Melola Discovery

← Melola Discovery

Akses terbuka Jurnal SINTA 3

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ACCESS POINT 5 GHZ MENGGUNAKAN METODE MANUAL RANDOM SAMPLING DAN CONVERAGE VISUALIZATION

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 6 No. 1 (2020) · hlm. 107–114

DOI
10.55679/semantik.v6i1.10007
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Terbit
2020-06-20
Penerbit
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Bahasa
eng
Lisensi
creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Abstrak

WiFi AC (5 GHz) ini tentu saja memiliki keunggulan lebih dibandingkan standar yang ada sebelumnya. Namun saat ini Access Point 2,4 GHz dibeberapa instansi atau perusahaan lebih sering digunakan dibandingkan Access Point 5 GHz, sehingga penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kekuatan sinyal yang diterima pada frekuensi 5 GHz. Pengukuran kekuatan sinyal dengan propagasi radio dilakukan karena lebih akurat dibanding simulasi komputer, dimana karateristik propagasi radio itu lebih kompleks dan tidak dapat ditebak.Random sampling adalah sistem pengambilan sampel secara acak untuk menentukan sampel yang akan dijadikan sumber data sebenarnya, misalnya dengan pengambilan sampel pada jarak yang memiliki hambatan dan tanpa hambatan. Sedangkan Converge Visualization adalah metode yang mencakup pengambilan data jangkauan area yang akan diteliti dengan menghasilkan warna diantaranya: merah, orange, kuning, hijau muda dan hijau. Metode Converge Visualization dapat diterapkan dengan menggunakan parameter RSSI. RSSI (Received Signal Strength Indicator) adalah parameter yang menunjukan daya terima dari seluruh sinyal yang dipancarkan oleh suatu pemancar band frequency dan diterima oleh objek.Kata kunci; Random Sampling, Converting Visualization, RSSI

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 123 tautan kepenulisan bersama · 8 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Halu Oleo
  • State University of Semarang
  • Universitas Gadjah Mada
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
LM. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo12
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo11
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo9
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo7
Ika Purwanti NingrumUniversitas Halu Oleo4
LM Bahtiar AksaraAfiliasi tidak diketahui3
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo3
Gunawan GunawanState University of Semarang2
Andi TenriawaruUniversitas Halu Oleo2
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo2
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo2
Nurmaladewi NurmaladewiUniversitas Halu Oleo2
Nur Fajriah MuchlisUniversitas Halu Oleo2
Isnawaty IsnawatyAfiliasi tidak diketahui2
La Ode Muhammad Bahtiar AksaraUniversitas Halu Oleo2
Dian Safitri DurukaUniversitas Halu Oleo1
Ferdinand Murni HamunduUniversitas Halu Oleo1
Muhammad RialUniversitas Halu Oleo1
Laode SaidiUniversitas Halu Oleo1
Juliarni PogasangUniversitas Halu Oleo1
La Ode Muhammad Hafidz Abdillah Sam MongkitoUniversitas Halu Oleo1
Budi Wijaya RaufUniversitas Halu Oleo1
Ilham Julian EfendiUniversitas Halu Oleo1
WindaAfiliasi tidak diketahui1
Achirul Slamet SugiartoAfiliasi tidak diketahui1
La Ode SaidiAfiliasi tidak diketahui1
Ferdinand Murni HamunduAfiliasi tidak diketahui1
Wasda Bil HusnaAfiliasi tidak diketahui1
Herdi BudimanAfiliasi tidak diketahui1
Reza PulunganUniversitas Gadjah Mada1
Raviq Gandhu LahadiAfiliasi tidak diketahui1
Dolli Indra HaerudinAfiliasi tidak diketahui1
Anggita Nindya Wisnu WardhanaAfiliasi tidak diketahui1
Vega Nataya KinantiAfiliasi tidak diketahui1
Azim RamadhanAfiliasi tidak diketahui1
Arman ArmanUniversitas Halu Oleo1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, pertama di-harvest 1 Nov 2026, terakhir terlihat 8 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ACCESS POINT 5 GHZ MENGGUNAKAN METODE MANUAL RANDOM SAMPLING DAN CONVERAGE VISUALIZATION</dc:title>
	<dc:creator>Maulid, Maulid</dc:creator>
	<dc:creator>Yamin, Muh</dc:creator>
	<dc:creator>Aksara, L.M. Fid</dc:creator>
	<dc:creator>Surimi, La</dc:creator>
	<dc:subject xml:lang="en-US"></dc:subject>
	<dc:description xml:lang="en-US">WiFi AC (5 GHz) ini tentu saja memiliki keunggulan lebih dibandingkan standar yang ada sebelumnya. Namun saat ini Access Point 2,4 GHz dibeberapa instansi atau perusahaan lebih sering digunakan dibandingkan Access Point 5 GHz, sehingga penelitian ini dilakukan untuk menganalisis  kekuatan sinyal yang diterima pada frekuensi 5 GHz. Pengukuran kekuatan sinyal dengan propagasi radio dilakukan karena lebih akurat dibanding simulasi komputer, dimana karateristik propagasi radio itu lebih kompleks dan tidak dapat ditebak.Random sampling adalah sistem pengambilan sampel secara acak untuk menentukan sampel yang akan dijadikan sumber data sebenarnya, misalnya dengan pengambilan sampel pada jarak yang memiliki hambatan dan tanpa hambatan. Sedangkan Converge Visualization adalah metode yang mencakup pengambilan data jangkauan area yang akan diteliti dengan menghasilkan warna diantaranya: merah, orange, kuning, hijau muda dan hijau. Metode Converge Visualization dapat diterapkan dengan menggunakan parameter RSSI. RSSI (Received Signal Strength Indicator) adalah parameter yang menunjukan daya terima dari seluruh sinyal yang dipancarkan oleh suatu pemancar band frequency dan diterima oleh objek.Kata kunci; Random Sampling, Converting Visualization, RSSI</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2020-06-20</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/10007</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v6i1.10007</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 6, No 1 (2020): semanTIK; 107-114</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v6i1</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/10007/pdf</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2020 semanTIK</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>