Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 2

Metode Grid-Double Block Untuk Deteksi Margin Kiri Tulisan Tangan Pada Aplikasi Grafologi

Metode Grid-Blok Untuk Deteksi Margin Kiri Tulisan Tangan Pada Aplikasi Grafologi

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) · Vol. 5 No. 1 (2018) · pp. 69–76

DOI
10.25126/jtiik.201851575
ISSN
2528-6579, 2355-7699
Published
2018-03-02
Publisher
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Language
en

Abstract

English

Grafologi merupakan salah satu cabang ilmu psikologi yang khusus mempelajari tentang tulisan tangan. Melalui grafologi bisa diperoleh informasi tentang karakter kepribadian seseorang. Melalui perangkat mobile berbasis android, analisis grafologi akan menjadi lebih cepat dalam menampilkan pendekatan karakter kepribadian seseorang. Penelitian dilakukan dengan mengambil 42 sampel tulisan tangan dari orang yang memiliki perbedaan latar belakang. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah margin kiri pada tulisan tangan. Metode Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasikan fitur hasil dari proses ekstraksi. Menggunakan metode baru yaitu Grid-double block dengan satu kali proses menghasilkan rata – rata akurasi margin kiri sebesar 69%.

Bahasa Indonesia

Grafologi merupakan salah satu cabang ilmu psikologi yang khusus mempelajari tentang tulisan tangan. Melalui grafologi bisa diperoleh informasi tentang karakter kepribadian seseorang. Melalui perangkat mobile berbasis android, analisis grafologi akan menjadi lebih cepat dalam menampilkan pendekatan karakter kepribadian seseorang. Penelitian dilakukan dengan mengambil 42 sampel tulisan tangan dari orang yang memiliki perbedaan latar belakang. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah margin kiri pada tulisan tangan. Metode Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasikan fitur hasil dari proses ekstraksi. Menggunakan metode baru yaitu Grid-blok dengan satu kali proses menghasilkan rata – rata akurasi margin kiri sebesar 69%.

Keywords

Collaboration network of the authors

40 authors · 78 co-authorship links · 6 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • University of Brawijaya
  • Institut Teknologi, Sains, dan Kesehatan RS.DR. Soepraoen Kesdam V/BRW
  • Politeknik Negeri Malang
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Fitra Abdurrachman BachtiarUniversity of Brawijaya5
Ahmad Afif SupiantoUniversity of Brawijaya2
Wahyu Teja KusumaInstitut Teknologi, Sains, dan Kesehatan RS.DR. Soepraoen Kesdam V/BRW2
Hurriyatul FitriyahUniversity of Brawijaya2
Rizal MaulanaUniversity of Brawijaya2
Randy Cahya WihandikaUniversity of Brawijaya2
Muhammad Ali FauziUniversity of Brawijaya2
Dahnial SyauqyUniversity of Brawijaya2
Firnanda Al Islama Achyunda PutraUniversity of Brawijaya1
Wayan Firdaus MahmudyUniversity of Brawijaya1
Ihwanudien Hasan RobbaniUniversity of Brawijaya1
Enny TrisnawatiUniversity of Brawijaya1
Rakhmadina NoviyantiUniversity of Brawijaya1
Afrizal RivaldiUniversity of Brawijaya1
Moechammad SarosaPoliteknik Negeri Malang1
Mokhamad Hadi WijayaUniversity of Brawijaya1
Ovy RochmawantiUniversity of Brawijaya1
Hanifah Muslimah Az-ZahraUniversity of Brawijaya1
Farassulthana Azzahra Willary YaasiinUniversity of Brawijaya1
Admi Rut SinanaUniversity of Brawijaya1
Aisyah AwalinaUniversity of Brawijaya1
Mochammad Isa AnshoriInstitut Teknologi, Sains, dan Kesehatan RS.DR. Soepraoen Kesdam V/BRW1
Sabriansyah Rizqika AkbarUniversity of Brawijaya1
Andrian Riza HermawanUniversity of Brawijaya1
Retno Indah RokhmawatiUniversity of Brawijaya1
Asyora Dewi PrabandaniUniversity of Brawijaya1
Ratih Kartika DewiUniversity of Brawijaya1
Annisah AmaliaUniversity of Brawijaya1
Irsa Ainun Nisa Sofia Nur Rohma FaizaUniversity of Brawijaya1
Dwi Cahya Astriya NugrahaUniversity of Brawijaya1
Buce Trias HanggaraUniversity of Brawijaya1
Maulana Derifato AchmadUniversity of Brawijaya1
Tri Astoto KurniawanUniversity of Brawijaya1
Arief Triatmaja Permana SadewaUniversity of Brawijaya1
Stevania BereAffiliation unknown1
Stevania BereAffiliation unknown1
Renaldi Primaswara PraetyaAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/en/oai, first harvested 27 Okt 2026, last seen 27 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en">Metode Grid-Double Block Untuk Deteksi Margin Kiri Tulisan Tangan Pada Aplikasi Grafologi</dc:title>
	<dc:title xml:lang="id">Metode Grid-Blok Untuk Deteksi Margin Kiri Tulisan Tangan Pada Aplikasi Grafologi</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="en">wijaya, waskitha</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Tolle, Herman</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="en">Utaminingrum, Fitri</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en">grafologi</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">support vector machine</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">svm</dc:subject>
	<dc:subject xml:lang="en">psikologi</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en">Grafologi merupakan salah satu cabang ilmu psikologi yang khusus mempelajari tentang tulisan tangan. Melalui grafologi bisa diperoleh informasi tentang karakter kepribadian seseorang. Melalui perangkat mobile berbasis android, analisis grafologi akan menjadi lebih cepat dalam menampilkan pendekatan karakter kepribadian seseorang. Penelitian dilakukan dengan mengambil 42 sampel tulisan tangan dari orang yang memiliki perbedaan latar belakang. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah margin kiri pada tulisan tangan. Metode Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasikan fitur hasil dari proses ekstraksi. Menggunakan metode baru yaitu Grid-double block dengan satu kali proses menghasilkan rata – rata akurasi margin kiri sebesar 69%.</dc:description>
	<dc:description xml:lang="id">Grafologi merupakan salah satu cabang ilmu psikologi yang khusus mempelajari tentang tulisan tangan. Melalui grafologi bisa diperoleh informasi tentang karakter kepribadian seseorang. Melalui perangkat mobile berbasis android, analisis grafologi akan menjadi lebih cepat dalam menampilkan pendekatan karakter kepribadian seseorang. Penelitian dilakukan dengan mengambil 42 sampel tulisan tangan dari orang yang memiliki perbedaan latar belakang. Fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah margin kiri pada tulisan tangan. Metode Support Vector Machine digunakan untuk mengklasifikasikan fitur hasil dari proses ekstraksi. Menggunakan metode baru yaitu Grid-blok dengan satu kali proses menghasilkan rata – rata akurasi margin kiri sebesar 69%.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya</dc:publisher>
	<dc:date>2018-03-02</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/575</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.25126/jtiik.201851575</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="id">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 5 No 1: Februari 2018; 69-76</dc:source>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol. 5 No. 1: Februari 2018; 69-76</dc:source>
	<dc:source>2528-6579</dc:source>
	<dc:source>2355-7699</dc:source>
	<dc:source>10.25126/jtiik.201851</dc:source>
	<dc:language>en</dc:language>
	<dc:relation>https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/575/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2018 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer</dc:rights>
</oai_dc:dc>