Melola Discovery

← Melola Discovery

Prosiding

Deteksi Kecepatan Kendaraan Bergerak Berbasis Video Menggunakan Metode Frame Difference

Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal · Vol. 1 No. 1 (2018)

Terbit
2018-12-27
Penerbit
Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal
Bahasa
eng

Abstrak

Pengguna kendaraan terkadang tidak memperhatikan keamanan dan keselamatanlingkungan dengan cara berkendara dengan kecepatan yang sangat tinggi. Hal ini diperparahdengan caraberkendara yang tidak sesuai aturansehingga rawan terjadi kecelakaan. Kecepatankendaraan adalah faktor dominan penyebab kecelakaan. Penyumbang kecelakaan terbesar itu daripengendara sepeda motor dan faktor kecepatan menjadi penyebab kecelakaan paling banyak. Makaperlu dilakukan upaya untuk menertibkan perilaku berbahaya ini. Penentuan bataskecepatanmaksimum yang ditunjukkan dengan rambu lalu lintas adalah salah satu aturan efektifuntuk meminimalisir terjadinya kecelakaan. Untuk itu peneliti membangun sebuah sistem pendeteksikecepatan kendaraan berdasarkan suatu urutan frame video. Sistem dibangun dengan tujuanmembantu pengawasan para pengguna lalulintas. Sistem perhitungan kecepatan ini menggunakan metode frame difference. Metode inibekerja dengan membandingkan antar frame untuk mendapatkan informasi yang menentukan adaatau tidaknya suatu gerakan. Dari informasi tersebut, biasdidapatkan tingkat kecepatan suatukendaraan. Dataset yang digunakan berjumlah 854 frame data. Berdasarkan hasil pengujian deteksikecepatan dengan membandingkan data kecepatan sebenarnya dengan sistem yang dibuat, didapatkan hasil dengan akurasi yang baik.Kata Kunci: kendaraan, kecepatan, frame video, metode frame-difference.

Jaringan kolaborasi para penulis

40 penulis · 103 tautan kepenulisan bersama · 33 lintas organisasi · menampilkan 40 yang paling banyak terhubung

Arahkan kursor atau ketuk sebuah nama untuk menyorot rekan penulisnya. Klik dua kali untuk membuka halaman penulis.

  • Universitas Halu Oleo
  • Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Hasanuddin University
  • Universitas Sembilanbelas November Kolaka
  • Bank Indonesia
  • Universitas Cokroaminoto Palopo
  • Universitas Gadjah Mada
  • Organisasi lain
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Organisasi berbeda
  • Organisasi sama
  • Afiliasi tidak diketahui
  • Garis lebih tebal = lebih banyak artikel bersama · lingkaran lebih besar = lebih banyak artikel
Tampilkan sebagai tabel
Rekan penulisOrganisasiArtikel bersama
Adha Mashur SajiahUniversitas Halu Oleo5
Muh YaminUniversitas Halu Oleo4
Suharsono BantunUniversitas Sembilanbelas November Kolaka4
Statiswaty StatiswatyUniversitas Halu Oleo4
Rahmat RamadhanUniversitas Halu Oleo4
Sutardi SutardiUniversitas Halu Oleo4
Muh. Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo3
Bambang PramonoBank Indonesia3
Nirsal NirsalUniversitas Cokroaminoto Palopo2
Natalis RansiUniversitas Halu Oleo2
Mutmainnah MuchtarUniversitas Sembilanbelas November Kolaka2
Rabiuldien AmatUniversitas Halu Oleo2
Muh. Abdi FahmiAfiliasi tidak diketahui2
Agfianto Eko PutraUniversitas Gadjah Mada1
Dian NursantikaIndonesia Open University1
Agus Zainal ArifinInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Mohammad ZarkasiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Chastine FatichahInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Nanik SuciatiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember1
Fransisca Joanet PontohHasanuddin University1
Amil Ahmad IlhamHasanuddin University1
Ingrid NurtanioHasanuddin University1
Bambang PramonoUniversitas Halu Oleo1
Linda Purnama MuriUniversitas Halu Oleo1
Irmaya Citra HarwendhaniAfiliasi tidak diketahui1
Azim RamadhanAfiliasi tidak diketahui1
Abdul MalikUniversitas Mega Buana Palopo1
Ayu Sabrina SyairUniversitas Halu Oleo1
La Ode ApriadiAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad FajarAfiliasi tidak diketahui1
Andi Nur Melly AulianiAfiliasi tidak diketahui1
Muhammad SyaifulUniversitas Islam Makassar1
Wa Ode Wahyuni MakmunUniversitas Halu Oleo1
Muhammad Ihsan SaritaUniversitas Halu Oleo1
Rifa’atus ShalihahUniversitas Halu Oleo1
Christine Florence KiswantoAfiliasi tidak diketahui1
Iqbal TawaqqalAfiliasi tidak diketahui1

Afiliasi berasal dari OpenAlex; metadata OAI-PMH jurnal tidak memuatnya. Penulis tanpa ID OpenAlex dicocokkan berdasarkan nama, sehingga dua orang bisa tergabung atau satu orang bisa terpisah.

Sumber metadata: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/oai, pertama di-harvest 1 Nov 2026, terakhir terlihat 1 Nov 2026.
Metadata asli (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Deteksi Kecepatan Kendaraan Bergerak Berbasis Video Menggunakan Metode Frame Difference</dc:title>
	<dc:creator>Lugianti, Indah</dc:creator>
	<dc:creator>Sari, Jayanti Yusmah</dc:creator>
	<dc:creator>Ningrum, Ika Purwanti</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Pengguna kendaraan terkadang tidak memperhatikan keamanan dan keselamatanlingkungan dengan cara berkendara dengan kecepatan yang sangat tinggi. Hal ini diperparahdengan caraberkendara yang tidak sesuai aturansehingga rawan terjadi kecelakaan. Kecepatankendaraan adalah faktor dominan penyebab kecelakaan. Penyumbang kecelakaan terbesar itu daripengendara sepeda motor dan faktor kecepatan menjadi penyebab kecelakaan paling banyak. Makaperlu dilakukan upaya untuk menertibkan perilaku berbahaya ini. Penentuan bataskecepatanmaksimum yang ditunjukkan dengan rambu lalu lintas adalah salah satu aturan efektifuntuk meminimalisir terjadinya kecelakaan. Untuk itu peneliti membangun sebuah sistem pendeteksikecepatan kendaraan berdasarkan suatu urutan frame video. Sistem dibangun dengan tujuanmembantu pengawasan para pengguna lalulintas.  Sistem perhitungan kecepatan ini menggunakan metode frame difference. Metode inibekerja dengan membandingkan antar frame untuk mendapatkan informasi yang menentukan adaatau tidaknya suatu gerakan. Dari informasi tersebut, biasdidapatkan tingkat kecepatan suatukendaraan. Dataset yang digunakan berjumlah 854 frame data. Berdasarkan hasil pengujian deteksikecepatan dengan membandingkan data kecepatan sebenarnya dengan sistem yang dibuat, didapatkan hasil dengan akurasi yang baik.Kata Kunci : kendaraan, kecepatan, frame video, metode frame-difference. </dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal</dc:publisher>
	<dc:contributor xml:lang="en-US"></dc:contributor>
	<dc:date>2018-12-27</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US"></dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/article/view/5272</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal; Vol 1, No 1 (2018): Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal (SNT2BKL)</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ojs.uho.ac.id/index.php/snt2bkl/article/view/5272/3931</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 Seminar Nasional Teknologi Terapan Berbasis Kearifan Lokal</dc:rights>
</oai_dc:dc>