Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 2

KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAH

JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi · Vol. 14 No. 1 (2016) · pp. 117–125

DOI
10.12962/j24068535.v14i1.a517
ISSN
2406-8535, 1412-6389
Published
2016-01-01
Publisher
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language
eng

Abstract

Jumlah karya ilmiah yang dihasilkan oleh akademisi dan peneliti di Indonesia semakin banyak, terutama setelah diterbitkannya surat edaran Dirjen DIKTI tahun 2012 dimana karya ilmiah dijadikan sebagai syarat kelulusan mahasiswa S1, S2 dan S3. Namun demikian, tidak semua karya ilmiah tersebut memiliki kualitas yang baik. Masih banyak karya ilmiah yang belum memenuhi standar baku Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Pada artikel ini, penulis mengembangkan sebuah kakas bantu untuk mendeteksi kesalahan tanda baca pada karya ilmiah, khususnya yang berbahasa Indonesia, sesuai dengan EYD. Aplikasi dirancang agar dapat mendeteksi kesalahan tanda baca pada tulisan karya ilmiah dengan format.doc atau.docx serta dapat menghasilkan keluaran berupa arsip Microsoft Word dengan tambahan hasil telaah pemeriksaan tanda baca yang dibangkitkan secara otomatis. Deteksi kesalahan tanda baca menggunakan metode pencarian kata dengan algoritma BoyerMoore. Aplikasi kakas bantu telah diuji coba dengan hasil rata-rata nilai presisi sistem sebesar 0,6806, recall sebesar 0,969 dan akurasi sistem sebesar 0,9636. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi sudah mampu mendeteksi adanya kesalahan tanda baca meskipun masih ada keterbatasan deteksi karena tidak semua aturan tanda baca dicakup dalam pemeriksaannya.

Collaboration network of the authors

38 authors · 59 co-authorship links · 12 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • University of Brawijaya
  • Universitas Gadjah Mada
  • Mercu Buana University
  • Ghent University
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Chastine FatichahInstitut Teknologi Sepuluh Nopember4
Achmad ArwanUniversity of Brawijaya2
Suhadi LiliInstitut Teknologi Sepuluh Nopember2
Dyah Sulistyowati RahayuInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Bayu PriyambadhaUniversity of Brawijaya1
Aldy Sefan RezanaldyAffiliation unknown1
Abdul MunifInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Vico Ade CandraAffiliation unknown1
Imam KuswardayanInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Rahmi Ika NovianaAffiliation unknown1
Faizal JohanAffiliation unknown1
Widyanti KartikaAffiliation unknown1
Darlis Heru MurtiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Choiru ZainAffiliation unknown1
Kusbandono Ari BowoAffiliation unknown1
Lutfi Rizal GozaliAffiliation unknown1
Fadli Husein WattiheluwInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Lukman HakimInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Daniel SiahaanInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Ainatul MaulidaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Ulima Inas ShabrinaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Muhammad Iskandar JavaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Divi Galih Prasetyo PutriUniversitas Gadjah Mada1
Muhammad Shulhan KhairyInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Endang Wahyu PamungkasInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Fernandes SinagaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Lukman HakimInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Andrew Lomaksan Manuel TampubolonInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Thio Marta Elisa Yuridis Butar ButarInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Riyanarto SarnoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Bambang JokonowoMercu Buana University1
Jan ClaesGhent University1
Achmad ArwanUniversity of Brawijaya1
Tiara Rahmania HadiningrumInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Bella Dwi MardianaInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/oai, first harvested 26 Okt 2026, last seen 26 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">KAKAS BANTU PENDETEKSI KESALAHAN TANDA BACA PADA KARYA TULIS ILMIAH</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">Anggraini, Ratih Nur Esti</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Zinni, Mohammad Ahmaluddin</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Rochimah, Siti</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en">Jumlah karya ilmiah yang dihasilkan oleh akademisi dan peneliti di Indonesia semakin banyak, terutama setelah diterbitkannya surat edaran Dirjen DIKTI tahun 2012 dimana karya ilmiah dijadikan sebagai syarat kelulusan mahasiswa S1, S2 dan S3. Namun demikian, tidak semua karya ilmiah tersebut memiliki kualitas yang baik. Masih banyak karya ilmiah yang belum memenuhi standar baku Ejaan Yang Disempurnakan (EYD). Pada artikel ini, penulis mengembangkan sebuah kakas bantu untuk mendeteksi kesalahan tanda baca pada karya ilmiah, khususnya yang berbahasa Indonesia, sesuai dengan EYD. Aplikasi dirancang agar dapat mendeteksi kesalahan tanda baca pada tulisan karya ilmiah dengan format .doc atau .docx serta dapat menghasilkan keluaran berupa arsip Microsoft Word dengan tambahan hasil telaah pemeriksaan tanda baca yang dibangkitkan secara otomatis. Deteksi kesalahan tanda baca menggunakan metode pencarian kata dengan algoritma BoyerMoore. Aplikasi kakas bantu telah diuji coba dengan hasil rata-rata nilai presisi sistem sebesar 0,6806, recall sebesar 0,969 dan akurasi sistem sebesar 0,9636. Hasil tersebut menunjukkan bahwa aplikasi sudah mampu mendeteksi adanya kesalahan tanda baca meskipun masih ada keterbatasan deteksi karena tidak semua aturan tanda baca dicakup dalam pemeriksaannya.
         </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Institut Teknologi Sepuluh Nopember</dc:publisher>
	<dc:date>2016-01-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/517</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.12962/j24068535.v14i1.a517</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en">JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi; Vol 14, No 1, Januari 2016; 117-125</dc:source>
	<dc:source>2406-8535</dc:source>
	<dc:source>1412-6389</dc:source>
	<dc:source>10.12962/j24068535.v14i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://juti.if.its.ac.id/index.php/juti/article/view/517/314</dc:relation>
</oai_dc:dc>