Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

IMPLEMENTASI ALGORITMA BLOWFISH UNTUK KEAMANAN DATA SUARA

Dinamika : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin · Vol. 6 No. 2 (2015)

DOI
10.33772/djitm.v6i2.272
ISSN
2502-3373, 2085-8817
Published
2015-07-24
Publisher
Jurusan Teknik Mesin, Universitas Halu Oleo
Language
eng

Abstract

Teknologi terbaru dalam komunikasi suara merupakan bagian dari kehidupan sehari-hari, Pada beberapa kasus pencurian data, para pelaku pencurian dapat dengan mudah mengambil data dan menguggahnya ke berbagai media secara luas tanpa sepengetahuan dari pemilik data, sehingga mengakibatkan kerugian pada pemiliknya. Salah satu solusi untuk mengamankan data suara tersebut adalah dengan melakukan voice scrambling, yaitu perubahan pada sinyal telekomunikasi untuk membuatnya menjadi tidak dapat diketahui oleh siapapun kecuali oleh pihak yang memiliki alat penerima khusus. Akan tetapi teknik ini memiliki tingkat keamanan yang sangat rendah karena alat penerima sinyal tersebut bisa dimiliki oleh siapa saja. Solusi lain yang memiliki tingkat keamanan jauh lebih tinggi adalah enkripsi suara. Enkripsi dilakukan pada data suara sebelum data suara dikirimkan, sehingga pihak lain yang tidak berhak, tidak dapat memahami data suara yang dikirimkan tersebut meskipun data suara berhasil diakses. Salah satu metode yang digunakan untuk enkripsi dan dekripsi data suara adalah metode Blowfish. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan kunci algoritma Blowfish untuk keamanan suara data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengujian pada pembuatan suatu aplikasi dengan enkripsi dan dekripsi data suara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kerahasiaan data menggunakan algoritma Blowfish bergantung pada panjang kunci. Penggunaan kunci lebih fleksibel antara 1 sampai 16 karakter, dimana enkripsi dan dekripsi data dapat berjalan dengan baik pada berbagai operasi sistem. Selain itu, untuk kecepatan enkripsi dan dekripsi tidak membutuhkan waktu yang lama, sesuai dengan besar ukuran data yang dienkrispi dan didekripsikan.

Collaboration network of the authors

40 authors · 113 co-authorship links · 4 across different organisations · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Universitas Halu Oleo
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
LM TajidunUniversitas Halu Oleo5
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo5
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo4
LM. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo3
Isnawaty IsnawatyAffiliation unknown3
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo3
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo3
Nur Fajriah MuchlisUniversitas Halu Oleo2
LM Bahtiar AksaraUniversitas Halu Oleo2
Ika Purwanti NingrumUniversitas Halu Oleo2
Afriyadin AfriyadinAffiliation unknown1
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo1
Mulatifa LalihaUniversitas Halu Oleo1
Sari Fatiqah AyuAffiliation unknown1
Rahmayunita RahmayunitaAffiliation unknown1
Nike SyafitriUniversitas Halu Oleo1
Yuwanda Purnamasari PasrunInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Muh Iskandar Z. AAffiliation unknown1
Nur Arifah SyafitriAffiliation unknown1
Anita Puspita DewiAffiliation unknown1
Resti IdayaniAffiliation unknown1
Ramadhin ZaidUniversitas Halu Oleo1
Adnan HidayatUniversitas Halu Oleo1
Na’firul Hasna AriyaniAffiliation unknown1
Risna RisnaAffiliation unknown1
Sri Wayun WardaniAffiliation unknown1
Mutmainnah MuchtarInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Annisyah JanuartiAffiliation unknown1
Muhammad HattaAffiliation unknown1
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo1
Chindy Elfiana Suci NatasiyaAffiliation unknown1
Saskia Randawula SilondaeUniversitas Halu Oleo1
Muh FachrulUniversitas Halu Oleo1
Laode Muhamad TajidunUniversitas Halu Oleo1
Firmansyah AminUniversitas Halu Oleo1
Armin PesipariAffiliation unknown1
Rezki OktaviaAffiliation unknown1
Rizka Aulia OqtaviantiAffiliation unknown1
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/dinamika/oai, first harvested 31 Okt 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">IMPLEMENTASI ALGORITMA BLOWFISH UNTUK KEAMANAN DATA SUARA</dc:title>
	<dc:creator>Sutardi, Sutardi</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Teknologi terbaru dalam komunikasi suara merupakan bagian dari kehidupan sehari-hari, Pada beberapa kasus pencurian data, para pelaku pencurian dapat dengan mudah mengambil data dan menguggahnya ke berbagai media secara luas tanpa sepengetahuan dari pemilik data, sehingga mengakibatkan kerugian pada pemiliknya. Salah satu solusi untuk mengamankan data suara tersebut adalah dengan melakukan voice scrambling, yaitu perubahan pada sinyal telekomunikasi untuk membuatnya menjadi tidak dapat diketahui oleh siapapun kecuali oleh pihak yang memiliki alat penerima khusus. Akan tetapi teknik ini memiliki tingkat keamanan yang sangat rendah karena alat penerima sinyal tersebut bisa dimiliki oleh siapa saja. Solusi lain yang memiliki tingkat keamanan jauh lebih tinggi adalah enkripsi suara. Enkripsi dilakukan pada data suara sebelum data suara dikirimkan, sehingga pihak lain yang tidak berhak, tidak dapat memahami data suara yang dikirimkan tersebut meskipun data suara berhasil diakses. Salah satu metode yang digunakan untuk enkripsi dan dekripsi data suara adalah metode Blowfish. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan kunci algoritma Blowfish untuk keamanan suara data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengujian pada pembuatan suatu aplikasi dengan enkripsi dan dekripsi data suara. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kerahasiaan data menggunakan algoritma Blowfish bergantung pada panjang kunci. Penggunaan kunci lebih fleksibel antara 1 sampai 16 karakter, dimana enkripsi dan dekripsi data dapat berjalan dengan baik pada berbagai operasi sistem. Selain itu, untuk kecepatan enkripsi dan dekripsi tidak membutuhkan waktu yang lama, sesuai dengan besar ukuran data yang dienkrispi dan didekripsikan.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Jurusan Teknik Mesin, Universitas Halu Oleo</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2015-07-24</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US"></dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/dinamika/article/view/272</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.33772/djitm.v6i2.272</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Dinamika : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin; Vol 6, No 2 (2015)</dc:source>
	<dc:source>2502-3373</dc:source>
	<dc:source>2085-8817</dc:source>
	<dc:source>10.33772/djitm.v6i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/dinamika/article/view/272/204</dc:relation>
</oai_dc:dc>