Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 2

Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Metode Algoritma Genetika dengan Teknik Tournament Selection

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer (JTIIK) · Vol. 6 No. 1 (2019) · pp. 85–92

DOI
10.25126/jtiik.2019611262
ISSN
2528-6579, 2355-7699
Published
2019-01-16
Publisher
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya
Language
id

Abstract

AbstrakBagi sebuah perguruan tinggi, penjadwalan perkuliahan merupakan suatu kegiatan yang sangat penting untuk dapat terlaksananya proses belajar mengajar yang baik. Dimana dalam proses belajar mengajar dapat dilakukan oleh semua pihak yang terkait, bukan hanya bagi dosen yang mengajar, tetapi juga bagi mahasiswa yang mengambil mata kuliah. Dalam penyusunan jadwal, ada beberapa variabel yang mempengaruhi yaitu: ruangan yang tersedia, jumlah mata kuliah yang diselenggarakan, waktu yang ada dan ketersediaan dosen yang mengajar. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu sistem yang dapat membuat atau menyusun jadwal perkulihaan secara teroptimasi. Metode dalam proses pembuatan jadwal perkuliahan secara otomatis pada penelitian ini menggunakan metode algoritma genetika dengan teknik seleksi turnamen. hasil pengujian sistem dapat memberikan kemudahan dan kecepatan kepada user atau Program Studi Teknologi Informasi dalam proses pembuatan atau penyusunan jadwal untuk perkuliahan, yaitu hanya diperlukan waktu sekitar 14,7 menit dibandingkan dengan proses manual yang memerlukan waktu sekitar 2 (dua) hari.AbstractFor a college, the university course timetabling is is an activity that’s very important for the implementation of good teaching and learning process. In teaching and learning process can be done by all related parties, not only for Lecturers who teach, but also for students who take the course. In the preparation of the schedule, there are several variables that affect the: the available space, the number of courses held, the time available and the availability of lecturers who teach. Therefore, the purpose of this research is to design a system that can create or arrange optimization schedule optimally. Methods in the process of making university course timetabling automatically in this study using genetic algorithm method with tournament selection.

Collaboration network of the authors

18 authors · 38 co-authorship links · 10 across different organisations

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Lambung Mangkurat University
  • University of Brawijaya
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Andreyan Rizky BaskaraLambung Mangkurat University3
Puguh Budi PrakosoLambung Mangkurat University2
Husnul KhatimiLambung Mangkurat University2
Puja DarmawanLambung Mangkurat University2
Rakhmadhany PrimanandaUniversity of Brawijaya2
Candra DewiUniversity of Brawijaya1
Yusi Tyroni MursityoUniversity of Brawijaya1
Supeno DjanaliInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Henning Titi CiptaningtyasInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Irham MaulaniLambung Mangkurat University1
Bayu RahayudiUniversity of Brawijaya1
Roisul SetiawanUniversity of Brawijaya1
Noorhanida RoyaniLambung Mangkurat University1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/en/oai, first harvested 27 Okt 2026, last seen 27 Okt 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="id">Optimasi Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Metode Algoritma Genetika dengan Teknik Tournament Selection</dc:title>
	<dc:creator xml:lang="id">Sari, Yuslena</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Alkaff, Muhammad</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Wijaya, Eka Setya</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Soraya, Syarifah</dc:creator>
	<dc:creator xml:lang="id">Kartikasari, Dany Primanita</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="id">AbstrakBagi sebuah perguruan tinggi, penjadwalan perkuliahan merupakan suatu kegiatan yang sangat penting   untuk   dapat   terlaksananya   proses belajar mengajar   yang   baik.  Dimana   dalam   proses  belajar mengajar dapat dilakukan oleh semua pihak yang terkait, bukan hanya bagi dosen yang mengajar, tetapi juga bagi mahasiswa yang mengambil mata kuliah. Dalam penyusunan jadwal, ada beberapa variabel yang mempengaruhi yaitu: ruangan yang tersedia, jumlah mata kuliah yang diselenggarakan, waktu yang ada dan ketersediaan dosen yang mengajar. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah merancang suatu sistem yang dapat membuat atau menyusun   jadwal    perkulihaan    secara  teroptimasi. Metode dalam proses pembuatan jadwal perkuliahan secara otomatis pada penelitian ini menggunakan metode algoritma genetika dengan teknik seleksi turnamen. hasil pengujian sistem dapat memberikan kemudahan dan kecepatan kepada user atau Program Studi Teknologi Informasi dalam proses pembuatan atau penyusunan jadwal untuk    perkuliahan,    yaitu hanya diperlukan waktu sekitar 14,7 menit dibandingkan dengan proses manual yang memerlukan waktu sekitar 2 (dua) hari.AbstractFor a college, the university course timetabling is is an activity that’s very important for the implementation of good teaching and learning process. In  teaching  and  learning  process  can be done    by    all    related    parties,   not    only    for Lecturers who teach, but also for students who take the course. In the preparation of the schedule, there are several variables that affect the: the available space, the number of courses held, the time available and the availability of lecturers  who  teach. Therefore, the  purpose  of this research is to design a system that can create or arrange optimization schedule optimally. Methods in the process of making university course   timetabling   automatically   in   this study using genetic algorithm method with tournament selection.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en">Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya</dc:publisher>
	<dc:date>2019-01-16</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1262</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.25126/jtiik.2019611262</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="id">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol 6 No 1: Februari 2019; 85-92</dc:source>
	<dc:source xml:lang="en">Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer; Vol. 6 No. 1: Februari 2019; 85-92</dc:source>
	<dc:source>2528-6579</dc:source>
	<dc:source>2355-7699</dc:source>
	<dc:source>10.25126/jtiik.201961</dc:source>
	<dc:language>id</dc:language>
	<dc:relation>https://jtiik.ub.ac.id/index.php/jtiik/article/view/1262/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en">Copyright (c) 2019 Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer</dc:rights>
</oai_dc:dc>