinya setiap individu yang terinfeksi dapat menghasilkan hingga 10 individu baru yang terinfeksi. Sehingga, masih perlunya peningkatan upaya–upaya pencegahan Covid-19 untuk menekan penularan virus.Kata Kunci: Angka reproduksi, Serial Interval, Insidensi, Covid-19

Collaboration network of the authors

40 authors · 211 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Yusuf SabiluUniversitas Halu Oleo8
Jumakil JumakilUniversitas Halu Oleo7
Yasnani YasnaniUniversitas Halu Oleo6
Harleli HarleliUniversitas Halu Oleo4
Paridah ParidahUniversitas Halu Oleo3
La Ode Muhamad SetyUniversitas Halu Oleo3
Arum Dian PratiwiUniversitas Halu Oleo3
La Ode Ali Imran AhmadAffiliation unknown2
Hariati LestariUniversitas Halu Oleo2
Melly ErdanaAffiliation unknown2
Dimas Melianto Saputra BahtiarAffiliation unknown2
Lymbran TinaAffiliation unknown2
Jafriati JafriatiUniversitas Halu Oleo2
Lisnawaty LisnawatyAffiliation unknown2
Febriana MuchtarAffiliation unknown2
Nani YuniarUniversitas Halu Oleo2
Siti Rabbani KarimunaUniversitas Halu Oleo2
Akifah AkifahUniversitas Halu Oleo2
Farit RezalAffiliation unknown2
Syawal Kamiluddin SaptaputraAffiliation unknown2
Syefira SalsabilaAffiliation unknown2
Aurel Amelia Putri TaohaAffiliation unknown1
Nurhijrianti AkibAffiliation unknown1
Tanzil TanzilUniversitas Halu Oleo1
Syaifuddin S. KasimAffiliation unknown1
Melisa MelisaAffiliation unknown1
Athisa Dwi Junisa RizkijantiAffiliation unknown1
Rahman RahmanAffiliation unknown1
Miranda Tribuana Gita AstiniAffiliation unknown1
Iin AriantiAffiliation unknown1
Rastika Dwiyanti LiaranAffiliation unknown1
Husnul KhatimahAffiliation unknown1
Indah Ade PriantiAffiliation unknown1
Putu Eka Meiyana ErawanUniversitas Halu Oleo1
Muhammad FitrahAffiliation unknown1
La Ode Ahmad SaktiansyahUniversitas Halu Oleo1
Jusniar Rusli AfaUniversitas Halu Oleo1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/Endemis/oai, first harvested 30 Okt 2026, last seen 30 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">ANGKA REPRODUKSI COVID-19 BULAN MARET-AGUSTUS DI KOTA KENDARI TAHUN 2020</dc:title>
	<dc:creator>Fitria, Noor</dc:creator>
	<dc:creator>Nirmala G, Fifi</dc:creator>
	<dc:creator>Irma, Irma</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">AbstrakCoronavirus disease 2019 atau disingkat Covid-19 adalah nama penyakit yang berasal dari coronavirus jenis betacoronavirus tipe terbaru yang menyebar begitu cepat dan agresif ke hampir seluruh belahan dunia sehingga di butuhkan suatu informasi yaitu angka reproduksi sebagai salah satu kriteria kesehatan masyarakat dalam pemberian intervensi kesehatan dan sosial selama masa pandemi Covid-19 yang berguna untuk melihat laju persebaran dan sebagai bahan pertimbangan dalam upaya menghentikan penyebaran Covid-19. Angka reproduksi merupakan rata-rata jumlah individu baru yang terinfeksi oleh individu lain yang sudah positif terinfeksi selama periode penularannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pola perkembangan Covid-19 berdasarkan angka reproduksi Covid-19 bulan Maret-Agustus di kota Kendari tahun 2020. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan menggunakan metode deskriptif untuk mengetahui pola perkembangan Covid-19 berdasarkan estimasi angka reproduksi Covid-19 dengan pendekatan probabilistik. Hasil penelitian menunjukkan angka reproduksi dasar yaitu 2,25 (interval kepercayaan 95% [CI], 0,48 – 6,41), yang artinya setiap individu yang terinfeksi dapat menghasilkan 2 indiviu baru yang terinfeksi dan angka reproduksi efektif bervariasi antara 0,04 – 10,31 yang artinya setiap individu yang terinfeksi dapat menghasilkan hingga 10 individu baru yang terinfeksi. Sehingga, masih perlunya peningkatan upaya–upaya pencegahan Covid-19 untuk menekan penularan virus.Kata Kunci : Angka reproduksi, Serial Interval, Insidensi, Covid-19 </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">FKM Universitas Halu Oleo</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2021-04-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/Endemis/article/view/19641</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.37887/ej.v2i1.19641</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Endemis Journal; Vol 2, No 1 (2021): Endemis Journal</dc:source>
	<dc:source>2723-0139</dc:source>
	<dc:source>10.37887/ej.v2i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/Endemis/article/view/19641/12462</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2021 Endemis Journal</dc:rights>
</oai_dc:dc>