Matriks singular adalah matriks yang determinannya sama dengan 0 untuk matriks berordo  dan tidak dapat ditentukan untuk matriks berordo, di mana. Syarat mencari invers suatu matriks adalah eksistensi determinan, tetapi untuk kasus matriks singular, metode dekomposisi nilai singular (singular value decomposition – SVD) dapat digunakan untuk menentukan approksimasi invers matriks singular. Metode SVD merupakan suatu metode pemecahan sebuah matriks menjadi tiga komponen matriks yaitu. Perkalian ketiga komponen matriks tersebut membentuk aproksimasi matriks baru yang dapat ditentukan inversnya. Dalam penelitian ini dikaji langkah-langkah penyelesaian aproksimasi invers matriks singular menggunakan metode dekomposisi nilai singular (SVD). Untuk menentukan aproksimasi invers matriks singular menggunakan metode SVD beberapa tahapan perlu dilakukan yakni pencarian nilai eigen, vektor eigen, normalisasi vektor, dan membentuk matriks  dan. Setelah memperoleh aproksimasi matriks baru melalui SVD berbentuk, pencarian aproksimasi invers matriks baru tersebut dapat ditentukan dengan menggunakan definisi invers dan sifat matriks ortogonal sehingga  dapat dibentuk. AKhirnya, aproksimasi invers matriks singular menggunakan metode dekomposisi nilai singular (SVD) diperoleh.
Collaboration network of the authors
5 authors ·
5 co-authorship links
Hover or tap a name to highlight its co-authors. Double-click to open the author's page.
Cenderawasih University
Affiliation unknown
Different organisations
Same organisation
Affiliation unknown
Thicker line = more joint articles · bigger circle = more articles
Affiliations come from OpenAlex; journal OAI-PMH metadata carries none. Authors without an OpenAlex ID are matched by name, which can merge or split people.