Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal SINTA 3

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN CALON DEBITUR PENERIMA KREDIT MODAL KERJA BANK SULTRA MENGGUNAKAN CREDIT SCORING

SemanTIK: Teknik Informasi · Vol. 2 No. 2 (2016)

DOI
10.55679/semantik.v2i2.1651
ISSN
2502-8928, 2460-1446
Terbit
2016-11-25
Penerbit
Informatics Engineering Department of Halu Oleo University
Bahasa
eng

Abstrak

AbstrakKredit Modal Kerja (KMK) merupakan salah satu kredit yang disalurkan oleh bank guna membantu debitur dalam memenuhi kebutuhan modal kerja untuk usaha yang dikelolanya. Dalam proses penyeleksian, pihak bank melakukan pemeriksaan administrasi, wawancara, survei, analisis awal dan penilaian kelayakan secara manual. Hal tersebut membuat pengambilan keputusan kredit memerlukan waktu yang cukup lama. Selain itu proses administrasi pemohon tidak efisien karena harus melakukan pencatatan dengan tradisional sehingga data administrasi pemohon kreditmenjadikurangtersistemdenganbaikdan sulit dalam pencarian data kembali apabila sewaktu-waktu dibutuhkan. Untuk itu diperlukansuatusistemterkomputerisasi yang dapatmembantu menangani masalah tersebut.Terdapat beberapa model yang sering digunakan dalam menganalisa kelayakan kredit. Namun, model analisa creditscoring yang lebih sering diterapkan dalam suatu bank. Model credit scoring dinilai mampu memberikan penilaian yang akurat dibandingkan dengan model penilaian kredit lainnya.Berdasarkan hasil pengujian dan evaluasi yang dilakukan, maka sistem yang dibuat dapat mempermudah User dalam pengolahan data, pencarian kembali data serta dapat memberikan keputusan kredit dengan tingkat akurasi 90%. Kata kunci— Credit Scoring, Kredit Modal Kerja, Penilaian Kelayakan Kredit.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 127 tautan kepenulisan bersama · 13 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Halu Oleo
  • Bank Indonesia
  • Hasanuddin University
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Sutardi SutardiUniversitas Halu Oleo8
Ika Purwanti NingrumUniversitas Halu Oleo8
Bambang PramonoBank Indonesia6
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo5
Jumadil NangiUniversitas Halu Oleo3
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo3
Try Sugiyarto SoeparyantoUniversitas Halu Oleo3
Muh YaminUniversitas Halu Oleo3
Isnawaty IsnawatyAfiliasi tidak diketahui3
LM TajidunUniversitas Halu Oleo2
LM. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo2
L.M. Fid AksaraUniversitas Halu Oleo2
Muh. Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo2
Lirna Frischa Dwi PutriAfiliasi tidak diketahui1
Raviq Gandhu LahadiAfiliasi tidak diketahui1
Hastuti HastutiHasanuddin University1
Andi PrawirawanAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad YusufUniversitas Halu Oleo1
Gusti Made Cahya WiarjayaAfiliasi tidak diketahui1
Azkar KumalaAfiliasi tidak diketahui1
Ayu Septiana SariAfiliasi tidak diketahui1
La Ode ApriadiAfiliasi tidak diketahui1
Ardiyanti PutriAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad FajarAfiliasi tidak diketahui1
Na’firul Hasna AriyaniAfiliasi tidak diketahui1
Aswani AswaniAfiliasi tidak diketahui1
Sri Wayun WardaniAfiliasi tidak diketahui1
La AneAfiliasi tidak diketahui1
Saskia Randawula SilondaeUniversitas Halu Oleo1
Helson Mandala PutraAfiliasi tidak diketahui1
Rizal Adi SaputraUniversitas Halu Oleo1
Isnawaty IsnawatyUniversitas Halu Oleo1
Rizaldy Setiawan HasanuddinUniversitas Halu Oleo1
Nurnani Afni SorumbaAfiliasi tidak diketahui1
Christine Florence KiswantoAfiliasi tidak diketahui1
Subardin SubardinAfiliasi tidak diketahui1
Ridwan BokiAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/oai, pertama di-harvest 1 Nov 2026, terakhir terlihat 1 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc)
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN CALON DEBITUR PENERIMA KREDIT MODAL KERJA BANK SULTRA MENGGUNAKAN CREDIT SCORING</dc:title>
	<dc:creator>Khusumawardani, Yulianti</dc:creator>
	<dc:creator>Statiswaty, Statiswaty</dc:creator>
	<dc:creator>Ramadhan, Rahmat</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">AbstrakKredit Modal Kerja (KMK) merupakan salah satu kredit yang disalurkan oleh bank guna membantu debitur dalam memenuhi kebutuhan modal kerja untuk usaha yang dikelolanya. Dalam proses penyeleksian, pihak bank melakukan pemeriksaan administrasi, wawancara, survei, analisis awal dan penilaian kelayakan secara manual. Hal tersebut membuat pengambilan keputusan kredit memerlukan waktu yang cukup lama. Selain itu proses administrasi pemohon tidak efisien karena harus melakukan pencatatan dengan tradisional sehingga data administrasi pemohon kreditmenjadikurangtersistemdenganbaikdan sulit dalam pencarian data kembali apabila sewaktu-waktu dibutuhkan. Untuk itu diperlukansuatusistemterkomputerisasi yang dapatmembantu menangani masalah tersebut.Terdapat beberapa model yang sering digunakan dalam menganalisa kelayakan kredit. Namun, model analisa creditscoring yang lebih sering diterapkan dalam suatu bank. Model credit scoring dinilai mampu memberikan penilaian yang akurat dibandingkan dengan model penilaian kredit lainnya.Berdasarkan hasil pengujian dan evaluasi yang dilakukan, maka sistem yang dibuat dapat mempermudah User dalam pengolahan data,  pencarian kembali data serta dapat memberikan keputusan kredit dengan tingkat akurasi 90%. Kata kunci— Credit Scoring, Kredit Modal Kerja, Penilaian Kelayakan Kredit.</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Informatics Engineering Department of Halu Oleo University</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2016-11-25</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/1651</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.55679/semantik.v2i2.1651</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">SemanTIK : Teknik Informasi; Vol 2, No 2 (2016): semanTIK</dc:source>
	<dc:source>2502-8928</dc:source>
	<dc:source>2460-1446</dc:source>
	<dc:source>10.55679/semantik.v2i2</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/semantik/article/view/1651/1144</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2016 semanTIK</dc:rights>
</oai_dc:dc>