UJI AKTIVITAS ANTIDIABETES EKSTRAK ETANOL KULIT KAYU GAYAM [Inocarpus fagifer(Parkinson ex Zollinger)Fosberg] 1000 ppm ASAL KAMPUNG SABA DISTRIK ORIDEK KABUPATEN BIAK NUMFOR PROVINSI PAPUA
Wambrauw, Merry Crisna. 2021. Uji aktivitas antidiabetes ekstrak etanol kulit kayu gayam [inocarpus fagifer(parkinson ex zollinger)fosberg]1000 ppm  asal kampung Saba Distrik  OridekKabupaten Biak Numfor Provinsi Papua. Skripsi Jurusan Kimia Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Cenderawasih Jayapura. Tanaman Gayam [inocarpus fagifer (parkinson ex zollinger) fosberg] adalah salah satu tumbuhan yang hidup di daratan rendah sampai menengah yaitu 800 m di atas permukaan laut. Gayam adalah salah satu famili dari Fabaceae yang banyak dimanfaatkan masyarakat setempat secara tradisional untuk mengobati beberapa penyakit, salah satunya menurunkan kadar gula dalam darah. Telah dilakukan  penelitian untuk mengetahui rendemen, kandungan senyawa dan aktivitas antidiabetes kulit kayu gayam asal kampung Saba Distrik Oridek Kabupaten Biak Numfor Provinsi Papua untuk menyembuhkan penyakit diabetes. Kulit kayu gayam diekstraksi menggunakan metode maserasi dengan pelarut etanol diperoleh rendemen sebesar 41,6%. Analisis fitokimia menunjukan kulit kayu gayam mengandung alkaloid, flavonoid, saponin, tanin, dan triterpenoid. Selanjutnya dilakukan pengujian antidiabetes dengan diinjeksikannya ekstrak kulit kayu gayam 1000. Hasil penelitian menunjukkan pada selang waktu tujuh hari kadar gula dalam darah mengalami penurunan sebesar 217 mg/dl menjadi 64 mg/dl.Kata kunci: Antidiabetes, Kulit kayu gayam, penyakit diabetes, gula darah
Collaboration network of the authors
24 authors ·
66 co-authorship links
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
Affiliation unknown
Different organisations
Same organisation
Affiliation unknown
Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.