Optimalisasi Nilai Parameter Segmentasi Untuk Pemetaan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Sentinel 2-A Di Kabupaten Konawe

Jusmianto, Jusmianto; Golok Jaya, Laode Muh.; Saleh, Fitra

doi:10.33772/jagat.v4i2.13088

Open access Jurnal

Optimalisasi Nilai Parameter Segmentasi Untuk Pemetaan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Sentinel 2-A Di Kabupaten Konawe

JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi) · Vol. 4 No. 2 (2020) · pp. 61–68

DOI: 10.33772/jagat.v4i2.13088
ISSN: 2684-6705
Published: 2020-12-02
Publisher: Halu Oleo University
Language: eng
License: creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Teknik klasifikasi berbasis objek sangat baik digunakan dalam mengidentifikasi objek tutupan lahan. Salah satu teknik klasifikasi yang banyak digunakan adalah Object-Based Image Analysis (OBIA) dengan menggunakan metode segmentasi. Metode segmentasi memiliki keunggulan yaitu sangat presisi dan akurat dalam memisahkan objek oleh karena itu metode ini sangat cocok untuk mengidentifikasi objek tutupan lahan di Kabupaten konawe yang beragam. Pada metode segmentasi terdapat tiga parameter yang menjadi penentu keakuratan dalam memisahkan objek yaitu parameter skala, bentuk dan kekompakan. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui kombinasi parameter segmentasi yang paling optimal untuk pemetaan penutup lahan di Kabupaten Konawe; (2) mengetahui sebaran penutup lahan di Kabupaten Konawe. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini: (1) simulasi parameter segmentasi untuk memperoleh kombinasi parameter segmentasi yang paling optimal; (2) klasifikasi OBIA dengan metode segmentasi untuk memperoleh sebaran penutup lahan di Kabupaten Konawe. Hasil penelitian ini antaralain: (1) kombinasi nilai parameter yang paling optimal, yaitu kombinasi nilai skala 20 dan bentuk 0,8 dengan total akurasi tutupan lahan mencapai 92.20%; (2) tutupan lahan yang ada di Kabupaten Konawe didominasi oleh hutan primer yang berada di Kecamatan Amonggedo dengan luas 5.552,2 ha, lahan persawahan untuk Kecamatan Wonggeduku dengan luas 7.142,10 ha dan lahan kebun campuran untuk Kecamatan Pondidaha dengan luas 3.298,60 ha. Kata kunci: Tutupan Lahan, OBIA, Segmentasi

Collaboration network of the authors

40 authors · 111 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

Universitas Halu Oleo
Affiliation unknown

Different organisations
Same organisation
Affiliation unknown
Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles

Show as table

Co-author	Organisation	Joint articles
Djafar Mey	Affiliation unknown	8
Golok Jaya	Affiliation unknown	5
Laode M Golok Jaya	Affiliation unknown	3
Ahmad Hidayat	Affiliation unknown	3
Nurgiantoro Nurgiantoro	Affiliation unknown	3
L. M. Iradat Salihin	Affiliation unknown	2
Derick Christopher Ambo Masse	Affiliation unknown	1
Weka Widayati	Affiliation unknown	1
Sri Hasti	Affiliation unknown	1
Salahudin Salahudin	Affiliation unknown	1
La Ode Muh. Iradat Salihin	Affiliation unknown	1
Syamsul Razak Haraty	Universitas Halu Oleo	1
Al Rubaiyn	Affiliation unknown	1
Jahidin Jahidin	Affiliation unknown	1
Adnan Maulana El-Mi’Raj	Affiliation unknown	1
Deriyawan Deriyawan	Affiliation unknown	1
Irfan Ido	Affiliation unknown	1
Adin Fitra Irawan	Affiliation unknown	1
La Ode Hadini	Affiliation unknown	1
Wahab Wahab	Universitas Halu Oleo	1
Marzuki Marzuki	Affiliation unknown	1
La Ode Restele	Affiliation unknown	1
Muliati Muliati	Affiliation unknown	1
Isyati Andriani	Affiliation unknown	1
Suriani Suriani	Affiliation unknown	1
Sulpiana Sulpiana	Affiliation unknown	1
Iradat Salihin	Affiliation unknown	1
Al Firman	Affiliation unknown	1
Hacrawati Hacrawati	Affiliation unknown	1
Jamal Harimudin	Affiliation unknown	1
Amilusri Amilusri	Affiliation unknown	1
Hariyanto Arif	Affiliation unknown	1
Anitawati Anitawati	Affiliation unknown	1
La Ode, Muh Golok Jaya	Affiliation unknown	1
Safrina T Safrina T	Affiliation unknown	1
Muhammad Apdal	Affiliation unknown	1
Ulfah Rafsenja	Affiliation unknown	1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/oai, first harvested 30 Okt 2026, last seen 1 Nov 2026.

Original metadata (oai_dc)

<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Optimalisasi Nilai Parameter Segmentasi Untuk Pemetaan Tutupan Lahan Menggunakan Citra Sentinel 2-A Di Kabupaten Konawe</dc:title>
	<dc:creator>Jusmianto, Jusmianto</dc:creator>
	<dc:creator>Golok Jaya, Laode Muh.</dc:creator>
	<dc:creator>Saleh, Fitra</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Teknik klasifikasi berbasis objek sangat baik digunakan dalam mengidentifikasi objek tutupan lahan. Salah satu teknik klasifikasi yang banyak digunakan adalah Object-Based Image Analysis (OBIA) dengan menggunakan metode segmentasi. Metode segmentasi memiliki keunggulan yaitu sangat presisi dan akurat dalam memisahkan objek oleh karena itu metode ini sangat cocok untuk mengidentifikasi objek tutupan lahan di Kabupaten konawe yang beragam. Pada metode segmentasi terdapat tiga parameter yang menjadi penentu keakuratan dalam memisahkan objek yaitu parameter skala, bentuk dan kekompakan. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui kombinasi parameter segmentasi yang paling optimal untuk pemetaan penutup lahan di Kabupaten Konawe; (2) mengetahui sebaran penutup lahan di Kabupaten Konawe. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini: (1) simulasi parameter segmentasi untuk memperoleh kombinasi parameter segmentasi yang paling optimal; (2) klasifikasi OBIA dengan metode segmentasi untuk memperoleh sebaran penutup lahan di Kabupaten Konawe. Hasil penelitian ini antaralain:  (1) kombinasi nilai parameter yang paling optimal, yaitu kombinasi nilai skala 20 dan bentuk 0,8 dengan total akurasi tutupan lahan mencapai 92.20%; (2) tutupan lahan yang ada di Kabupaten Konawe didominasi oleh hutan primer yang berada di Kecamatan Amonggedo dengan luas 5.552,2 ha, lahan persawahan untuk Kecamatan Wonggeduku dengan luas 7.142,10 ha dan lahan kebun campuran untuk Kecamatan Pondidaha dengan luas 3.298,60 ha. Kata kunci: Tutupan Lahan, OBIA, Segmentasi</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2020-12-02</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/article/view/13088</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33772/jagat.v4i2.13088</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi); Vol 4, No 2 (2020): JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi); 61-68</dc:source>
	<dc:source>2684-6705</dc:source>
	<dc:source>10.33772/jagat.v4i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/article/view/13088/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi)</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>