Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal

Analisis Perbandingan Citra Landsat 8 dan Citra Sentinel 2-A untuk Mengidentifikasi Sebaran Mangrove

JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi) · Vol. 4 No. 1 (2020) · pp. 63–70

DOI
10.33772/jagat.v4i1.11901
ISSN
2684-6705
Published
2020-05-01
Publisher
Halu Oleo University
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Abstrak:Data citra saat ini telah banyak digunakan untuk mengidentifikasi sebaran mangrove diantaranya yaitu data citra Landsat 8 dan citra sentinel 2-A. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui sebaran mangrove di wilayah Kabupaten Buton Utara berdasarkan analisis citra Landsat 8 dan sentinel 2-A; (2) mengetahui nilai korelasi kerapatan mangrove berdasarkan analisis citra dan data lapangan; (3) mengetahui perbadingan citra berdasarkan analisis uji akurasi. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini: (1) Algoritma NDVI untuk menghitung nilai kerapatan mangrove berdasarkan data citra dan sebaran mangrove digunakan kombinasi RGB pada citra; (2) analisis data lapangan menggunakan persamaan perhitungan kerapatan perplot danmenghitung nilai korelasi menggunakan aplikasi SPSS; (3) uji akurasi menggunakan matriks konfunsi. Hasil penelitian antara lain: (1) sebaran spasial mangrove pada Landsat 8 adalah 14.216,85 ha dan citra sentinel 13.904,38 ha; (2)nilai koefisien korelasi (R) untuk citra Landsat sebesar 83%, sedangkan citra sentinel 2A, nilai koefisien korelasi (R) sebesar 70.6%; (3) Hasil uji akurasi pada citra Landsat 8 tingkatketelitian sebesar 75,51% sedangkan citra sentinel 2-A tingkat ketelitian sebesar 87,75%. Perbedaan luas sebaran mangrove pada hasil analisis citra dikarenakan faktor resolusi citra yang berbeda. Kata Kunci: Mangrove, NDVI, Citra Landast 8, Sentinel 2-ADOI: 10.5281/zenodo.3875970

Collaboration network of the authors

39 authors · 124 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Universitas Handayani Makassar
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Weka WidayatiAffiliation unknown8
Irfan IdoAffiliation unknown4
Anita IndriasaryAffiliation unknown4
Sarini sariniAffiliation unknown2
Ida UsmanAffiliation unknown2
La Ode ResteleAffiliation unknown2
Jamal HarimuddinAffiliation unknown2
Weko Indira Romanti AuliaAffiliation unknown2
Weko Indira Romanti AuliaAffiliation unknown2
Mega Azniar ZuhersaAffiliation unknown1
Sani FitrianiAffiliation unknown1
Nuning ApriliaAffiliation unknown1
Fitra SalehAffiliation unknown1
Jusmianto JusmiantoAffiliation unknown1
Ratna RatnaAffiliation unknown1
Fitri MuljanaAffiliation unknown1
Weka widayantiAffiliation unknown1
Alfirman AlfirmanAffiliation unknown1
Iradat SalihinAffiliation unknown1
Wa Ode Yuni MelaniAffiliation unknown1
Jufri KarimUniversitas Halu Oleo1
Sitti HalijaAffiliation unknown1
Noor Husna KhairisaAffiliation unknown1
Arif ArifAffiliation unknown1
Lukman YunusAffiliation unknown1
Nitrawati BahirAffiliation unknown1
Hasria HasriaAffiliation unknown1
Muliddin MuliddinAffiliation unknown1
Ali OktoUniversitas Halu Oleo1
Muhamad SugitoAffiliation unknown1
Muh. Sumitran SaputuAffiliation unknown1
Yuyun YuyunUniversitas Handayani Makassar1
Wa Ode Nur InsaniAffiliation unknown1
Fitriani FitrianiAffiliation unknown1
Nurmala SukawatiAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/oai, first harvested 30 Okt 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Analisis Perbandingan Citra Landsat 8 dan Citra Sentinel 2-A untuk Mengidentifikasi Sebaran Mangrove</dc:title>
	<dc:creator>Rafsenja, Ulfah</dc:creator>
	<dc:creator>Golok Jaya, Laode Muh.</dc:creator>
	<dc:creator>Sawaludin, Sawaludin</dc:creator>
	<dc:creator>Rahim, Saban</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Abstrak:Data citra saat ini telah banyak digunakan untuk mengidentifikasi sebaran mangrove diantaranya yaitu data citra Landsat 8 dan citra sentinel 2-A. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) mengetahui sebaran mangrove di wilayah Kabupaten Buton Utara berdasarkan analisis citra Landsat 8 dan sentinel 2-A; (2) mengetahui nilai korelasi kerapatan mangrove berdasarkan analisis citra dan data lapangan; (3) mengetahui perbadingan citra berdasarkan analisis uji akurasi. Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini:  (1) Algoritma NDVI untuk menghitung nilai kerapatan mangrove berdasarkan data citra dan sebaran mangrove digunakan kombinasi RGB pada citra; (2) analisis data lapangan menggunakan persamaan perhitungan kerapatan perplot danmenghitung nilai korelasi menggunakan aplikasi SPSS; (3) uji akurasi menggunakan matriks konfunsi. Hasil penelitian antara lain: (1) sebaran spasial mangrove pada Landsat 8 adalah 14.216,85 ha dan  citra sentinel 13.904,38 ha; (2)nilai koefisien korelasi (R) untuk citra Landsat sebesar 83%, sedangkan citra sentinel 2A, nilai koefisien korelasi (R) sebesar 70.6%; (3) Hasil uji akurasi pada citra Landsat 8 tingkatketelitian sebesar 75,51% sedangkan citra sentinel 2-A tingkat ketelitian sebesar  87,75%. Perbedaan luas sebaran mangrove pada hasil analisis citra dikarenakan faktor resolusi citra yang berbeda. Kata Kunci: Mangrove, NDVI, Citra Landast 8, Sentinel 2-ADOI : 10.5281/zenodo.3875970</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2020-05-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/article/view/11901</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33772/jagat.v4i1.11901</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi); Vol 4, No 1 (2020): JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi); 63-70</dc:source>
	<dc:source>2684-6705</dc:source>
	<dc:source>10.33772/jagat.v4i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/article/view/11901/8374</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi)</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>