Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal

KAJIAN KERAWANAN LONGSOR LAHAN DI KABUPATEN BERAU BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

Jurnal Penelitian Pendidikan Geografi · Vol. 6 No. 2 (2021) · hlm. 92–103

DOI
10.36709/jppg.v6i2.15488
ISSN
2502-2776, 2477-8192
Terbit
2021-04-01
Penerbit
Universitas Halu Oleo
Bahasa
eng
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0

Abstrak

Identifikasi penyebab tanah longsor pada dasarnya dapat dianalisis menggunakan pendekatan spasial. Pemetaan daerah rawan bencana tanah longsor di Berau memiliki manfaat untuk mengidentifikasi dampak dari bencana sehingga dapat dimitigasi dan dilakukan tindakan yang bersifat preventif terhadap daerah dengan kategori tingkat risiko tinggi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menentukan kawasan rawan tanah longsor; (2) menentukan mitigasi yang tepat. Tahapan inti dari penelitian adalah menentukan tingkat potensi bencana tanah longsor dilakukan dengan cara menggabungkan dan memberikan nilai serta bobot dari parameter dari data di lapangan yaitu data kemiringan lereng, litologi, curah hujan, dan struktur geologi yang terbentuk didaerah penelitian. Area yang memiliki kerawanan tinggi pada dasarnya adalah yang memiliki litologi yang berasal dari batuan sedimen yang cenderung memiliki tingkat kekompakan yang rendah serta penggunaan lahan yang berupa permukiman, lahan garapan, dan semak belukar. Beberapa unit analisis yang teridentifikasi memiliki tingkat kerawanan yang tinggi direkomendasikan untuk dilakukan mitigasi struktural dengan melihat gap yang terjadi pada parameter penyusunnya. Jika parameter curah hujan yang tinggi, direkomendasikan untuk pembuatan catchment area dan juga pembuatan saluran drainase permanen. Selain itu, jika kondisi litologi dan penggunaan lahan yang sebagai gap atau nilai parameter yang tinggi, maka rekomendasi mitigasi adalah berupa normalisasi penggunaan lahan mengikuti karakteristik litologinya.

Kata kunci

Jaringan kolaborasi para penulis

5 penulis · 10 tautan kepenulisan bersama

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/ppg/oai, pertama di-harvest 31 Okt 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">KAJIAN KERAWANAN LONGSOR LAHAN DI KABUPATEN BERAU BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS</dc:title>
	<dc:creator>Krisnantara, Guruh</dc:creator>
	<dc:creator>Karondia, Loryena Ayu</dc:creator>
	<dc:creator>Wahyudi, Ilham</dc:creator>
	<dc:creator>Dani, M. Fadly</dc:creator>
	<dc:creator>NA, Athoullah</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US">Pemetaan, Risiko; Tanah Longsor; Mitigasi.</dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">Identifikasi penyebab tanah longsor pada dasarnya dapat dianalisis menggunakan pendekatan spasial. Pemetaan daerah rawan bencana tanah longsor di Berau memiliki manfaat untuk mengidentifikasi dampak dari bencana sehingga dapat dimitigasi dan dilakukan tindakan yang bersifat preventif terhadap daerah dengan kategori tingkat risiko tinggi. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menentukan kawasan rawan tanah longsor; (2) menentukan mitigasi yang tepat. Tahapan inti dari penelitian adalah menentukan tingkat potensi bencana tanah longsor dilakukan dengan cara menggabungkan dan memberikan nilai serta bobot dari parameter dari data di lapangan yaitu data kemiringan lereng, litologi, curah hujan, dan struktur geologi yang terbentuk didaerah penelitian. Area yang memiliki kerawanan tinggi pada dasarnya adalah yang memiliki litologi yang berasal dari batuan sedimen yang cenderung memiliki tingkat kekompakan yang rendah serta penggunaan lahan yang berupa permukiman, lahan garapan, dan semak belukar. Beberapa unit analisis yang teridentifikasi memiliki tingkat kerawanan yang tinggi direkomendasikan untuk dilakukan mitigasi struktural dengan melihat gap yang terjadi pada parameter penyusunnya. Jika parameter curah hujan yang tinggi, direkomendasikan untuk pembuatan catchment area dan juga pembuatan saluran drainase permanen. Selain itu, jika kondisi litologi dan penggunaan lahan yang sebagai gap atau nilai parameter yang tinggi, maka rekomendasi mitigasi adalah berupa normalisasi penggunaan lahan mengikuti karakteristik litologinya.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Halu Oleo</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2021-04-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/ppg/article/view/15488</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.36709/jppg.v6i2.15488</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Jurnal Penelitian Pendidikan Geografi; Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Penelitian Pendidikan Geografi; 92-103</dc:source>
	<dc:source>2502-2776</dc:source>
	<dc:source>2477-8192</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/ppg/article/view/15488/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2021 Guruh Krisnantara</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>