Melola Discovery

← Melola Discovery

Prosiding

PERBANDINGAN MODEL TRANSFORMASI INDEKS VEGETASI UNTUK PEMETAAN STOK KARBON DI KAWASAN PERKOTAAN

Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal · Vol. 2 No. 1 (2021)

Published
2021-02-20
Publisher
Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal
Language
eng

Abstract

ABSTRAK Indeks vegetasi merupakan suatu algoritma yang diterapkan pada citra untuk menonjolkan aspek kerapatan vegetasi ataupun aspek yang berkaitan dengan kerapatan, misalnya biomassa, Leaf Area Index(LAI), konsentrasi klorofil, dan sebagainya. Selain itu, transformasi indeks vegetasi dapat diterapkan untukmenentukan cadangan karbon. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Memodelkan stok karbon vegetasitegakan di wilayah perkotaan dengan transformasi indeks vegetasi; (2) Mengetahui transformasi indeksvegetasi terbaik untuk pemetaan stok karbon di wilayah perkotaan. Citra yang digunakan yaitu CitraSentinel-2A dengan analisis indeks vegetasi yaitu NDVI, EVI, SAVI, dan ARVI untuk menentukan modelstok karbon vegetasi tegakan, dan analisis regresi exponensial untuk membangun modek penentuan stokkarbon. Berdasarkan hasil analisis pada masing-masing transformasi indeks menghasilkan korelasiNDVI=0,51, EVI=0,40, SAVI=0,40, ARVI=0,46. Model transformasi terbaik yaitu EVI, dengan nilai RMSE15,11 dengan total jumlah karbon 1.175,8441 kg/ha.Kata kunci: karbon, NDVI, EVI, SAVI, ARVI, regresi

Collaboration network of the authors

40 authors · 120 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Djafar MeyAffiliation unknown8
Nurgiantoro NurgiantoroAffiliation unknown4
Laode M Golok JayaAffiliation unknown3
Ahmad HidayatAffiliation unknown3
La Ode HadiniAffiliation unknown3
L. M. Iradat SalihinAffiliation unknown2
Irfan IdoAffiliation unknown2
Adin Fitra IrawanAffiliation unknown2
Jamal HarimudinAffiliation unknown2
Wahab WahabUniversitas Halu Oleo2
Marzuki MarzukiAffiliation unknown2
Iradat SalihinAffiliation unknown2
Hariyanto ArifAffiliation unknown2
Derick Christopher Ambo MasseAffiliation unknown1
Weka WidayatiAffiliation unknown1
Sri HastiAffiliation unknown1
Salahudin SalahudinAffiliation unknown1
La Ode Muh. Iradat SalihinAffiliation unknown1
Syamsul Razak HaratyUniversitas Halu Oleo1
Al RubaiynAffiliation unknown1
Jahidin JahidinAffiliation unknown1
Adnan Maulana El-Mi’RajAffiliation unknown1
Deriyawan DeriyawanAffiliation unknown1
Melsi MelsiAffiliation unknown1
La Ode ResteleAffiliation unknown1
Muliati MuliatiAffiliation unknown1
Isyati AndrianiAffiliation unknown1
Jufri KarimUniversitas Halu Oleo1
Rumiani RumianiAffiliation unknown1
Fitrani FitrianiAffiliation unknown1
Suriani SurianiAffiliation unknown1
Jusmianto JusmiantoAffiliation unknown1
Laode Muh. Golok JayaAffiliation unknown1
Sulpiana SulpianaAffiliation unknown1
Al FirmanAffiliation unknown1
Hacrawati HacrawatiAffiliation unknown1
Amilusri AmilusriAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/oai, first harvested 31 Okt 2026, last seen 31 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PERBANDINGAN MODEL TRANSFORMASI INDEKS VEGETASI UNTUK PEMETAAN STOK KARBON DI KAWASAN PERKOTAAN</dc:title>
	<dc:creator>Ricke, Andi</dc:creator>
	<dc:creator>Jaya, Golok</dc:creator>
	<dc:creator>Saleh, Fitra</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">ABSTRAK Indeks vegetasi merupakan suatu algoritma yang diterapkan pada citra untuk menonjolkan aspek kerapatan vegetasi ataupun aspek yang berkaitan dengan kerapatan, misalnya biomassa, Leaf Area Index(LAI), konsentrasi klorofil, dan sebagainya. Selain itu, transformasi indeks vegetasi dapat diterapkan untukmenentukan cadangan karbon. Penelitian ini bertujuan untuk: (1) Memodelkan stok karbon vegetasitegakan di wilayah perkotaan dengan transformasi indeks vegetasi; (2) Mengetahui transformasi indeksvegetasi terbaik untuk pemetaan stok karbon di wilayah perkotaan. Citra yang digunakan yaitu CitraSentinel-2A dengan analisis indeks vegetasi yaitu NDVI, EVI, SAVI, dan ARVI untuk menentukan modelstok karbon vegetasi tegakan, dan analisis regresi exponensial untuk membangun modek penentuan stokkarbon. Berdasarkan hasil analisis pada masing-masing transformasi indeks menghasilkan korelasiNDVI=0,51, EVI=0,40, SAVI=0,40, ARVI=0,46. Model transformasi terbaik yaitu EVI, dengan nilai RMSE15,11 dengan total jumlah karbon 1.175,8441 kg/ha.Kata kunci: karbon, NDVI, EVI, SAVI, ARVI, regresi</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2021-02-20</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US"></dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/article/view/10285</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal; Vol 2, No 1 (2019): Seminar Nasionar Teknologi Terapan Inovasi dan Rekayasa Teknologi</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/article/view/10285/7290</dc:relation>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/article/downloadSuppFile/10285/962</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal</dc:rights>
</oai_dc:dc>