Analisis Efek Keterkaitan Kebelakang Dan Kedepan Sektor Pertanian Dalam Perekonomian Kabupaten Keerom

Baru, Yohanes Yanuarius; Hafizrianda, Yundy; Urip, Transna Putra; Riani, Ida Ayu Purba

doi:10.56076/jkesp.v9i1.2694

Open access Jurnal

Analisis Efek Keterkaitan Kebelakang Dan Kedepan Sektor Pertanian Dalam Perekonomian Kabupaten Keerom

Jurnal Kajian Ekonomi dan Studi Pembangunan · Vol. 9 No. 1 (2022)

DOI: 10.56076/jkesp.v9i1.2694
ISSN: 2355-6323
Published: 2022-04-01
Publisher: Universitas Cenderawasih
Language: eng
License: creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh keterkaitan ke belakang dan ke depan di sektor pertanian terhadap perekonomian Kabupaten Keerom. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder. Sumber data yang digunakan adalah PDRB atas dasar harga berlaku menurut sektor di Kabupaten Keerom, PDRB atas dasar harga berlaku menurut sektor di Provinsi Papua, dan tabel Input-Output Provinsi Papua Tahun 2016. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi atau tinjauan pustaka, dengan menggunakan data matriks transaksi ekonomi provinsi Papua yang kemudian diturunkan ke Tabel IO Kabupaten Keerom 2021. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis Simple Location Quotient (SLQ), analisis koefisien input dengan pendekatan LQ, analisis keterkaitan kebelakang (backward linkage effect), analisis keterkaitan kedepan (forward linkage effect), Analisis Daya Sebar, dan Derajad Kepekaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Subsektor peternakan memiliki pengaruh keterkaitan kebelakang sebesar 1,2218, lebih tinggi dibandingkan subsektor lainnya, disusul oleh subsektor kehutanan dan perkayuan dengan nilai keterkaitan kebelakang sebesar 1,2161; (2) Subsektor perikanan memiliki pengaruh keterkaitan kedepan sebesar 1,3030, lebih tinggi dari subsektor lainnya; (3) Dari segi output, sektor pertanian yang berorientasi dalam negeri adalah subsektor Tanaman Pangan, subsektor Tanaman Perkebunan, dan subsektor Kehutanan dan penebangan karena memiliki IDK (Indeks Derajad Kepekaan) di atas satu; (4) Subsektor Kehutanan dan Perkayuan serta Subsektor Tanaman Perkebunan merupakan unggulan sektor pertanian di Kabupaten Keerom karena memiliki IDP (Indeks Daya Penyebaran) dan IDK (Indeks Daerajad Kepekaan) di atas satu.Kata Kunci: efek keterkaitan kebelakang, efek keterkaitan kedepan, sektor pemimpin

Collaboration network of the authors

40 authors · 106 co-authorship links · showing the 40 most connected

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

Universitas Jember
Affiliation unknown

Different organisations
Same organisation
Affiliation unknown
Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles

Show as table

Co-author	Organisation	Joint articles
Rachmaeny Indahyani	Affiliation unknown	8
Marsi Adi Purwadi	Affiliation unknown	8
Robert M. WST. Marbun	Affiliation unknown	7
Charley M. Bisai	Affiliation unknown	5
Siti Aminah	Universitas Jember	5
Balthazar Kreuta	Affiliation unknown	5
Sarlota Arrang Ratang	Affiliation unknown	4
Agustina Sanggrangbano	Affiliation unknown	4
Dominggus Marey	Affiliation unknown	4
Elsyan R. Marlissa	Affiliation unknown	3
Agustinus Salle	Affiliation unknown	3
Elisabeth Lenny Marit	Affiliation unknown	3
Thobby Wakarmamu	Affiliation unknown	3
Sarlota A. Ratang	Affiliation unknown	3
Ida Ayu Purba Riani	Affiliation unknown	2
Meinarni Asnawi	Affiliation unknown	2
Risky Novan Ngutra	Affiliation unknown	2
P. N. Patinggi	Affiliation unknown	2
Achmad Riyadi Pajeru	Affiliation unknown	2
Tince Rumalutur	Affiliation unknown	2
Flora Yvonne de Quelyoe	Affiliation unknown	2
Maria Kbarek	Affiliation unknown	2
Asael Tiranda	Affiliation unknown	1
Dwi Fitriani	Affiliation unknown	1
Stephanny Inagama Timisela	Affiliation unknown	1
Siti Rofingatun	Affiliation unknown	1
Alferus Sanuari	Affiliation unknown	1
Siswanto Siswanto	Affiliation unknown	1
Alfiana Antoh	Affiliation unknown	1
Daryono Daryono	Affiliation unknown	1
Ida Ayu Purbariani	Affiliation unknown	1
Boy Pieter Nizu Kekry	Affiliation unknown	1
Syaikhul Falah	Affiliation unknown	1
Theresia P. Wanma	Affiliation unknown	1
Arius Kambu	Affiliation unknown	1
Menik Tiwikarti	Affiliation unknown	1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/JKESP/oai, first harvested 1 Nov 2026, last seen 1 Nov 2026.

