Melola Discovery

← Melola Discovery

Jurnal

PENDUGAAN PERSENTASE KEJADIAN GIZI BURUK DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN MODEL REGRESI TERBOBOTI GEOGRAFIS (RTG)

JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA · Vol. 1 No. 1 (2018)

Published
2018-05-21
Publisher
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA
Language
eng

Abstract

Provinsi Jawa Timur memiliki karakeristik wilayah yang berbeda. Perbedaan karakteristik wilayah dapat berupa masalah sosial, ekonomi, budaya, pola asuh, pendidikan, dan lingkungan, sehingga dapat menyebabkan adanya perbedaan kejadian balita gizi buruk antara wilayah satu dengan wilayah lainnya. Penderita gizi buruk dari satu wilayah diduga dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya. Oleh karena itu, diperlukan suatu pemodelan statistik dengan memperhitungkan faktor spasial. Metode statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis data dengan memperhitungkan faktor spasial adalah Regresi Terboboti Geografis (RTG). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model kejadian gizi buruk di Provinsi Jawa Timur menggunakan model RTG dengan pembobot kernel adaptif kuadrat ganda dan membandingkan model RTG dengan model regresi linear konvensional.Data yang digunakan adalah data sekunder dari survei sosial ekonomi nasional (SUSENAS) dan Riset Kesehatan Dasar (RISKESDA) 2010 pada 38 kabupaten/kota di Jawa Timur.Pendugaan parameter model dilakukan dengan menggunakan metode Weighted Least Squares (WLS) yaitu dengan memberikan pembobot yang berbeda untuk setiap wilayah. Hasil penelitian diperoleh terdapat 38 model kejadian gizi buruk yang berbeda untuk setiap kab/kota di Jawa Timur.  Model RTG dengan menggunakan pembobot fungsi kernel kuadrat ganda lebih baik digunakan untuk memodelkan kejadian gizi buruk di Jawa Timurdibandingkan dengan regresi linear konvensional berdasarkan kriteria kebaikan model yaitu R-square, Mean Square Error (MSE) dan Akaike Information Criterion (AIC).

Collaboration network of the authors

3 authors · 3 co-authorship links

Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.

  • Affiliation unknown
  • Different organisations
  • Same organisation
  • Affiliation unknown
  • Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Show as table
Co-authorOrganisationJoint articles
Epiphani I.Y. PalitAffiliation unknown2
Monika GultomAffiliation unknown1

Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.

Metadata source: OAI-PMH (metadata jurnal) https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/JIMP/oai, first harvested 1 Nov 2026, last seen 1 Nov 2026.
Original metadata (oai_dc) 
<oai_dc:dc xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/  http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
	<dc:title xml:lang="en-US">PENDUGAAN PERSENTASE KEJADIAN GIZI BURUK DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN MODEL REGRESI TERBOBOTI GEOGRAFIS (RTG)</dc:title>
	<dc:creator>Hutabarat, Ida Mariati</dc:creator>
	<dc:description xml:lang="en-US">Provinsi Jawa Timur memiliki karakeristik wilayah yang berbeda. Perbedaan karakteristik wilayah dapat berupa masalah sosial, ekonomi, budaya, pola asuh, pendidikan, dan lingkungan, sehingga dapat menyebabkan adanya perbedaan kejadian balita gizi buruk antara wilayah satu dengan wilayah lainnya. Penderita gizi buruk dari satu wilayah diduga dipengaruhi oleh wilayah sekitarnya.  Oleh karena itu, diperlukan suatu  pemodelan statistik dengan memperhitungkan faktor spasial. Metode statistik yang dapat digunakan untuk menganalisis data dengan memperhitungkan faktor spasial adalah Regresi Terboboti Geografis (RTG). Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model kejadian gizi buruk di Provinsi Jawa Timur menggunakan model RTG dengan pembobot kernel adaptif kuadrat ganda dan membandingkan model RTG dengan model regresi linear konvensional.Data yang digunakan adalah data sekunder dari survei sosial ekonomi nasional (SUSENAS) dan Riset Kesehatan Dasar (RISKESDA) 2010 pada 38 kabupaten/kota di Jawa Timur.Pendugaan parameter model dilakukan dengan menggunakan metode Weighted Least Squares (WLS) yaitu dengan memberikan pembobot  yang berbeda untuk setiap wilayah.  Hasil penelitian diperoleh terdapat  38 model kejadian gizi buruk yang berbeda untuk setiap kab/kota di Jawa Timur.   Model RTG dengan menggunakan pembobot fungsi kernel kuadrat ganda lebih baik digunakan untuk memodelkan kejadian gizi buruk di Jawa Timurdibandingkan dengan regresi linear konvensional berdasarkan kriteria kebaikan model yaitu R-square, Mean Square Error (MSE) dan Akaike Information Criterion (AIC).</dc:description>
	<dc:publisher xml:lang="en-US">JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA</dc:publisher>
	<dc:publisher xml:lang="id-ID">JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA</dc:publisher>
	<dc:date>2018-05-21</dc:date>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/article</dc:type>
	<dc:type>info:eu-repo/semantics/publishedVersion</dc:type>
	<dc:type xml:lang="en-US">Peer-reviewed Article</dc:type>
	<dc:format>application/pdf</dc:format>
	<dc:identifier>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/JIMP/article/view/168</dc:identifier>
	<dc:source xml:lang="en-US">JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA; Vol. 1 No. 1 (2015)</dc:source>
	<dc:source xml:lang="id-ID">JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA; Vol 1 No 1 (2015)</dc:source>
	<dc:language>eng</dc:language>
	<dc:relation>https://ejournal.uncen.ac.id/index.php/JIMP/article/view/168/150</dc:relation>
	<dc:rights xml:lang="en-US">Copyright (c) 2018 JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN PEMBELAJARANNYA</dc:rights>
</oai_dc:dc>