Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal

Aplikasi Teknologi Penginderaan Jauh Untuk Kajian Densifikasi Bangunan di Kota Kendari

JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi) · Vol. 3 No. 2 (2019) · pp. 69–78

DOI
10.33772/jagat.v3i2.9451
ISSN
2684-6705
Published
2019-10-30
Publisher
Halu Oleo University
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Pesatnya perkembangan kota berdampak pada peningkatan jumlah bangunan di Kota Kendari. Pemanfaatan informasi dari penginderaan jauh merupakan salah satu solusi untuk memantau pemadatan bangunan. Metode yang digunakan untuk identifikasi kepadatan bangunan dalam penelitian ini adalah interpretasi hibrida yakni penggabungan antara interpretasi visual dan digital (Transformasi Urban Index). Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) mengetahui kondisi densifikasi bangunan di Kota Kendari; (2) mengetahui kecepatan dan arah densifikasi bangunan di Kota Kendari. Hasil dari penelitian ini adalah (1) terjadi peningkatan luasan bangunan pada tahun 1998-2018. Pada tahun 1998 luas total bangunan adalah 3.008,64 ha meningkat menjadi 4.006,74 ha pada tahun 2008, dan meningkat lagi pada tahun 2018 menjadi 4.709,49 ha; (2) rata-rata kecepatan perubahan kepadatan bangunan pada tahun 1998-2018 seluas 84,52 ha/tahun. Perubahan densifikasi bangunan dari Timur ke arah Barat, Barat Daya dan Selatan, yang banyak terjadi di daerah pusat kota, sepanjang jalan utama, dan daerah pinggiran kota.Kata kunci: Interpretasi Hibrida, Densifikasi Bangunan, Penginderaan Jauh, Kota KendariDOI: 10.5281/zenodo.3607293

Collaboration network of the authors

40 authors · 104 co-authorship links · 3 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Gunadarma University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Weka WidayatiAffiliation unknown5
Irfan IdoAffiliation unknown3
Saban RahimAffiliation unknown3
Anita IndriasaryAffiliation unknown3
Sarini sariniAffiliation unknown2
Muhammad AnasAffiliation unknown2
La Ode ResteleAffiliation unknown2
Ruslan RuslanAffiliation unknown2
Noor Husna KhairisaAffiliation unknown2
Alfirman AlfirmanAffiliation unknown2
Jufri KarimUniversitas Halu Oleo2
Mega Azniar ZuhersaAffiliation unknown1
Made KusumayasaAffiliation unknown1
Purwo Adi SetyoAffiliation unknown1
Waode Sukmawati ArsyadAffiliation unknown1
Wa Ode Sukmawati ArsyadAffiliation unknown1
Dicky Berthus ChristoAffiliation unknown1
Desy SusilowatiAffiliation unknown1
Fitrianingsih FitrianingsihGunadarma University1
Deki ZulkarnainUniversitas Halu Oleo1
Achmad Selamet AkuUniversitas Halu Oleo1
La Ode SahabaUniversitas Halu Oleo1
Yamin YaddiAffiliation unknown1
La Ode Muh. MunadiAffiliation unknown1
Restu LibrianiAffiliation unknown1
La Ode KadidaeAffiliation unknown1
Waode Sukmawati ArsyadAffiliation unknown1
Nuning ApriliaAffiliation unknown1
Nur AlfianiAffiliation unknown1
Loade Muh. Iradat SalihinAffiliation unknown1
Ratna RatnaAffiliation unknown1
Fitri MuljanaAffiliation unknown1
Weka widayantiAffiliation unknown1
Sawaluddin SawaluddinAffiliation unknown1
La Ode Andi GusmanAffiliation unknown1
Sitti HalijaAffiliation unknown1
Arif ArifAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/oai, first harvested 30 Okt 2026, last seen 30 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Aplikasi Teknologi Penginderaan Jauh Untuk Kajian Densifikasi Bangunan di Kota Kendari</dc:title>
	<dc:creator>Fitriani, Sani</dc:creator>
	<dc:creator>Usman, Ida</dc:creator>
	<dc:creator>Sawaludin, Sawaludin</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pesatnya perkembangan kota berdampak pada peningkatan jumlah bangunan di Kota Kendari. Pemanfaatan informasi dari penginderaan jauh merupakan salah satu  solusi untuk memantau pemadatan bangunan. Metode yang digunakan untuk identifikasi kepadatan bangunan  dalam penelitian ini adalah interpretasi hibrida yakni penggabungan antara interpretasi visual dan digital (Transformasi Urban Index). Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) mengetahui kondisi densifikasi bangunan di Kota Kendari; (2) mengetahui kecepatan dan arah densifikasi bangunan di Kota Kendari. Hasil dari penelitian ini adalah  (1) terjadi peningkatan luasan bangunan pada tahun 1998-2018. Pada tahun 1998 luas total bangunan adalah 3.008,64 ha meningkat menjadi 4.006,74 ha pada tahun 2008, dan meningkat lagi pada tahun 2018 menjadi 4.709,49 ha; (2) rata-rata kecepatan perubahan kepadatan bangunan pada tahun 1998-2018 seluas 84,52 ha/tahun. Perubahan densifikasi bangunan  dari Timur ke arah Barat, Barat Daya dan Selatan, yang banyak terjadi di daerah pusat kota, sepanjang jalan utama, dan daerah pinggiran kota.Kata kunci: Interpretasi Hibrida, Densifikasi Bangunan, Penginderaan Jauh, Kota KendariDOI: 10.5281/zenodo.3607293</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2019-10-30</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/article/view/9451</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33772/jagat.v3i2.9451</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi); Vol 3, No 2 (2019): JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi); 69-78</dc:source>
	<dc:source>2684-6705</dc:source>
	<dc:source>10.33772/jagat.v3i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/article/view/9451/6669</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2019 JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi)</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>