Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 2

Pengembangan Sistem Ekstraksi Metadata Artikel ilmiah secara Otomatis

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) · Vol. 6 No. 2 (2019) · pp. 123–128

DOI
10.25126/jtiik.2019621227
ISSN
2528-6579, 2355-7699
Published
2019-02-25
Publisher
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Language
id

Abstract

Pengarsipan artikel ilmiah di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang menggunakan platform Open Journal Systems (OJS). Pengarsipan tersebut melalui tahapan penulisan metadata artikel ilmiah yang dilakukan satu-persatu. Metadata artikel ilmiah ini berupa judul, penulis, instansi, surel penulis, abstrak, kata kunci, dan daftar pustaka. Diperlukan waktu yang cukup lama untuk memasukkan metadata artikel ilmiah dalam OJS karena prosedur dalam OJS itu sendiri. Untuk itu penelitian ini mengusulkan sebuah sistem tambahan OJS yang bisa menyediakan metadata artikel ilmiah tersebut secara otomatis. Sistem dibangun menggunakan pendekatan rule-based text parsing. Dalam metode tersebut disusun beberapa aturan untuk mengambil teks yang diperlukan oleh isian metadata OJS yang mewakili sebuah artikel ilmiah. Artikel ilmiah diunggah ke dalam sistem tambahan tersebut untuk menghasilkan metadata-nya secara otomatis. Metadata tersebut selanjutnya disimpan dalam format XML. Pada sistem OJS terdapat perangkat native XML plugin yang bisa melakukan export – import metadata suatu artikel ilmiah untuk OJS. Dari hasil pengujian, sistem bisa memudahkan pengarsipan artikel ilmiah lebih cepat 13 kali dibanding pengisian metadata secara manual.AbstractDepartment of information technology, State Polytechnic of Malang archives its scientific article with Open Journal Systems (OJS) platform. Archiving in OJS needs to write the scientific article metadata manually through a form. Metadata of this scientific article includes title, author, agency, writer e-mail, abstract, keywords and bibliography. Inserting scientific articles metadata in OJS manually takes quite a long time because of the procedure in OJS itself. Highlighting this problem, this research proposes a text processing add-on system for OJS that able to extract the scientific article's metadata automatically. The system is built with rule-based text parsing method. In this method, the authors composed some rules to obtain the metadata of scientific article. Scientific articles were uploaded into the system to capture the metadata of the scientific article automatically. The metadata was then stored in XML. In OJS add-on there is native XML plugin tool that able to export - import the scientific article metadata for OJS. The experimental results show the system able to facilitate the archiving of scientific articles 13 times faster.

Collaboration network of the authors

9 authors · 15 co-authorship links · 1 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Politeknik Negeri Malang
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Riyanarto SarnoInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Ariadi Retno Tri Hayati RiridPoliteknik Negeri Malang1
Rosa Andrie AsmaraPoliteknik Negeri Malang1
Cahya RahmadPoliteknik Negeri Malang1
Ngatmari NgatmariPoliteknik Negeri Malang1
Muhammad Bisri MusthafaPoliteknik Negeri Malang1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/en/oai, first harvested 27 Okt 2026, last seen 27 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id">Pengembangan Sistem Ekstraksi Metadata Artikel ilmiah secara Otomatis</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="id">Rahutomo, Faisal</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Irawati, Dyah Ayu</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Pramudita, Muhammad Aisamuddin Eka</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="id">Pengarsipan artikel ilmiah di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang menggunakan platform Open Journal Systems (OJS). Pengarsipan tersebut melalui tahapan penulisan metadata artikel ilmiah yang dilakukan satu-persatu. Metadata artikel ilmiah ini berupa judul, penulis, instansi, surel penulis, abstrak, kata kunci, dan daftar pustaka. Diperlukan waktu yang cukup lama untuk memasukkan metadata artikel ilmiah dalam OJS karena prosedur dalam OJS itu sendiri. Untuk itu penelitian ini mengusulkan sebuah sistem tambahan OJS yang bisa menyediakan metadata artikel ilmiah tersebut secara otomatis. Sistem dibangun menggunakan pendekatan rule-based text parsing. Dalam metode tersebut disusun beberapa aturan untuk mengambil teks yang diperlukan oleh isian metadata OJS yang mewakili sebuah artikel ilmiah. Artikel ilmiah diunggah ke dalam sistem tambahan tersebut untuk menghasilkan metadata-nya secara otomatis. Metadata tersebut selanjutnya disimpan dalam format XML. Pada sistem OJS terdapat perangkat native XML plugin yang bisa melakukan export – import metadata suatu artikel ilmiah untuk OJS. Dari hasil pengujian, sistem bisa memudahkan pengarsipan artikel ilmiah lebih cepat 13 kali dibanding pengisian metadata secara manual.AbstractDepartment of information technology, State Polytechnic of Malang archives its scientific article with Open Journal Systems (OJS) platform. Archiving in OJS needs to write the scientific article metadata manually through a form. Metadata of this scientific article includes title, author, agency, writer e-mail, abstract, keywords and bibliography. Inserting scientific articles metadata in OJS manually takes quite a long time because of the procedure in OJS itself. Highlighting this problem, this research proposes a text processing add-on system for OJS that able to extract the scientific article's metadata automatically. The system is built with rule-based text parsing method. In this method, the authors composed some rules to obtain the metadata of scientific article. Scientific articles were uploaded into the system to capture the metadata of the scientific article automatically. The metadata was then stored in XML. In OJS add-on there is native XML plugin tool that able to export - import the scientific article metadata for OJS. The experimental results show the system able to facilitate the archiving of scientific articles 13 times faster.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya</dc:publisher>
	<dc:date>2019-02-25</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1227</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.25126/jtiik.2019621227</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="id">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 2: April 2019; 123-128</dc:source>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol. 6 No. 2: April 2019; 123-128</dc:source>
	<dc:source>2528-6579</dc:source>
	<dc:source>2355-7699</dc:source>
	<dc:source>10.25126/jtiik.201962</dc:source>
	<dc:language>id</dc:language>
	<dc:relation>https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1227/pdf_1</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2019 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer</dc:rights>
</oai_dc:dc>