Original metadata (oai_dc)

<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">Analisis Efek Keterkaitan Kebelakang Dan Kedepan Sektor Pertanian Dalam Perekonomian Kabupaten Keerom</dc:title>
	<dc:creator>Baru, Yohanes Yanuarius</dc:creator>
	<dc:creator>Hafizrianda, Yundy</dc:creator>
	<dc:creator>Urip, Transna Putra</dc:creator>
	<dc:creator>Riani, Ida Ayu Purba</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh keterkaitan ke belakang dan ke depan di sektor pertanian terhadap perekonomian Kabupaten Keerom. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder. Sumber data yang digunakan adalah PDRB atas dasar harga berlaku menurut sektor di Kabupaten Keerom, PDRB atas dasar harga berlaku menurut sektor di Provinsi Papua, dan tabel Input-Output Provinsi Papua Tahun 2016. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi atau tinjauan pustaka, dengan menggunakan data matriks transaksi ekonomi provinsi Papua yang kemudian diturunkan ke Tabel IO Kabupaten Keerom 2021. Metode analisis data yang digunakan adalah analisis Simple Location Quotient (SLQ), analisis koefisien input dengan pendekatan LQ , analisis keterkaitan kebelakang (backward linkage effect), analisis keterkaitan kedepan (forward linkage effect), Analisis Daya Sebar, dan Derajad Kepekaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Subsektor peternakan memiliki pengaruh keterkaitan kebelakang sebesar 1,2218, lebih tinggi dibandingkan subsektor lainnya, disusul oleh subsektor kehutanan dan perkayuan dengan nilai keterkaitan kebelakang sebesar 1,2161; (2) Subsektor perikanan memiliki pengaruh keterkaitan kedepan sebesar 1,3030, lebih tinggi dari subsektor lainnya; (3) Dari segi output, sektor pertanian yang berorientasi dalam negeri adalah subsektor Tanaman Pangan, subsektor Tanaman Perkebunan, dan subsektor Kehutanan dan penebangan karena memiliki IDK (Indeks Derajad Kepekaan) di atas satu; (4) Subsektor Kehutanan dan Perkayuan serta Subsektor Tanaman Perkebunan merupakan unggulan sektor pertanian di Kabupaten Keerom karena memiliki IDP (Indeks Daya Penyebaran) dan IDK (Indeks Daerajad Kepekaan) di atas satu.Kata Kunci : efek keterkaitan kebelakang, efek keterkaitan kedepan, sektor pemimpin</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">Universitas Cenderawasih</dc:publisher>
	<dc:date>2022-04-01</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/JKESP/article/view/2694</dc:identifier>
	<dc:identifier>10.56076/jkesp.v9i1.2694</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">Jurnal Kajian Ekonomi dan Studi Pembangunan; Vol. 9 No. 1 (2022)</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">Jurnal Kajian Ekonomi dan Studi Pembangunan; Vol 9 No 1 (2022)</dc:source>
	<dc:source>2355-6323</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/JKESP/article/view/2694/2134</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2022 Ekonomi &amp; Pembangunan: Jurnal Kajian Ekonomi dan Studi Pembangunan</dc:rights>
	<dc:rights xml:lang="en-US">https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0</dc:rights>
</oai_dc:dc>