Melola Discovery

← Melola Discovery

Open access Jurnal

Perbandingan Metode Berbasis Piksel Dan Objek Citra Sentinel 2A Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan

JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi) · Vol. 4 No. 1 (2020) · pp. 117–124

DOI
10.33772/jagat.v4i1.11962
ISSN
2684-6705
Published
2020-05-01
Publisher
Halu Oleo University
Language
eng
License
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstract

Salah satu teknologi yang efektif untuk memperoleh informasi mengenai penggunaan lahan adalah teknologi penginderaan jauh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra sentinel 2A yang tergolong dalam citra resolusi menengah. Penelitian ini bertujuan untuk: mengidentifikasi penggunaan lahan dengan metode berbasis piksel dan objek pada citra Sentinel 2A. Metode analisis data yang digunakan pada peneltian ini yaitu metode supervised dan unsupervised untuk klasifikasi berbasis piksel dan metode OBIA untuk klasifikasi berbasis objek, sedangkan untuk uji akurasi menggunakan metode matriks konfusi. Hasil dalam penelitian ini adalah: klasifikasi penggunaan lahan berbasis piksel menunjukkan klasifikasi 8 kelas didominasi oleh objek lahan terbangun seluas 2.061,03 Ha, sedangkan untuk klasifikasi berbasis objek menunjukkan klasifikasi 8 kelas didominasi oleh objek lahan terbangun seluas 3.569,77 Ha. Kata Kunci: Penggunaan Lahan, Klasifikasi Berbasis Piksel, Klasifikasi Berbasis ObjekDOI: 10.5281/zenodo.3876069

Collaboration network of the authors

40 authors · 111 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Djafar MeyAffiliation unknown8
Golok JayaAffiliation unknown5
Laode M Golok JayaAffiliation unknown3
Ahmad HidayatAffiliation unknown3
Nurgiantoro NurgiantoroAffiliation unknown3
L. M. Iradat SalihinAffiliation unknown2
Derick Christopher Ambo MasseAffiliation unknown1
Weka WidayatiAffiliation unknown1
Sri HastiAffiliation unknown1
Salahudin SalahudinAffiliation unknown1
La Ode Muh. Iradat SalihinAffiliation unknown1
Syamsul Razak HaratyUniversitas Halu Oleo1
Al RubaiynAffiliation unknown1
Jahidin JahidinAffiliation unknown1
Adnan Maulana El-Mi’RajAffiliation unknown1
Deriyawan DeriyawanAffiliation unknown1
Irfan IdoAffiliation unknown1
Adin Fitra IrawanAffiliation unknown1
La Ode HadiniAffiliation unknown1
Wahab WahabUniversitas Halu Oleo1
Marzuki MarzukiAffiliation unknown1
La Ode ResteleAffiliation unknown1
Muliati MuliatiAffiliation unknown1
Isyati AndrianiAffiliation unknown1
Suriani SurianiAffiliation unknown1
Jusmianto JusmiantoAffiliation unknown1
Laode Muh. Golok JayaAffiliation unknown1
Sulpiana SulpianaAffiliation unknown1
Iradat SalihinAffiliation unknown1
Al FirmanAffiliation unknown1
Hacrawati HacrawatiAffiliation unknown1
Jamal HarimudinAffiliation unknown1
Amilusri AmilusriAffiliation unknown1
Hariyanto ArifAffiliation unknown1
Anitawati AnitawatiAffiliation unknown1
La Ode, Muh Golok JayaAffiliation unknown1
Safrina T Safrina TAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/oai, first harvested 30 Okt 2026, last seen 30 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Perbandingan Metode Berbasis Piksel Dan  Objek Citra Sentinel 2A Untuk Klasifikasi Penggunaan Lahan</dc:title>
	<dc:creator>Pratiwi, Aisyah Wahyu</dc:creator>
	<dc:creator>Jaya, Laode Muh. Golok</dc:creator>
	<dc:creator>Saleh, Fitra</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Salah satu teknologi yang efektif untuk memperoleh informasi mengenai penggunaan lahan adalah teknologi penginderaan jauh. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra sentinel 2A yang tergolong dalam citra resolusi menengah. Penelitian ini bertujuan untuk: mengidentifikasi penggunaan lahan dengan metode berbasis piksel dan objek pada citra Sentinel 2A. Metode analisis data yang digunakan pada peneltian ini yaitu metode supervised dan unsupervised untuk klasifikasi berbasis piksel dan metode OBIA untuk klasifikasi berbasis objek, sedangkan untuk uji akurasi menggunakan metode matriks konfusi. Hasil dalam penelitian ini adalah: klasifikasi penggunaan lahan berbasis piksel menunjukkan klasifikasi 8 kelas didominasi oleh objek lahan terbangun seluas 2.061,03 Ha, sedangkan untuk klasifikasi berbasis objek menunjukkan klasifikasi 8 kelas didominasi oleh objek lahan terbangun seluas 3.569,77 Ha. Kata Kunci: Penggunaan Lahan, Klasifikasi Berbasis Piksel, Klasifikasi Berbasis ObjekDOI : 10.5281/zenodo.3876069</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2020-05-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/article/view/11962</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33772/jagat.v4i1.11962</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi); Vol 4, No 1 (2020): JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi); 117-124</dc:source>
	<dc:source>2684-6705</dc:source>
	<dc:source>10.33772/jagat.v4i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/jagat/article/view/11962/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 JAGAT (Jurnal Geografi Aplikasi dan Teknologi)</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>